ClawdBot (Moltbot): Mi Experiencia con el Asistente IA que Ha Revolucionado Mi Productividad [2026]

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Llevo varios días probando ClawdBot (ahora renombrado a Moltbot y OpenClaw) y me ha pasado algo que no me ocurría desde diciembre de 2022, cuando probé ChatGPT por primera vez.

Esa sensación de "esto lo cambia todo".

ClawdBot, explicado fácil, es un asistente que no solo responde: vive conectado a tus herramientas (GitHub, Slack, WhatsApp, tu ordenador entero) y puede trabajar por ti, incluso cuando no estás delante del ordenador.

Sí, has leído bien. Incluso con el ordenador apagado.

Eso es ClawdBot/Moltbot.

Qué es ClawdBot (Moltbot) y Por Qué Todo el Mundo Habla de Él

ClawdBot es un asistente de IA personal de código abierto creado por Peter Steinberger (@steipete), el fundador de PSPDFKit. La mejor forma de describirlo es: Claude con manos.

A diferencia de ChatGPT o Claude que viven en una pestaña del navegador, ClawdBot:

• Se ejecuta en tu propio ordenador (Mac, Linux, Windows)
• Se conecta a tus apps de mensajería (WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage)
• Tiene acceso completo a tu sistema (terminal, archivos, navegador)
• Recuerda TODO (conversaciones de hace semanas, tus preferencias, contexto)
• Es proactivo (puede enviarte recordatorios, alertas, briefings matutinos)

En pocas palabras: es como tener un asistente personal que nunca duerme, nunca olvida y puede ejecutar cualquier tarea en tu ordenador.

El Crecimiento Viral

Los números hablan por sí solos:

• 87,000+ estrellas en GitHub (uno de los proyectos de más rápido crecimiento en la historia)
• 11,800+ forks
• 8,900+ miembros en Discord
• 60,000+ estrellas en menos de un mes

Andrej Karpathy lo elogió públicamente. David Sacks tuiteó sobre él. MacStories lo llamó "el futuro de los asistentes personales de IA". Y Anthropic... bueno, Anthropic le obligó a cambiar de nombre.

La Historia del Nombre: De ClawdBot a Moltbot

El nombre original, "ClawdBot", hacía referencia al modelo Claude de Anthropic (Clawd = Claude + claw, garra en inglés, como las de una langosta). El problema: Anthropic tiene registrada la marca "Claude" y derivados.

El 27 de enero de 2026, Anthropic envió una solicitud de marca registrada pidiendo el cambio de nombre. Peter Steinberger aceptó de forma elegante:

"Me obligaron a renombrar la cuenta por Anthropic. No fue mi decisión."

El nuevo nombre, Moltbot, hace referencia a la muda de las langostas ("molt" en inglés). Cuando una langosta crece, tiene que desprenderse de su caparazón. Una metáfora perfecta para el proyecto.

El Desastre de los 10 Segundos

Aquí viene lo salvaje. Mientras Steinberger renombraba simultáneamente la cuenta de GitHub y de Twitter/X, cometió un error. En los 10 segundos que tardó en liberar el nombre antiguo y reclamar el nuevo, scammers de criptomonedas secuestraron ambas cuentas.

Lanzaron tokens falsos de $CLAWD en Solana que alcanzaron una capitalización de 16 millones de dólares antes de colapsar un 90%. Steinberger tuvo que salir públicamente a advertir:

"Nunca haré una moneda. Cualquier proyecto que me liste como propietario de una moneda es una ESTAFA."

La lección: el mundo crypto no perdona ni 10 segundos de descuido.

Mi Experiencia Personal con ClawdBot/Moltbot

La Primera Impresión: Escepticismo

Cuando vi el hype en Twitter, pensé: "Otro proyecto de IA sobrevalorado". He visto demasiados "revolucionarios" que luego son demos bonitas sin utilidad real.

Me equivoqué completamente.

Los Primeros Días: Programando Desde el Sofá

Empecé usándolo como un asistente normal: para programar, para pedir ayuda con código, para probar sus límites. Todo bastante familiar si ya usas Claude o ChatGPT.

La diferencia es que no tenía que estar en el ordenador.

Me tiré varias horas en el sofá, con el portátil cerrado, programando desde el móvil por WhatsApp. Le pedía que creara funciones, que ejecutara tests, que revisara código. Y lo hacía. Todo.

Pero el momento que me dejó helado fue otro.

El Momento "Click": Cuando Todo Cambió

Conecté ClawdBot con GitHub. Le di acceso a mis repositorios.

Y entonces pasó algo que no esperaba.

Detectó un problema en uno de mis proyectos, abrió una issue describiendo el bug, lo resolvió él solo, creó un PR con los cambios y lo subió. Todo mientras yo tenía el ordenador apagado.

Cuando vi la notificación en el móvil de "PR merged", me quedé mirando la pantalla sin entender qué había pasado.

Ahí fue cuando hice click.

No es solo un chatbot que responde preguntas. Es un asistente que ejecuta tareas reales, de forma autónoma, sin que tengas que supervisarlo constantemente.

Issues, PRs, despliegues, tests... todo desde el móvil. O sin hacer nada, dejándolo trabajar solo.

Esto es abrumador, sí. Pero también es importante entender lo que significa: estamos pasando de usar la IA como apoyo puntual a trabajar con asistentes que ejecutan tareas reales. Y eso ya está empezando a cambiar cómo vamos a trabajar.

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La Instalación: Sorprendentemente Sencilla

La instalación fue ridículamente fácil:

1curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
2moltbot onboard --install-daemon

El asistente de onboarding te guía paso a paso:

1. Selección del modelo de IA (Claude, GPT-4, modelos locales)
2. Configuración de canales (WhatsApp, Telegram, Discord, etc.)
3. Permisos de sistema (qué puede y qué no puede hacer)
4. Seguridad (pairing codes, allowlists)

La Configuración de WhatsApp: Un QR y Listo

Para conectar WhatsApp:

1. Ejecutas moltbot channels login
2. Escaneas el código QR con tu teléfono (como WhatsApp Web)
3. Ya está

Ahora puedes enviar mensajes a tu propio número y el bot responde. También puedes configurar que responda en grupos específicos o solo en mensajes directos.

Las Primeras Pruebas: Confirmando que Esto Es Real

Mi primer test fue simple: "Dime qué hay en mi escritorio".

La respuesta en segundos: una lista detallada de todos los archivos en mi carpeta Desktop. Vale, impresionante, pero básico.

Entonces subí el nivel: "Encuentra todos los PDFs de facturas del último mes, extrae los importes totales y crea un Excel con el resumen".

Lo hizo. En menos de dos minutos. Abrió Finder, buscó los archivos, los leyó uno por uno, extrajo los datos y generó el Excel.

Pero como dije antes, el verdadero momento revelador fue cuando lo conecté con GitHub y empezó a trabajar de forma completamente autónoma.

Casos de Uso Reales: Lo Que Hago Cada Día

1. Gestión de Emails Automatizada

Cada mañana, antes de levantarme, le escribo por WhatsApp:

"Resume los emails importantes de anoche y borra el spam"

Me devuelve:

• 3 emails importantes con resumen de cada uno
• Acciones sugeridas (responder, archivar, ignorar)
• Confirmación de spam eliminado

Si quiero responder, simplemente escribo: "Responde al de [nombre] diciendo que acepto la reunión pero propón el jueves en lugar del miércoles".

2. Gestión de Calendario

"¿Qué tengo mañana? Si hay huecos después de las 15:00, bloquea 2 horas para trabajo profundo"

Lee mi calendario de Google, analiza los huecos y crea el evento. Todo sin abrir ninguna app.

3. Check-in de Vuelos

Esto me voló la cabeza (literalmente). El día antes de un vuelo:

"Hazme el check-in del vuelo de mañana a Barcelona"

Abrió la web de la aerolínea, rellenó mis datos, seleccionó asiento (ventana, como le tengo configurado en preferencias) y me envió la tarjeta de embarque en PDF.

4. Control de Casa Inteligente

Tengo Home Assistant integrado:

"Cuando llegue a casa enciende las luces del salón al 70% y pon música tranquila"

Configura la automatización automáticamente. Cuando mi teléfono se conecta al WiFi de casa, se ejecuta.

5. Monitorización de Proyectos

Para mis proyectos de desarrollo:

"Revisa si hay nuevos issues en mis repos de GitHub y avísame si alguno es crítico"

Me envía un resumen cada mañana con los issues nuevos, PRs pendientes y menciones.

6. Research y Documentación

"Investiga las últimas novedades sobre [tema] y hazme un documento con los puntos clave"

Busca en la web, lee múltiples fuentes, extrae información relevante y genera un documento estructurado.

Arquitectura Técnica: Cómo Funciona Por Dentro

Para los que quieran entender el "cómo":

El Gateway

El corazón de Moltbot es el Gateway: un proceso que corre en tu máquina y gestiona todas las conexiones.

1┌─────────────────────────────────────────────────────┐
2│                    Tu Ordenador                      │
3│  ┌─────────────┐    ┌─────────────────────────────┐ │
4│  │   Gateway   │◄──►│  Agentes IA (Claude, GPT)   │ │
5│  │ (WebSocket) │    └─────────────────────────────┘ │
6│  └──────┬──────┘                                    │
7│         │                                           │
8│    ┌────┴────┬─────────┬─────────┬────────┐        │
9│    ▼         ▼         ▼         ▼        ▼        │
10│ WhatsApp  Telegram  Discord   Slack   iMessage     │
11└─────────────────────────────────────────────────────┘

El Gateway:

• Escucha en ws://127.0.0.1:18789 por defecto
• Gestiona las sesiones de cada usuario
• Rutea mensajes al agente de IA correcto
• Mantiene la memoria persistente

Integraciones Soportadas

El Sistema de Skills

Moltbot es extensible mediante skills: módulos que añaden funcionalidades específicas.

Skills incluidos:

• email - Gestión de correo
• calendar - Calendarios (Google, Outlook)
• browser - Control del navegador
• shell - Ejecución de comandos
• files - Operaciones con archivos
• spotify - Control de música
• hue - Luces Philips Hue
• github - Gestión de repositorios
• twitter - Publicación y monitorización

También puedes crear skills personalizados en JavaScript/TypeScript.

Modelos de IA Soportados

• Anthropic Claude (Opus 4.5, Sonnet, Haiku)
• OpenAI (GPT-5, GPT-4, Codex)
• Modelos locales (vía Ollama, LM Studio)
• Cualquier API compatible con OpenAI

Instalación Paso a Paso: Guía Completa

Requisitos Previos

• Node.js 22+
• 2GB RAM mínimo (4GB recomendado)
• macOS, Linux o Windows (WSL2)
• API key de Anthropic u OpenAI

Paso 1: Instalación

1# Opción 1: Script de instalación
2curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
3 
4# Opción 2: npm
5npm install -g moltbot@latest

Paso 2: Onboarding

1moltbot onboard --install-daemon

Este comando inicia un asistente interactivo que te guía por:

1. Configuración del Gateway
2. API keys (Anthropic/OpenAI)
3. Selección de modelo
4. Canales de comunicación
5. Instalación del servicio en segundo plano

Paso 3: Conectar WhatsApp

1moltbot channels login

Aparece un código QR. Escanéalo con tu teléfono:

• Abre WhatsApp
• Ve a Configuración → Dispositivos vinculados
• Escanea el código

Paso 4: Verificar Estado

1moltbot status

Si todo está verde, estás listo.

Paso 5: Primer Mensaje

Envía un mensaje a tu propio número de WhatsApp (o al bot de Telegram/Discord que hayas configurado):

"Hola, ¿qué puedes hacer por mí?"

Configuración Avanzada

Archivo de Configuración

La configuración vive en ~/.moltbot/moltbot.json:

1{
2  "agent": {
3    "model": "anthropic/claude-opus-4-5",
4    "temperature": 0.7
5  },
6  "channels": {
7    "whatsapp": {
8      "enabled": true,
9      "allowFrom": ["+34XXXXXXXXX"]
10    },
11    "telegram": {
12      "enabled": true,
13      "botToken": "YOUR_BOT_TOKEN"
14    }
15  },
16  "skills": {
17    "email": { "enabled": true },
18    "calendar": { "enabled": true },
19    "browser": { "enabled": true }
20  },
21  "memory": {
22    "persistent": true,
23    "maxTokens": 100000
24  }
25}

Seguridad: DM Pairing

Por defecto, Moltbot usa un sistema de pairing para números desconocidos:

1. Un número nuevo te escribe
2. Moltbot le envía un código de 6 dígitos
3. Tú decides si aprobar o rechazar

1# Ver solicitudes pendientes
2moltbot pairing list
3 
4# Aprobar un número
5moltbot pairing approve +34XXXXXXXXX
6 
7# Bloquear un número
8moltbot pairing reject +34XXXXXXXXX

Modos disponibles:

• pairing (por defecto) - Requiere aprobación manual
• allowlist - Solo números en la lista
• open - Cualquiera puede usarlo
• disabled - Ignora mensajes externos

Dashboard Web

Moltbot incluye un panel de control web:

1http://127.0.0.1:18789/

Desde aquí puedes:

• Ver conversaciones activas
• Monitorizar el estado del sistema
• Gestionar configuración
• Ver logs en tiempo real

Costes: ¿Cuánto Cuesta Usar Moltbot?

Hardware

Opción económica: Cualquier ordenador viejo con Linux (~0€) Opción recomendada: Mac Mini M1 (~599€) o VPS (~5€/mes)

API de IA

El coste principal es la API del modelo de IA:

Coste Total Mensual

• Mínimo: 5-10€/mes (VPS barato + Haiku)
• Recomendado: 25-50€/mes (VPS decente + Sonnet)
• Premium: 100-150€/mes (Mac Mini + Opus)

Seguridad: Consideraciones Importantes

Esto es crucial: Moltbot tiene acceso completo a tu sistema. Antes de instalarlo, entiende los riesgos:

Riesgos Potenciales

1. Ejecución de comandos: Puede ejecutar cualquier comando en tu terminal
2. Acceso a archivos: Puede leer/escribir cualquier archivo
3. Credenciales: Si almacenas contraseñas en archivos, podría acceder a ellas
4. Red: Puede hacer peticiones HTTP a cualquier servidor

Mitigaciones Recomendadas

1. Usa allowlists estrictas: Solo permite números/usuarios conocidos
2. Ejecuta en una máquina dedicada: No en tu ordenador principal de trabajo
3. Limita los skills: Desactiva los que no necesites
4. Monitoriza los logs: Revisa regularmente qué está haciendo
5. Usa Docker para sandbox: Las sesiones de grupo se pueden aislar en contenedores

Vulnerabilidades Conocidas

Investigadores de seguridad han encontrado instancias de Moltbot expuestas públicamente con credenciales accesibles. Nunca expongas el Gateway a Internet sin autenticación.

Comparativa: Moltbot vs Otras Alternativas

El Futuro: ¿Hacia Dónde Va Moltbot?

Peter Steinberger ha compartido algunos planes:

1. Apps nativas para macOS, iOS y Android
2. Modo voz completo (ya disponible en beta)
3. Canvas: Un workspace visual controlado por IA
4. Marketplace de skills: Para compartir integraciones
5. Mejoras de seguridad: Sandbox más robusto

El proyecto tiene momentum. Con 87k estrellas y creciendo, la comunidad está contribuyendo activamente.

Conclusión: ¿Merece la Pena?

Después de varios días usándolo, mi veredicto es claro: sí, absolutamente.

Como dije al principio, no me pasaba esto desde diciembre de 2022 con ChatGPT. Esa sensación de estar viendo algo que va a cambiar las reglas del juego.

Para quién SÍ es:

• Desarrolladores y gente técnica
• Personas que valoran la privacidad
• Usuarios avanzados que quieren personalización total
• Quien busque automatizar tareas repetitivas

Para quién NO es:

• Usuarios que buscan "instalar y olvidar"
• Gente sin conocimientos técnicos básicos
• Quien quiera una solución plug-and-play en la nube

Moltbot no es perfecto. Requiere configuración, mantenimiento ocasional y entender qué estás haciendo. Pero a cambio obtienes algo que ninguna solución comercial ofrece: un asistente de IA que realmente hace cosas, con tus datos quedándose en tu máquina.

Es lo más cercano que he visto a tener un asistente personal de verdad. Y está open source.

Mi recomendación sincera: empezad a probarlo ya, aunque sea poco a poco. Estos momentos no pasan muchas veces y merece la pena estar cerca cuando ocurren.

El proyecto está en GitHub y la documentación en docs.molt.bot.

Recursos y Enlaces

• Web oficial: molt.bot
• GitHub: github.com/moltbot/moltbot
• Documentación: docs.molt.bot
• Discord: Comunidad oficial
• Skills adicionales: awesome-moltbot-skills

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Es seguro darle acceso completo a mi ordenador?

Depende de tu configuración. Si usas allowlists estrictas, lo ejecutas en una máquina dedicada y monitorizas los logs, el riesgo es manejable. Si lo expones a Internet sin protección, es peligroso.

¿Funciona sin conexión a Internet?

Parcialmente. El Gateway y los canales locales (iMessage, archivos) funcionan sin Internet, pero necesitas conexión para los modelos de IA en la nube. Puedes usar modelos locales con Ollama para operación completamente offline.

¿Puedo usarlo en el trabajo?

Técnicamente sí, pero consulta con tu departamento de IT. Dale acceso solo a lo necesario y nunca a sistemas críticos de la empresa.

¿Cuánto espacio ocupa?

La instalación base ocupa ~500MB. Los logs y la memoria persistente pueden crecer, así que reserva al menos 5GB.

¿Qué pasa si Anthropic actualiza Claude?

Moltbot se actualiza regularmente para soportar nuevos modelos. Ejecuta npm update -g moltbot para obtener la última versión.

¿Hay aplicación móvil?

No dedicada, pero usas tus apps de mensajería normales (WhatsApp, Telegram, etc.) como interfaz.

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