Cómo Crear un Agente Autónomo en n8n que Busque Noticias y las Publique en Redes Sociales [2026]

1┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
2│                    AGENTE AUTÓNOMO DE NOTICIAS                  │
3├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
4│                                                                 │
5│  1. TRIGGER (Schedule)                                          │
6│     └── Cada 6 horas                                           │
7│                                                                 │
8│  2. BÚSQUEDA DE NOTICIAS                                       │
9│     ├── RSS Feeds (TechCrunch, Wired, etc.)                   │
10│     ├── Google Trends                                          │
11│     └── News API                                               │
12│                                                                 │
13│  3. AGENTE AI (Razonamiento)                                   │
14│     ├── Analiza relevancia                                     │
15│     ├── Selecciona las mejores                                 │
16│     └── Decide qué publicar y dónde                           │
17│                                                                 │
18│  4. GENERACIÓN DE CONTENIDO                                    │
19│     ├── Resumen para Twitter (280 chars)                       │
20│     ├── Post largo para LinkedIn                               │
21│     └── Versión Facebook                                       │
22│                                                                 │
23│  5. APROBACIÓN (Opcional)                                      │
24│     └── Telegram/Slack para revisar antes de publicar          │
25│                                                                 │
26│  6. PUBLICACIÓN                                                │
27│     ├── Twitter/X                                              │
28│     ├── LinkedIn                                               │
29│     └── Facebook                                               │
30│                                                                 │
31│  7. LOGGING                                                    │
32│     └── Google Sheets para tracking                            │
33│                                                                 │
34└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

1# docker-compose.yml
2version: "3.8"
3services:
4  n8n:
5    image: docker.n8n.io/n8nio/n8n:latest
6    container_name: n8n
7    restart: unless-stopped
8    ports:
9      - "5678:5678"
10    environment:
11      - N8N_HOST=localhost
12      - N8N_PORT=5678
13      - N8N_PROTOCOL=http
14      - NODE_ENV=production
15      - WEBHOOK_URL=http://localhost:5678/
16      - GENERIC_TIMEZONE=Europe/Madrid
17      # Credenciales de encriptación (genera tu propia clave)
18      - N8N_ENCRYPTION_KEY=tu-clave-secreta-muy-larga
19    volumes:
20      - ./n8n_data:/home/node/.n8n

1# Iniciar
2docker compose up -d
3 
4# Acceder
5open http://localhost:5678

1{
2  "nodes": [
3    {
4      "name": "Schedule Trigger",
5      "type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
6      "parameters": {
7        "rule": {
8          "interval": [
9            {
10              "field": "hours",
11              "hoursInterval": 6
12            }
13          ]
14        }
15      },
16      "position": [0, 0]
17    }
18  ]
19}

1{
2  "name": "RSS TechCrunch",
3  "type": "n8n-nodes-base.rssFeedRead",
4  "parameters": {
5    "url": "https://techcrunch.com/feed/"
6  }
7}

1// Fuentes recomendadas de tecnología en español e inglés
2const feeds = [
3  "https://techcrunch.com/feed/",
4  "https://www.wired.com/feed/rss",
5  "https://www.theverge.com/rss/index.xml",
6  "https://feeds.feedburner.com/elandroidelibre",
7  "https://www.xataka.com/feedburner.xml",
8  "https://hipertextual.com/feed"
9];

1{
2  "name": "Merge Feeds",
3  "type": "n8n-nodes-base.merge",
4  "parameters": {
5    "mode": "append"
6  }
7}

1// Filtrar noticias de las últimas 24 horas
2const now = new Date();
3const yesterday = new Date(now - 24 * 60 * 60 * 1000);
4 
5const recentNews = items.filter(item => {
6  const pubDate = new Date(item.json.pubDate || item.json.isoDate);
7  return pubDate > yesterday;
8});
9 
10// Limitar a las 10 más recientes
11return recentNews.slice(0, 10);

1{
2  "name": "AI Agent",
3  "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
4  "parameters": {
5    "promptType": "define",
6    "text": "={{ $json.prompt }}",
7    "options": {
8      "systemMessage": "Eres un experto en marketing de contenidos tecnológicos. Tu trabajo es:\n\n1. Analizar las noticias proporcionadas\n2. Seleccionar las 3 más relevantes e interesantes para una audiencia tech\n3. Crear contenido atractivo para redes sociales\n\nCriterios de selección:\n- Novedad: ¿Es una noticia reciente y original?\n- Relevancia: ¿Interesa a desarrolladores, emprendedores o entusiastas tech?\n- Engagement: ¿Genera curiosidad o debate?\n\nPara cada noticia seleccionada, genera:\n- tweet: Versión de 280 caracteres con emoji y hashtags\n- linkedin: Post profesional de 200-300 palabras\n- facebook: Post casual de 100-150 palabras\n\nResponde SOLO en formato JSON válido."
9    }
10  }
11}

1{
2  "name": "OpenAI Chat Model",
3  "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
4  "parameters": {
5    "model": "gpt-4-turbo-preview",
6    "options": {
7      "temperature": 0.7,
8      "maxTokens": 2000
9    }
10  }
11}

1// Construir prompt con las noticias
2const noticias = items.map((item, i) => {
3  return `
4NOTICIA ${i + 1}:
5Título: ${item.json.title}
6Descripción: ${item.json.contentSnippet || item.json.description}
7Fuente: ${item.json.link}
8Fecha: ${item.json.pubDate || item.json.isoDate}
9`;
10}).join('\n---\n');
11 
12return [{
13  json: {
14    prompt: `Analiza estas noticias de tecnología y genera contenido para redes sociales:
15 
16${noticias}
17 
18Recuerda:
191. Selecciona las 3 mejores
202. Genera tweet, linkedin y facebook para cada una
213. Responde en JSON con esta estructura:
22{
23  "selected_news": [
24    {
25      "title": "...",
26      "source_url": "...",
27      "tweet": "...",
28      "linkedin": "...",
29      "facebook": "..."
30    }
31  ]
32}`
33  }
34}];

1// Parsear respuesta del agente
2const response = items[0].json.output;
3 
4try {
5  // Extraer JSON de la respuesta
6  const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
7  if (jsonMatch) {
8    const parsed = JSON.parse(jsonMatch[0]);
9    return parsed.selected_news.map(news => ({ json: news }));
10  }
11} catch (error) {
12  console.error('Error parseando JSON:', error);
13}
14 
15return [];

1{
2  "name": "Post Twitter",
3  "type": "n8n-nodes-base.twitter",
4  "parameters": {
5    "text": "={{ $json.tweet }}",
6    "additionalFields": {}
7  },
8  "credentials": {
9    "twitterOAuth1Api": "tu-credencial"
10  }
11}

1{
2  "name": "Post LinkedIn",
3  "type": "n8n-nodes-base.linkedIn",
4  "parameters": {
5    "text": "={{ $json.linkedin }}\n\n🔗 Fuente: {{ $json.source_url }}",
6    "postAs": "person",
7    "visibility": "PUBLIC"
8  },
9  "credentials": {
10    "linkedInOAuth2Api": "tu-credencial"
11  }
12}

1{
2  "name": "Telegram Approval",
3  "type": "n8n-nodes-base.telegram",
4  "parameters": {
5    "chatId": "tu-chat-id",
6    "text": "📰 *Nueva publicación pendiente*\n\n*Título:* {{ $json.title }}\n\n*Tweet:* {{ $json.tweet }}\n\n*LinkedIn:* {{ $json.linkedin }}\n\n¿Aprobar publicación?",
7    "replyMarkup": "inlineKeyboard",
8    "inlineKeyboard": {
9      "rows": [
10        {
11          "row": {
12            "buttons": [
13              { "text": "✅ Aprobar", "callbackData": "approve_{{ $json.id }}" },
14              { "text": "❌ Rechazar", "callbackData": "reject_{{ $json.id }}" }
15            ]
16          }
17        }
18      ]
19    },
20    "parse_mode": "Markdown"
21  }
22}

1{
2  "name": "Agente Autónomo de Noticias Tech",
3  "nodes": [
4    {
5      "parameters": {
6        "rule": {
7          "interval": [
8            {
9              "field": "hours",
10              "hoursInterval": 6
11            }
12          ]
13        }
14      },
15      "name": "⏰ Cada 6 horas",
16      "type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
17      "position": [0, 300]
18    },
19    {
20      "parameters": {
21        "url": "https://techcrunch.com/feed/"
22      },
23      "name": "📰 TechCrunch",
24      "type": "n8n-nodes-base.rssFeedRead",
25      "position": [200, 200]
26    },
27    {
28      "parameters": {
29        "url": "https://www.xataka.com/feedburner.xml"
30      },
31      "name": "📰 Xataka",
32      "type": "n8n-nodes-base.rssFeedRead",
33      "position": [200, 400]
34    },
35    {
36      "parameters": {
37        "mode": "append"
38      },
39      "name": "🔗 Merge Feeds",
40      "type": "n8n-nodes-base.merge",
41      "position": [400, 300]
42    },
43    {
44      "parameters": {
45        "jsCode": "// Filtrar últimas 24h y limitar a 10\nconst now = new Date();\nconst yesterday = new Date(now - 24 * 60 * 60 * 1000);\n\nconst recent = items.filter(item => {\n  const date = new Date(item.json.pubDate || item.json.isoDate);\n  return date > yesterday;\n});\n\nreturn recent.slice(0, 10);"
46      },
47      "name": "🔍 Filtrar Recientes",
48      "type": "n8n-nodes-base.code",
49      "position": [600, 300]
50    },
51    {
52      "parameters": {
53        "jsCode": "const noticias = items.map((item, i) => {\n  return `NOTICIA ${i + 1}:\\nTítulo: ${item.json.title}\\nDescripción: ${item.json.contentSnippet || item.json.description}\\nFuente: ${item.json.link}\\nFecha: ${item.json.pubDate || item.json.isoDate}`;\n}).join('\\n---\\n');\n\nreturn [{\n  json: {\n    prompt: `Analiza estas noticias de tecnología:\\n\\n${noticias}\\n\\nSelecciona las 3 mejores y genera para cada una:\\n- tweet (280 chars, con emoji y hashtags)\\n- linkedin (200-300 palabras, profesional)\\n- facebook (100-150 palabras, casual)\\n\\nResponde SOLO en JSON válido con esta estructura:\\n{\"selected_news\": [{\"title\": \"...\", \"source_url\": \"...\", \"tweet\": \"...\", \"linkedin\": \"...\", \"facebook\": \"...\"}]}`\n  }\n}];"
54      },
55      "name": "📝 Preparar Prompt",
56      "type": "n8n-nodes-base.code",
57      "position": [800, 300]
58    },
59    {
60      "parameters": {
61        "promptType": "define",
62        "text": "={{ $json.prompt }}",
63        "options": {
64          "systemMessage": "Eres un experto en marketing de contenidos tecnológicos. Selecciona las noticias más relevantes e interesantes para una audiencia tech hispanohablante. Siempre responde en JSON válido."
65        }
66      },
67      "name": "🤖 AI Agent",
68      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
69      "position": [1000, 300]
70    },
71    {
72      "parameters": {
73        "model": "gpt-4-turbo-preview",
74        "options": {
75          "temperature": 0.7
76        }
77      },
78      "name": "OpenAI GPT-4",
79      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
80      "position": [1000, 500]
81    },
82    {
83      "parameters": {
84        "jsCode": "const response = items[0].json.output;\ntry {\n  const jsonMatch = response.match(/\\{[\\s\\S]*\\}/);\n  if (jsonMatch) {\n    const parsed = JSON.parse(jsonMatch[0]);\n    return parsed.selected_news.map(news => ({ json: news }));\n  }\n} catch (e) {\n  console.error('Error:', e);\n}\nreturn [];"
85      },
86      "name": "📤 Extraer Contenido",
87      "type": "n8n-nodes-base.code",
88      "position": [1200, 300]
89    },
90    {
91      "parameters": {
92        "text": "={{ $json.tweet }}"
93      },
94      "name": "🐦 Post Twitter",
95      "type": "n8n-nodes-base.twitter",
96      "position": [1400, 200]
97    },
98    {
99      "parameters": {
100        "text": "={{ $json.linkedin }}\\n\\n🔗 {{ $json.source_url }}"
101      },
102      "name": "💼 Post LinkedIn",
103      "type": "n8n-nodes-base.linkedIn",
104      "position": [1400, 300]
105    },
106    {
107      "parameters": {
108        "sheetId": "TU_SHEET_ID",
109        "range": "Publicaciones!A:F",
110        "options": {},
111        "dataMode": "autoMapInputData"
112      },
113      "name": "📊 Log a Sheets",
114      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
115      "position": [1600, 300]
116    }
117  ],
118  "connections": {
119    "⏰ Cada 6 horas": {
120      "main": [
121        [
122          { "node": "📰 TechCrunch", "type": "main", "index": 0 },
123          { "node": "📰 Xataka", "type": "main", "index": 0 }
124        ]
125      ]
126    },
127    "📰 TechCrunch": {
128      "main": [[{ "node": "🔗 Merge Feeds", "type": "main", "index": 0 }]]
129    },
130    "📰 Xataka": {
131      "main": [[{ "node": "🔗 Merge Feeds", "type": "main", "index": 1 }]]
132    },
133    "🔗 Merge Feeds": {
134      "main": [[{ "node": "🔍 Filtrar Recientes", "type": "main", "index": 0 }]]
135    },
136    "🔍 Filtrar Recientes": {
137      "main": [[{ "node": "📝 Preparar Prompt", "type": "main", "index": 0 }]]
138    },
139    "📝 Preparar Prompt": {
140      "main": [[{ "node": "🤖 AI Agent", "type": "main", "index": 0 }]]
141    },
142    "OpenAI GPT-4": {
143      "ai_languageModel": [[{ "node": "🤖 AI Agent", "type": "ai_languageModel", "index": 0 }]]
144    },
145    "🤖 AI Agent": {
146      "main": [[{ "node": "📤 Extraer Contenido", "type": "main", "index": 0 }]]
147    },
148    "📤 Extraer Contenido": {
149      "main": [
150        [
151          { "node": "🐦 Post Twitter", "type": "main", "index": 0 },
152          { "node": "💼 Post LinkedIn", "type": "main", "index": 0 }
153        ]
154      ]
155    },
156    "🐦 Post Twitter": {
157      "main": [[{ "node": "📊 Log a Sheets", "type": "main", "index": 0 }]]
158    },
159    "💼 Post LinkedIn": {
160      "main": [[{ "node": "📊 Log a Sheets", "type": "main", "index": 0 }]]
161    }
162  }
163}

1{
2  "name": "Memory Buffer",
3  "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
4  "parameters": {
5    "sessionKey": "news_agent_memory",
6    "windowSize": 10
7  }
8}

1// Tool: Buscar en Google Trends
2{
3  "name": "Check Google Trends",
4  "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest",
5  "parameters": {
6    "url": "https://trends.google.com/trends/api/dailytrends",
7    "options": {
8      "description": "Verifica si un tema es tendencia en Google. Usa esta herramienta para validar la relevancia de una noticia."
9    }
10  }
11}

1// Nodo Code: Rate limiting
2const lastRun = $getWorkflowStaticData('global');
3const now = Date.now();
4 
5// Mínimo 1 hora entre ejecuciones exitosas
6if (lastRun.lastSuccess && (now - lastRun.lastSuccess) < 3600000) {
7  console.log('Rate limit: esperando más tiempo entre publicaciones');
8  return [];
9}
10 
11// Guardar timestamp
12lastRun.lastSuccess = now;
13 
14return items;

1// Verificar si ya publicamos esta noticia
2const db = $getWorkflowStaticData('global');
3db.publishedUrls = db.publishedUrls || [];
4 
5const newItems = items.filter(item => {
6  const url = item.json.source_url;
7  if (db.publishedUrls.includes(url)) {
8    return false;  // Ya publicada
9  }
10  db.publishedUrls.push(url);
11  return true;
12});
13 
14// Mantener solo últimas 100 URLs
15if (db.publishedUrls.length > 100) {
16  db.publishedUrls = db.publishedUrls.slice(-100);
17}
18 
19return newItems;

1// Obtener métricas de Twitter
2// (Requiere API v2 con analytics)
3const tweetId = $json.tweet_id;
4const metrics = await $http.get(
5  `https://api.twitter.com/2/tweets/${tweetId}?tweet.fields=public_metrics`
6);
7 
8return [{
9  json: {
10    likes: metrics.data.public_metrics.like_count,
11    retweets: metrics.data.public_metrics.retweet_count,
12    replies: metrics.data.public_metrics.reply_count
13  }
14}];

1{
2  "name": "Error Handler",
3  "type": "n8n-nodes-base.telegram",
4  "parameters": {
5    "chatId": "tu-chat-id",
6    "text": "⚠️ Error en agente de noticias:\n\n{{ $json.error.message }}"
7  }
8}

1EJEMPLO de buen tweet:
2"🚀 OpenAI acaba de lanzar GPT-5 y supera a humanos en el 95% de tareas cognitivas.
3 
4El benchmark muestra:
5- Coding: 99.2% precisión
6- Razonamiento: 98.7%
7- Creatividad: 94.1%
8 
9¿El fin del trabajo intelectual? 🧵 #AI #GPT5"

1{
2  "name": "Wait",
3  "type": "n8n-nodes-base.wait",
4  "parameters": {
5    "unit": "seconds",
6    "amount": 30
7  }
8}

1// Twitter: directo y con gancho
2// LinkedIn: contexto profesional
3// Facebook: más casual y pregunta