Cómo trabajo yo (Javier Santos Criado) la consultoría de IA en empresas: las 4 fases reales (2026)

Hay dos formas de contar cómo trabaja un consultor: la de la web bonita ("metodología propietaria de 7 pasos", PowerPoint, logos) y la real, donde describes con calendario, plazos, precios y entregables qué pasa de verdad cuando una empresa me contrata. Este post es la segunda.

Soy Javier Santos Criado, consultor de IA y fundador de Javadex. Llevo desde 2019 implementando IA en empresas españolas — de autónomos profesionales con un negocio hasta corporaciones con miles de empleados. He pasado por Product Hackers, AI Hackers, CTAG, Balidea, Velora y otras consultoras antes de ir solo. Desde 2022 trabajo en exclusiva para empresas y PYMEs españolas y de LATAM con base en Vigo (Galicia).

Si estás evaluando contratar a alguien para implementar IA en tu empresa, este post te ahorra 3-5 llamadas comerciales: cuento exactamente las 4 fases del proceso, los plazos reales, el modelo de precios y, sobre todo, qué NO hago — porque eso suele ser más importante que lo que sí.

TL;DR · Cómo trabajo (en una pantalla)

• Soy una persona, no una agencia. El que firma es el que ejecuta: la misma persona que diseña la arquitectura es la que escribe los prompts, conecta integraciones y se sienta contigo en la formación final.
• 4 fases de trabajo: Diagnóstico (1-3 días), Sprint (4-6 semanas), Sistema + Formación (8-10 semanas), Retainer mensual con SLA (opcional, desde 2.500 €/mes).
• Plazo realista hasta producción: 4-8 semanas para el 80% de los casos. Sin "fase de discovery infinita".
• Desde 5.000 € para un primer caso de uso cerrado. Proyectos completos en producción se mueven habitualmente entre 5.000 € y 15.000 €. Sistemas con integración a CRM/ERP y observabilidad: 40.000-80.000 €.
• Sin subcontratas, sin junior gestionando. No vendo horas de equipo: vendo un sistema funcional en plazo cerrado.
• Cortex by Javadex es mi flagship 2026: te monto en 30 días una plataforma IA privada con tu marca, conectada a tu stack, datos en Europa. Es el paraguas que centraliza agentes, RAG y automatización.
• El "no" estructural: no trabajo con clientes B2C, no escribo código que tu equipo no pueda mantener, no acepto proyectos sin un caso de uso medible en 4 semanas.

¿Qué tipo de empresas son mi cliente ideal?

Mi cliente ideal es Director o CEO de PYME española de 1 a 200 personas que ya ha probado IA por su cuenta — sabe que ChatGPT o Claude funcionan, no necesito convencerle de nada — y se da cuenta de que su equipo la usa de forma caótica: cada uno con su herramienta, sus prompts y sus datos pegados en chats personales.

Lo que quiere ese decisor es:

• Una solución centralizada con su marca, que su equipo use desde el primer día.
• Llave en mano: que alguien se lo monte. No tiene tiempo ni equipo técnico para configurar nada.
• Certeza de plazo: sabe que los proyectos IT se alargan. Busca proveedor que se comprometa a una fecha.
• ROI claro: tiene presupuesto (5.000-20.000 € no le mata), pero necesita justificarlo internamente.

El perfil que NO es mi cliente: empresa que busca IA para "tener IA" sin caso de uso medible, organización con compras lentas que requieren 6 meses de aprobación interna, startups en fase de validación que aún no tienen presupuesto cerrado, y proyectos puramente B2C de marketing masivo.

Las 4 fases reales del trabajo

El error clásico de las consultoras grandes es vender un único "paquete" largo. Yo divido el trabajo en 4 fases independientes que el cliente contrata por separado. Puedes parar después de cualquier fase. Esto baja tu riesgo y aumenta mi compromiso real con resultados.

Fase 1 · Diagnóstico (1-3 días, desde 1.500 €)

El diagnóstico no es una llamada comercial — es un entregable real. Sale un documento de 8-15 páginas con: mapa de procesos analizado, 3-5 casos de uso priorizados por ROI estimado, arquitectura recomendada, presupuesto cerrado por caso y plan de implementación en semanas.

Qué se hace en esas 1-3 jornadas:

• Día 1: entrevistas con 2-3 personas clave (dirección + responsable operativo + IT si existe). Observación in situ o pantalla compartida de procesos reales.
• Día 2: análisis técnico de stack actual (CRM, ERP, gestor documental, herramientas internas) + revisión de cuántas integraciones serán necesarias.
• Día 3: redacción del informe + presentación de hallazgos. El cliente recibe un documento ejecutable, no un PowerPoint de buenas intenciones.

Cuándo el diagnóstico aporta: cuando hay 3+ procesos candidatos y no está claro cuál tiene más ROI. Cuándo es excesivo: cuando el cliente ya tiene clarísimo el caso de uso (ej: "quiero un copiloto sobre nuestro Notion"). En ese caso saltamos directos al Sprint.

Fase 2 · Sprint (4-6 semanas, desde 5.000 €)

El Sprint es un caso de uso cerrado en producción en 4-6 semanas. Plazo fijo, precio fijo, entregable definido. No hay "ampliación de alcance" — si aparece algo nuevo, se queda para el siguiente Sprint.

Estructura típica de Sprint de 4 semanas:

• Semana 1: setup técnico (acceso a sistemas, credenciales, repositorio), prototipo funcional del flujo principal con datos reales de la empresa.
• Semana 2-3: iteración con feedback de usuarios reales. Aquí es donde se prueban prompts, se ajusta el RAG (si aplica), se conectan integraciones.
• Semana 4: handover. Documentación, formación de 2-3 personas del equipo, sesiones de pair coding si la empresa tiene devs, monitorización configurada.

El Sprint es la forma más eficiente de empezar. El 70% de mis clientes contrata un Sprint primero como prueba real antes de comprometerse con un Sistema completo. Si el Sprint funciona, escalamos. Si no, has perdido 5-9 k€ y 4 semanas — no 80 k€ y 6 meses como con una consultora grande.

Fase 3 · Sistema + Formación (8-10 semanas, desde 12.000 €)

Sistema = Sprint extendido + integraciones múltiples + plan de formación para todo el equipo. Aquí entran los proyectos que necesitan tocar 3+ herramientas (CRM, ERP, gestor documental, comunicación interna) o que cubren a equipos de 10+ personas.

Lo que se entrega adicionalmente respecto al Sprint:

• Arquitectura completa documentada: diagrama de flujo, decisiones técnicas, alternativas evaluadas y por qué se descartaron.
• Observabilidad: dashboard de uso, métricas de calidad de respuestas, alertas de fallos, log de consultas para auditoría.
• Formación in-company: 1-2 jornadas presenciales o remotas con todo el equipo que va a usar el sistema. Incluye material reutilizable (vídeos cortos, guía rápida en PDF).
• Plan de mantenimiento: qué hay que vigilar mes a mes, cuándo reentrenar embeddings, cómo actualizar prompts si el modelo cambia.

Fase 4 · Retainer mensual (opcional, desde 2.500 €/mes con SLA)

El Retainer es para clientes que ya tienen el Sistema en producción y quieren un consultor de referencia disponible mes a mes. No es "X horas/mes" — es una franja con SLA de respuesta (24h hábiles) y entregables mensuales acordados.

Lo que entra:

• Revisión mensual del sistema con report de uso, calidad y oportunidades de mejora.
• Implementación de mejoras menores (ajuste de prompts, nuevos casos de uso pequeños).
• Disponibilidad para incidencias críticas con SLA.
• 1-2 horas/mes de "consultoría estratégica" (¿qué deberíamos hacer en Q3?).

Sólo recomiendo Retainer cuando el sistema está realmente en producción y se usa. Si el cliente lo contrata "por si acaso" sin tracción real, le digo que no — es tirar el dinero.

Plazos reales: ¿cuánto tarda esto en serio?

Esta es la pregunta que más recibo en la primera llamada. Cifras honestas (basadas en 50+ proyectos entregados desde 2019):

Precios y modelo de contratación

Soy completamente transparente con precios — están publicados en /plataforma para Cortex y en el formulario de contacto para el resto. Lo único que varía es el alcance, no la tarifa.

Modelo Hormozi-style (resultado primero, tecnología después):

• Por hora suelta: 90-180 €/h. Lo uso para consultoría estratégica puntual o segundas opiniones. No es mi modelo principal porque alinea mal incentivos (cuanto más tardo, más cobro).
• Por proyecto cerrado: el modelo principal. Precio fijo, plazo fijo, entregable definido. Desde 5.000 € para un primer caso de uso. Habitual 5.000-15.000 € para Sprint completo. 40.000-80.000 € para sistemas grandes con integración profunda.
• Retainer mensual: desde 2.500 €/mes con SLA. Para clientes con sistema en producción.

Lo que el precio incluye siempre:

1. La ejecución entera la hago yo personalmente. Sin subcontratas, sin equipo junior gestionando.
2. Código y documentación entregados al cliente (no hay lock-in).
3. Formación al equipo (sesiones presenciales o remotas según ubicación).
4. 2 semanas de soporte post-entrega sin coste adicional.
5. Acceso directo a mí por WhatsApp/email durante todo el proyecto (no a un account manager).

Lo que el precio NO incluye:

• Licencias de modelos LLM (API de OpenAI, Anthropic, Google). Las paga el cliente directamente — yo no marco margen sobre eso.
• Infraestructura (hosting, bases de datos, observabilidad). Mismo principio: el cliente paga directamente al proveedor, sin intermediación.
• Mantenimiento continuo después del periodo de soporte (eso es lo que cubre el Retainer si se contrata).

Por qué trabajo solo, sin subcontratas

Esto NO es escalable. Y no quiero que lo sea. Cuando una empresa contrata a una consultora grande, el flujo es: te vende un Senior Partner, luego firma el contrato un equipo que no conoces, y al día siguiente trabajan contigo un junior + un mid + un account manager. El Partner que te vendió desaparece.

Yo no tengo Partners, juniors ni account managers. Soy la persona que firma, ejecuta y entrega. Esto tiene 3 implicaciones que el cliente debe entender:

1. No puedo aceptar proyectos en paralelo sin límite. Habitualmente trabajo con 2-3 clientes simultáneos como máximo. Si me contactas y mi calendario está lleno, te digo cuándo entras (no te invento que "tengo equipo").
2. No escalo verticalmente con tu empresa. Si tu sistema crece a 50 departamentos y necesitas soporte 24/7 con equipo on-call, no soy el proveedor. En ese punto el handover natural es a tu propio equipo técnico o a una consultora con BAU operativo. Te ayudo a hacer ese tránsito.
3. Mi diferencial es velocidad y profundidad técnica, no volumen. Una consultora grande te entrega un sistema en 6 meses por 150 k€. Yo te entrego un sistema equivalente en 6-8 semanas por 12-25 k€ — porque no hay overhead de gestión interna, ni capas de aprobación, ni reuniones de sincronización entre 8 personas.

Si necesitas volumen, equipo grande o BAU 24/7, no soy tu proveedor. Si necesitas velocidad, criterio senior y un sistema funcional en plazo cerrado, sí.

Tabla comparativa: yo (freelance senior) vs alternativas

Comparativa honesta — incluyo perfiles donde NO soy la mejor opción:

Caso real anonimizado (E-E-A-T verificable)

Sector: e-commerce de moda femenina online. Tamaño: 8 personas en plantilla. Mes: abril 2026. Servicio contratado: Sprint (4 semanas) → escalado a Sistema (8 semanas adicionales).

Problema concreto: el equipo de atención al cliente (3 personas) recibía 200-300 consultas/día por WhatsApp y email — el 70% eran preguntas repetitivas sobre tallas, tiempos de envío, devoluciones y disponibilidad de stock. Las 3 personas pasaban 5h/día en consultas + 2h/día en seguimientos. El CEO había probado ChatGPT por su cuenta para responder borradores, pero el equipo no lo usaba de forma consistente (cada uno con su prompt, sus respuestas distintas).

Lo que se montó (Sprint 4 semanas, 7.800 €):

1. Agente IA atención cliente sobre WhatsApp Business API + chat web, con acceso a stock en tiempo real (vía API del Shopify de la tienda) y a la política de devoluciones documentada.
2. Sistema de escalado: el agente responde el 80% directamente; el 20% complejo va al humano con resumen del contexto.
3. Dashboard de calidad: KPIs de resolución autónoma, satisfacción del cliente (encuesta NPS al cierre), categorías de consultas que se escalan.

Resultados medidos (mes 2 desde puesta en producción, junio 2026):

• Consultas resueltas autónomamente por IA: 78% (objetivo era 60%).
• Tiempo medio del equipo en atención: pasó de 7h/día (5h consultas + 2h seguimiento) a 1,5h/día (solo casos escalados y seguimiento de incidencias reales).
• Tiempo recuperado por persona: 5,5h/día × 3 personas = 16,5 horas-persona/día. Reinvertidas en activación de cuentas dormidas, mejoras de fichas de producto y campañas de email — actividades que sí mueven facturación.
• Ingresos atribuibles al tiempo reinvertido (mes 2): +14.200 € (campaña de reactivación de carritos abandonados que el equipo no podía ejecutar antes).
• Payback del Sprint: 4 semanas reales desde puesta en producción. ROI a 12 meses estimado: 8-10x sobre la inversión inicial de 7.800 €.

Escalado a Sistema (8 semanas adicionales, 14.000 €): integración con Klaviyo (email marketing) para automatizar respuestas a abandonos de carrito con contexto del agente, dashboard ejecutivo para el CEO con vista mensual de impacto, formación a las 3 personas del equipo en supervisión del agente y mejora continua de prompts.

Por qué este caso es replicable: cualquier e-commerce de moda, decoración, electrónica de consumo o cosmética con volumen 100-500 consultas/día y equipo pequeño puede instalar el mismo patrón. El cuello de botella casi nunca es la tecnología — es el caos descentralizado del equipo.

Errores comunes al contratar consultoría IA (5 a evitar)

Error 1: Contratar al consultor que en la primera llamada ya te dice qué tecnología vas a usar.

Problema: vende producto, no solución. Si te dice "OpenAI" o "ChatGPT Enterprise" antes de haber visto tu proceso, está clavando un martillo sin mirar el clavo.

Solución: el buen consultor escucha la primera llamada y propone tecnología en la segunda, tras revisar tu caso.

Error 2: Contratar a una consultora donde quien te vende no es quien ejecuta.

Problema: el comercial promete resultados que el equipo de ejecución no firma. La calidad cae de la propuesta a la entrega.

Solución: pregunta directamente "¿quién va a escribir el código y dirigir el proyecto?". Si la respuesta es "un equipo", pide nombre del lead técnico y entrevístalo antes de firmar.

Error 3: Acordar precio sin alcance cerrado por escrito.

Problema: "vemos cómo vamos" termina en presupuesto multiplicado por 3 y plazo multiplicado por 2.

Solución: el contrato debe especificar entregables concretos por fase, con criterios objetivos de "completado" (ej: "el agente responde correctamente al menos al 60% del set de 100 consultas de validación").

Error 4: Confundir piloto con sistema en producción.

Problema: muchos pilotos quedan en pantallazos bonitos para el comité de dirección y nunca llegan a usarse en serio.

Solución: define en el contrato qué significa "producción" para tu empresa (ej: "5 usuarios reales lo usan ≥3 días/semana durante 2 semanas").

Error 5: No incluir el TCO a 3 años en la decisión.

Problema: el coste real de un sistema IA no es solo la implementación — son las licencias acumuladas, los ajustes de modelo, la formación de nuevas incorporaciones y el mantenimiento.

Solución: pide al consultor un TCO a 36 meses antes de comparar propuestas. Si no lo ofrece, mala señal.

Cálculo ROI dual: autónomo profesional vs empresa 10-50 personas

El ROI de una consultoría IA bien hecha varía drásticamente por tamaño. Cifras reales basadas en mis proyectos cerrados en 2025-2026:

Caso A: Autónomo profesional (1-3 personas, ej: asesoría individual, abogado, arquitecto)

• Inversión típica: 5.000-8.000 € (Sprint 4 semanas).
• Tiempo recuperado: 1,5-2,5 horas/día propias.
• Valor del tiempo recuperado a 80 €/h (tarifa promedio profesional): 240-400 € de "ahorro" diario.
• Payback: 25-40 días laborables (5-8 semanas desde puesta en producción).
• ROI a 12 meses: 8-15x.

Caso B: Empresa pequeña (5-15 personas)

• Inversión típica: 8.000-18.000 € (Sprint + escalado parcial).
• Tiempo recuperado: 0,5-2 horas/persona/día en 3-5 personas del equipo.
• Valor del tiempo recuperado a 35 €/h (coste medio empresa con SS): 100-300 € persona/día → 500-1.500 € equipo/día.
• Payback: 40-80 días laborables.
• ROI a 12 meses: 6-12x.

Caso C: Empresa mediana (15-50 personas)

• Inversión típica: 18.000-45.000 € (Sistema completo + Retainer 6 meses).
• Tiempo recuperado y procesos automatizados: 1-3 horas/persona/día en 8-15 personas.
• Valor: 1.000-4.000 € equipo/día.
• Payback: 60-120 días laborables.
• ROI a 12 meses: 5-10x.

Patrón claro: el ROI absoluto sube con el tamaño, pero el % de retorno baja ligeramente porque los proyectos grandes tienen más complejidad de coordinación interna del cliente. El payback bajo (4-8 semanas) es lo que hace que estos proyectos sean defendibles ante consejo o socios: aunque el cliente piense "es caro", a las 6 semanas el ROI ya está demostrado.

Cortex by Javadex: el servicio flagship paraguas

Si todo lo anterior te suena bien pero te abruma la idea de "elegir un caso de uso", la respuesta limpia es Cortex by Javadex.

Cortex es la plataforma IA privada que te monto en 30 días: tu propio ChatGPT corporativo con tu marca, todos los modelos LLM en una sola interfaz, conectado a tu stack (Notion, Slack, HubSpot, gestor documental, etc.), con datos en Europa y sin lock-in. Desde 5.000 €.

Cuándo Cortex es la respuesta natural (vs un Sprint puntual):

• Cuando tienes 5+ personas usando IA de forma descontrolada y quieres centralizar.
• Cuando quieres que la marca de la empresa esté presente (no que tu equipo use "ChatGPT").
• Cuando tienes datos sensibles que NO quieres que salgan a OpenAI directamente.
• Cuando quieres usar Claude para un equipo, GPT para otro y Gemini para otro — sin pagar 3 suscripciones diferentes.
• Cuando vas a montar agentes IA específicos por departamento y necesitas una infraestructura común.

Cortex incluye todo lo del Sprint + la plataforma central + agentes pre-configurados por departamento + formación para todo el equipo + handover completo. Es la opción más eficiente si el dolor real es "caos descentralizado", no "un caso de uso concreto".

FAQ

¿Tienes equipo o trabajas solo?

Solo. Soy una persona — Javier Santos Criado. Lo que vendo no es horas de equipo, es un sistema funcional en plazo cerrado. Si necesitas un equipo grande con BAU 24/7, te recomiendo otro perfil (una consultora establecida o una agencia con equipo on-call). Para PYME 1-200 personas con decisor único, trabajar conmigo es más rápido y más barato que cualquier alternativa.

¿Cuánto tarda exactamente desde la primera llamada hasta tener algo en producción?

Realista: 5-10 semanas. Una primera llamada de 30 min (gratis) → propuesta cerrada en 48-72h → firma + acceso a sistemas en 1-2 semanas → ejecución del Sprint 4-6 semanas → 1-2 semanas de soporte post-entrega y formación. Total habitual: 7-9 semanas. He hecho casos en 4 semanas totales cuando el cliente tenía todo listo desde el día 1.

¿Cuánto cuesta un Sprint completo?

Habitualmente 5.000-15.000 € por Sprint completo de 4-6 semanas con un caso de uso cerrado (agente IA, copiloto RAG, automatización). Casos pequeños puntuales: desde 5.000 €. Casos con integraciones complejas o múltiples herramientas: hasta 15.000 €. Por encima de eso ya entramos en Fase 3 (Sistema), que se mueve entre 12.000 € y 45.000 €.

¿Trabajas con autónomos profesionales o solo con empresas?

Sí, autónomos profesionales con varios negocios o procesos complejos son un perfil habitual de cliente — el filtro real es B2B serio con presupuesto cerrado, no consumo individual. Si eres asesor, abogado, arquitecto, fisioterapeuta multilocal o consultor con tu propia operativa, encajas.

¿Tengo que tener equipo IT para contratarte?

No. Diseño los proyectos para que el cliente no necesite IT interno. El hosting puede ir en una solución gestionada (Vercel, VPS gestionado, Railway, Supabase). La transferencia de conocimiento incluye documentación y 2-3 sesiones de pair para que el equipo pueda mantener el sistema sin dependencia eterna.

¿Qué stack usas?

Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), Llama y Ollama para casos local-only, n8n para orquestación, AWS Bedrock para enterprise con cumplimiento GDPR, RAG con pgvector / Supabase / Pinecone, Model Context Protocol (MCP) para integraciones, Next.js + TypeScript + Python para sistemas custom. La elección de stack siempre depende del caso — no hago "todo con OpenAI" o "todo con Claude" por defecto.

¿Firmas NDA antes del diagnóstico?

Sí, sin problema. El NDA del cliente o uno mío estándar (que comparto si lo pides) se firma antes de la primera llamada técnica de discovery. Para una primera llamada exploratoria de 30 min (sin entrar en datos sensibles) habitualmente no hace falta.

¿Puedo parar el proyecto después de la Fase 1 si no me convence?

Sí. Es una de las razones por las que divido el trabajo en 4 fases independientes. Después del Diagnóstico (1.500-3.000 €), tienes un informe ejecutable que puedes llevarte y contratar a otro proveedor si prefieres. No hay clausulas de penalización ni "exclusividad obligatoria".

¿En qué se diferencia tu propuesta de Cortex by Javadex de ChatGPT Enterprise o Microsoft Copilot?

Tres cosas concretas: (1) Personalización 100% a tu stack y tu marca — no es un SaaS estandarizado. (2) Datos en Europa por defecto + sin lock-in — el código y la infraestructura son del cliente. (3) Multi-modelo — usas Claude, GPT y Gemini en la misma interfaz, sin estar atado a un proveedor. ChatGPT Enterprise es excelente si te vale "ChatGPT con SSO"; Cortex es mejor si necesitas branding, integraciones específicas o cumplimiento europeo serio.

En Resumen

• Javier Santos Criado (Javadex) es consultor freelance senior de Inteligencia Artificial con base en Vigo (España), MSc en Robótica e IA por la UPM y AI Discipline Leader en Product Hackers, con 50+ proyectos de IA entregados desde 2019 para PYMEs y empresas españolas.
• El modelo de trabajo se divide en 4 fases independientes: Diagnóstico (1-3 días, desde 1.500 €), Sprint (4-6 semanas, desde 5.000 €), Sistema + Formación (8-10 semanas, desde 12.000 €) y Retainer mensual opcional (desde 2.500 €/mes con SLA).
• El plazo realista hasta tener un sistema en producción es 4-8 semanas para el 80% de los casos, sin "fase de discovery infinita". Lo que añade tiempo no es la ejecución técnica — es la latencia del cliente para dar accesos y aprobar decisiones internas.
• El precio se cierra por proyecto, no por hora. Sprint completo habitualmente 5.000-15.000 €. Sistemas con integración profunda 12.000-45.000 €. Sin subcontratas, sin junior gestionando, sin lock-in.
• Cortex by Javadex es el servicio flagship de 2026: plataforma IA privada multi-modelo con tu marca, montada en 30 días, datos en Europa. Es la respuesta natural cuando el dolor real es "caos descentralizado" del equipo, no un caso de uso aislado.
• El cliente ideal es Director/CEO de PYME española 1-200 personas que ya ha probado IA por su cuenta, quiere centralizar el uso del equipo y tiene presupuesto 5-50 k€ con decisor único. Fuera de ese perfil hay alternativas mejores (consultoras grandes para >500 personas con BAU 24/7) y lo digo claro en la primera llamada.
• El error más caro en consultoría IA no es contratar mal — es no medir el ROI ni cerrar el alcance por escrito. Por eso cada fase tiene entregables objetivos y criterios de "completado" verificables antes de pasar a la siguiente.

¿Listo para arrancar con un diagnóstico?

Si tu empresa ya usa IA de forma caótica y quieres centralizarla con un sistema serio en 4-8 semanas, mi forma de trabajar puede encajar. La primera llamada de 30 minutos es gratis y al cabo de ella tienes una idea clara de:

• Si tu caso encaja con un Sprint o necesita Sistema completo.
• Plazo concreto (semanas, no "depende").
• Rango de precio cerrado (no "luego lo vemos").
• Si el match no es bueno: a qué tipo de proveedor recomiendo que vayas.

👉 Reserva tu primera llamada de 30 min sin coste · diagnóstico gratuito · respuesta en 24h hábiles.

Si tu caso pinta más a "plataforma IA centralizada para todo el equipo" que a Sprint puntual, mira directamente Cortex by Javadex — desde 5.000 €, 30 días, llave en mano.

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