Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex: La Guerra de la IA que Estalló el Mismo Día [2026]
Anthropic lanzó Claude Opus 4.6. Veinte minutos después, OpenAI respondió con GPT-5.3 Codex. La coincidencia no fue casualidad. Fue una declaración de guerra. Y el campo de batalla es tu editor de código.
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TL;DR - Resumen Rápido
- Claude Opus 4.6 gana en razonamiento extendido, contexto (1M tokens) y tareas complejas de código
- GPT-5.3 Codex gana en velocidad, ecosistema de plugins y generación multimodal
- Para programar: Claude Opus 4.6 es superior en proyectos grandes; GPT-5.3 en iteraciones rápidas
- Para escritura y análisis: empate técnico, depende del caso de uso
- Precio: Claude Opus 4.6 desde $15/mes (Pro) o $75 por API; GPT-5.3 desde $20/mes o $60 por API
Qué Pasó: La Guerra de los 20 Minutos
El 27 de enero de 2026, a las 10:00 AM PST, Anthropic publicó el anuncio de Claude Opus 4.6. A las 10:20 AM, OpenAI lanzó GPT-5.3 Codex. No fue coincidencia.
Las filtraciones sugieren que ambas compañías sabían del lanzamiento de la otra. OpenAI aceleró su release de GPT-5.3 (originalmente programado para febrero) para no quedarse atrás. Anthropic, por su parte, había planeado su fecha semanas antes.
El resultado: los desarrolladores de todo el mundo tuvieron que comparar dos modelos de nueva generación el mismo día.
La reacción del mercado
- Las acciones de NVIDIA subieron un 4.2% ese día
- Microsoft (inversor de OpenAI) y Amazon (inversor de Anthropic) reaccionaron al alza
- En X/Twitter, #ClaudeVsGPT fue trending topic mundial durante 8 horas
- Los foros de programación colapsaron con comparativas en tiempo real
Claude Opus 4.6: Todo lo Nuevo
Ventana de contexto de 1 millón de tokens
Claude Opus 4.6 procesa hasta 1 millón de tokens en una sola conversación. Eso equivale a:
- Un repositorio completo de código de tamaño medio (~750K líneas)
- 10 libros técnicos completos
- Meses de historial de conversación sin perder contexto
Para programadores, esto significa que puedes cargar un proyecto entero y pedir refactorizaciones globales sin que el modelo "olvide" archivos anteriores.
Razonamiento extendido mejorado
El "extended thinking" de Claude Opus 4.6 permite cadenas de razonamiento de hasta 128K tokens internos antes de responder. En la práctica:
- Resuelve problemas de algoritmia que requieren múltiples pasos
- Analiza bugs complejos considerando todas las dependencias
- Genera planes de arquitectura coherentes para proyectos grandes
Benchmarks clave
| Benchmark | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.5 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 72.1% | 65.3% |
| GPQA Diamond | 81.4% | 72.8% |
| MATH-500 | 97.2% | 93.1% |
| HumanEval | 95.8% | 91.2% |
| Contexto máximo | 1M tokens | 200K tokens |
Herramientas y agentes
Claude Opus 4.6 viene con capacidades de uso de herramientas mejoradas:
- Ejecución de código en sandbox (Python, JavaScript, Bash)
- Lectura y escritura de archivos en proyectos
- Navegación web con extracción de datos
- Integración nativa con MCP (Model Context Protocol)
GPT-5.3 Codex: Todo lo Nuevo
Modo Codex mejorado
GPT-5.3 llega con un modo Codex dedicado que optimiza la generación de código:
- Completado de código en tiempo real con latencia de <200ms
- Comprensión de repositorios completos mediante RAG integrado
- Generación de tests unitarios automáticos
- Refactorización inteligente con explicaciones
Deep Research V2
La segunda versión de Deep Research permite:
- Investigación autónoma durante hasta 30 minutos
- Genera informes de 10-20 páginas con fuentes verificadas
- Acceso a datos en tiempo real (papers, documentación, código)
- Análisis comparativo automático de bibliotecas y frameworks
Benchmarks clave
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 68.7% | 57.2% |
| GPQA Diamond | 79.1% | 71.5% |
| MATH-500 | 96.8% | 94.2% |
| HumanEval | 94.2% | 90.1% |
| Contexto máximo | 256K tokens | 200K tokens |
Ecosistema de plugins
GPT-5.3 mantiene acceso al ecosistema de plugins de ChatGPT con más de 5,000 integraciones:
- DALL-E 4 para generación de imágenes dentro del chat
- Browsing mejorado con capacidad de interactuar con páginas web
- Code Interpreter con acceso a GPU para cómputo pesado
- Integración con GitHub, Jira, Linear y herramientas de desarrollo
La Gran Tabla Comparativa
| Característica | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| Contexto máximo | 1M tokens | 256K tokens |
| SWE-bench | 72.1% | 68.7% |
| HumanEval | 95.8% | 94.2% |
| GPQA Diamond | 81.4% | 79.1% |
| MATH-500 | 97.2% | 96.8% |
| Velocidad (tokens/s) | ~80 t/s | ~120 t/s |
| Razonamiento extendido | 128K tokens internos | 64K tokens internos |
| Multimodal | Texto + Imagen + PDF | Texto + Imagen + Audio + Video |
| Uso de herramientas | MCP nativo | Plugins + Function Calling |
| Ejecución de código | Sandbox Python/JS/Bash | Code Interpreter + GPU |
| API - Input (1M tokens) | $15 | $12 |
| API - Output (1M tokens) | $75 | $60 |
| Suscripción Pro | $20/mes (Claude Pro) | $20/mes (ChatGPT Plus) |
| Suscripción Max | $100/mes (Claude Max) | $200/mes (ChatGPT Pro) |
| Límite mensual Pro | ~45 msgs Opus/día | Ilimitado GPT-4o, ~80 GPT-5.3 |
Mejor para Programar
Claude Opus 4.6 gana en:
Proyectos grandes y complejos. La ventana de 1M tokens es una ventaja brutal. Puedes cargar un monorepo completo, toda la documentación, y pedirle refactorizaciones que afectan a múltiples archivos.
En mis pruebas con un proyecto Next.js de 200 archivos:
- Claude Opus 4.6 mantuvo coherencia entre archivos al refactorizar el sistema de tipos
- Detectó un bug de race condition que involucraba 4 archivos diferentes
- Generó migraciones de base de datos consistentes con el schema existente
Debugging avanzado. El razonamiento extendido brilla aquí. Le pasé un stack trace de error con 15 niveles de profundidad, y Claude identificó la causa raíz en una dependencia transitiva que ni yo conocía.
GPT-5.3 Codex gana en:
Iteraciones rápidas. La velocidad de respuesta de GPT-5.3 (~120 tokens/segundo vs ~80 de Claude) marca diferencia cuando estás haciendo pair programming en tiempo real.
Completado en el editor. El modo Codex con <200ms de latencia es ideal para autocompletado. Si usas Cursor o GitHub Copilot, GPT-5.3 como backend es más fluido.
Prototipado. Para crear un MVP rápido con el Code Interpreter (que incluye acceso a GPU), GPT-5.3 permite ejecutar y testear código sin salir del chat.
Mejor para Escritura y Análisis
Claude Opus 4.6 gana en:
- Textos largos: mantiene el tono y estilo durante documentos de 50+ páginas
- Análisis de documentos: puede procesar contratos, papers y reportes de cientos de páginas sin perder detalle
- Seguir instrucciones complejas: los system prompts detallados se respetan con mayor fidelidad
GPT-5.3 gana en:
- Contenido multimodal: genera texto + imagen + audio en una misma respuesta
- Investigación profunda: Deep Research V2 produce reportes exhaustivos con fuentes
- Creatividad: los benchmarks de escritura creativa favorecen ligeramente a GPT-5.3
Mejor para Negocios
| Caso de uso | Ganador | Por qué |
|---|---|---|
| Análisis de documentos legales | Claude Opus 4.6 | 1M tokens, precisión en instrucciones |
| Atención al cliente | GPT-5.3 | Velocidad, plugins, multimodal |
| Generación de código | Empate | Depende del tamaño del proyecto |
| Marketing de contenidos | GPT-5.3 | DALL-E 4 integrado, Deep Research |
| Automatización con agentes | Claude Opus 4.6 | MCP nativo, razonamiento extendido |
| Análisis financiero | Claude Opus 4.6 | Precisión numérica superior |
Precios: ¿Cuál Sale Más Barato?
Para uso personal
| Plan | Claude | ChatGPT |
|---|---|---|
| Gratis | Sonnet 4.5 (limitado) | GPT-4o (limitado) |
| Pro ($20/mes) | Opus 4.6 (~45 msgs/día) | GPT-5.3 (~80 msgs/día) |
| Max ($100/mes) | Opus 4.6 (ilimitado) | - |
| Pro ($200/mes) | - | GPT-5.3 (ilimitado) + Deep Research |
Para desarrolladores (API)
Si consumes ~10M tokens de input y ~2M de output al mes:
- Claude Opus 4.6: $150 (input) + $150 (output) = $300/mes
- GPT-5.3 Codex: $120 (input) + $120 (output) = $240/mes
GPT-5.3 es un 20% más barato por API. Pero Claude ofrece prompt caching que reduce costes hasta un 90% en llamadas repetitivas, lo que puede invertir la ecuación.
Para alternativas más económicas, consulta nuestra comparativa de modelos IA en 2026.
Mi Recomendación
Después de semanas usando ambos modelos en proyectos reales, esta es mi guía:
Elige Claude Opus 4.6 si:
- Trabajas con proyectos de código grandes (>50 archivos)
- Necesitas analizar documentos extensos (contratos, papers, libros)
- Usas agentes autónomos con herramientas (MCP, Claude Code CLI)
- Valoras la precisión sobre la velocidad
- Tu presupuesto permite $20-100/mes
Elige GPT-5.3 Codex si:
- Necesitas respuestas rápidas y pair programming fluido
- Quieres multimodal (texto + imagen + audio en una respuesta)
- Usas el ecosistema ChatGPT (plugins, DALL-E, Deep Research)
- Tu flujo de trabajo es de iteraciones cortas y prototipos
- Quieres la opción más económica por API
O usa los dos
En mi setup personal, uso Claude Opus 4.6 para proyectos complejos y análisis profundo, y GPT-5.3 para iteraciones rápidas, investigación y contenido multimodal. No son excluyentes.
Si quieres ver cómo se comparan con el resto de modelos del mercado, incluyendo Gemini 3 Pro y DeepSeek, mira nuestra comparativa completa de los mejores modelos IA.
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