DeepSeek vs ChatGPT vs Claude: La IA China que Compite con Todo [2026]
En enero de 2025, una startup china de inteligencia artificial hizo algo que nadie creia posible. DeepSeek lanzo su modelo R1 con un rendimiento comparable a GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet, pero con un dato que sacudio la industria entera: lo entreno por apenas 5.9 millones de dolares. OpenAI gasto mas de 100 millones en GPT-4. DeepSeek lo igualo con una fraccion del presupuesto.
Un ano despues, en febrero de 2026, DeepSeek ya no es una curiosidad. Es un competidor real. Su modelo V3.2 compite directamente con GPT-5.3 Codex y Claude Opus 4.6, y su V4 esta a punto de lanzarse. La pregunta ya no es si DeepSeek puede competir, sino si deberia ser tu IA principal.
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Pero hay un problema grave que no puedes ignorar: la privacidad. DeepSeek almacena todos tus datos en servidores en China, y el gobierno chino tiene autoridad legal para acceder a ellos. Italia, Irlanda, Belgica y varios paises han abierto investigaciones. La marina de EE.UU. y la NASA han prohibido su uso.
En esta comparativa analizo los tres modelos en profundidad: benchmarks reales, precios, privacidad, casos de uso y mi recomendacion personal sobre cual elegir segun tu situacion.
TL;DR - Resumen Rapido
Si tienes prisa, aqui va el resumen:
- Mas barato para APIs: DeepSeek V3.2, hasta 90% mas barato que OpenAI
- Mejor para programar: Claude Opus 4.6 (80.8% SWE-Bench) y GPT-5.3 Codex (77.3% Terminal-Bench)
- Mejor razonamiento matematico: DeepSeek R1 (90.2% en MATH-500)
- Mayor ecosistema y usuarios: ChatGPT con 800+ millones de usuarios semanales
- Mejor privacidad y seguridad: Claude (Anthropic), seguido de ChatGPT
- Mejor open source: DeepSeek R1 bajo licencia MIT
- Mas preocupante en privacidad: DeepSeek (datos almacenados en China)
En Resumen: DeepSeek es una opcion extraordinaria si buscas rendimiento a bajo coste y no manejas datos sensibles. ChatGPT domina en ecosistema y versatilidad. Claude es la opcion mas fiable para coding profesional y privacidad. Tu eleccion depende de que priorizas: precio, rendimiento, privacidad o ecosistema.
Tabla Comparativa General
Esta tabla resume las especificaciones y benchmarks clave de los tres contendientes. Los valores en negrita indican al ganador de cada categoria.
| Caracteristica | DeepSeek (V3.2 / R1) | ChatGPT (GPT-5.3 Codex) | Claude (Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| Empresa | DeepSeek (China) | OpenAI (EE.UU.) | Anthropic (EE.UU.) |
| Modelo actual | V3.2 / R1 | GPT-5.3 Codex | Opus 4.6 |
| Proximo modelo | V4 (feb 2026) | GPT-5.4 (rumoreado) | -- |
| Contexto maximo | 1M tokens (V4) | 400K tokens | 1M tokens |
| SWE-Bench Verified | 49.2% (R1) | ~79.2% | 80.8% |
| MATH-500 | 90.2% | 74.6% (GPT-4o) | 78.3% |
| Codeforces percentil | 96.3% (R1) | 93.4% | 94.1% |
| ARC-AGI-2 | -- | -- | 68.8% |
| Precio input API (1M tokens) | $0.28 | ~$1.25 | $3.00 |
| Precio output API (1M tokens) | $1.10 | ~$10.00 | $15.00 |
| App gratuita | Si (sin limites) | Si (con limites) | Si (con limites) |
| Plan Pro/Plus | No necesario | $20/mes (Plus) | $20/mes (Pro) |
| Open source | Si (MIT) | No | No |
| Privacidad | ❌ Datos en China | ✅ EE.UU./Europa | ✅ Mas estricta |
| Usuarios semanales | ~20M estimados | 800M+ | ~50M estimados |
DeepSeek: La IA China que lo Cambio Todo
Historia y Contexto
DeepSeek fue fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador del fondo de inversion cuantitativa High-Flyer. La empresa se creo con una mision clara: demostrar que se puede construir IA de clase mundial sin los presupuestos multimillonarios de Silicon Valley.
El momento clave llego en enero de 2025 con el lanzamiento de DeepSeek R1. Mientras OpenAI gastaba cientos de millones en infraestructura de entrenamiento, DeepSeek entreno su modelo base V3 por 5.6 millones de dolares usando 2,048 GPUs Nvidia H800 durante 55 dias. El refinamiento de R1 con aprendizaje por refuerzo costo solo 294,000 dolares adicionales.
La reaccion fue inmediata. Las acciones de Nvidia cayeron, los analistas de Wall Street reescribieron sus informes, y la industria entera empezo a cuestionar si el enfoque de "gastar mas = mejor modelo" era realmente necesario.
Modelos Actuales (Febrero 2026)
DeepSeek opera con varios modelos disponibles:
- DeepSeek V3.2: Modelo general con soporte de herramientas integrado, tanto en modo thinking como non-thinking. Lanzado en marzo 2025, actualizado regularmente.
- DeepSeek R1: Modelo de razonamiento especializado, comparable a OpenAI o1. Destaca en matematicas y logica compleja.
- DeepSeek V4 (inminente): Rumoreado para mediados de febrero 2026, con soporte de contexto de 1 millon de tokens gracias a la tecnologia Sparse Attention, y un nuevo modulo de memoria llamado Engram.
Arquitectura Tecnica: Mixture of Experts (MoE)
La clave del exito de DeepSeek es su arquitectura MoE (Mixture of Experts). En lugar de activar todos los parametros del modelo para cada consulta (como hacen los modelos densos), MoE activa solo un subconjunto de "expertos" especializados.
Esto significa que un modelo con 671 mil millones de parametros totales puede activar solo 37 mil millones por consulta, reduciendo drasticamente el coste computacional sin sacrificar rendimiento.
Fortalezas de DeepSeek
- ✅ Precio imbatible: Hasta 140x mas barato que GPT-4o en tokens de salida
- ✅ Open source real: Licencia MIT permite uso comercial y distilacion
- ✅ Razonamiento matematico: 90.2% en MATH-500, superando a GPT-4o y Claude
- ✅ App completamente gratuita: Sin necesidad de plan de pago
- ✅ Coding competitivo: Percentil 96.3 en Codeforces
Debilidades de DeepSeek
- ❌ Privacidad: Todos los datos se almacenan en servidores en China
- ❌ Censura: El modelo esta sujeto a regulaciones del gobierno chino sobre contenido sensible
- ❌ Ecosistema limitado: No tiene el marketplace de plugins, GPTs o integraciones de ChatGPT
- ❌ SWE-Bench bajo: 49.2% en tareas de ingenieria de software real, muy por debajo de Claude y GPT
- ❌ Estabilidad del servicio: Caidas periodicas por alta demanda
ChatGPT: El Gigante del Ecosistema
La IA que Todos Conocen
ChatGPT no necesita presentacion. Con mas de 800 millones de usuarios activos semanales (dato de octubre 2025, aproximandose a 900M en febrero 2026), es la plataforma de IA mas utilizada del mundo. Es la referencia contra la que todos se miden.
En febrero de 2026, OpenAI lanzo GPT-5.3 Codex, que combina las capacidades de coding de GPT-5.2-Codex con el razonamiento de GPT-5.2, siendo un 25% mas rapido. Es el primer modelo de OpenAI que ejecuta tareas de larga duracion con investigacion, uso de herramientas y ejecucion compleja en un solo flujo.
Planes y Precios de ChatGPT
| Plan | Precio | Modelo | Limites |
|---|---|---|---|
| Free | $0/mes | GPT-5.2 Instant | ~10 mensajes cada 5 horas |
| Go | $8/mes | GPT-5.2 | Limites moderados |
| Plus | $20/mes | GPT-5.2 Thinking | 5x mas limites, multimodal |
| Pro | $200/mes | GPT-5.2 Pro + Sora 2 Pro | Ilimitado, razonamiento max |
Fortalezas de ChatGPT
- ✅ Ecosistema mas grande: GPTs personalizados, plugins, integraciones con miles de apps
- ✅ 800+ millones de usuarios: La comunidad mas grande, mas tutoriales, mas soporte
- ✅ Multimodal avanzado: Texto, imagen, voz, video con Sora
- ✅ GPT-5.3 Codex: Excelente para tareas de coding de larga duracion y terminal
- ✅ Mejor interfaz movil: Apps nativas para iOS y Android muy pulidas
Debilidades de ChatGPT
- ❌ Precio API elevado: Significativamente mas caro que DeepSeek
- ❌ Limites agresivos en plan gratuito: Solo 10 mensajes cada 5 horas
- ❌ Modelo cerrado: Sin acceso al codigo fuente ni posibilidad de autoalojar
- ❌ SWE-Bench: Ligeramente por debajo de Claude Opus en benchmarks de ingenieria
- ❌ Contexto limitado: 400K tokens en GPT-5.3, frente a 1M de competidores
Si te interesa como se compara ChatGPT con otros modelos punteros, revisa mi comparativa Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.3 vs Gemini 3.1 Pro.
Claude: El Favorito de los Programadores
Anthropic y la Filosofia de Seguridad
Anthropic fue fundada por Dario y Daniela Amodei, ex-directivos de OpenAI, con una mision centrada en construir IA segura y fiable. Claude refleja esa filosofia: es el modelo que menos alucina, que mejor sigue instrucciones complejas, y que mas cuidadosamente gestiona la privacidad de los usuarios.
Claude Opus 4.6, lanzado el 5 de febrero de 2026, alcanzo el 80.8% en SWE-Bench Verified, manteniendo su posicion como lider en ingenieria de software. Pero el salto mas impresionante fue en razonamiento abstracto: ARC-AGI-2 paso de 37.6% (Opus 4.5) a 68.8% (Opus 4.6), el mayor avance en razonamiento abstracto jamas visto en una sola generacion.
Planes y Precios de Claude
| Plan | Precio | Modelos | Caracteristicas |
|---|---|---|---|
| Free | $0/mes | Sonnet 4.5 | Limites moderados |
| Pro | $20/mes | Opus 4.5, Sonnet 4.5, Haiku 4.5 | Claude Code, Google Workspace, MCP |
| Max | $100-200/mes | Todos los modelos | Uso extendido, razonamiento max |
Fortalezas de Claude
- ✅ Lider en SWE-Bench: 80.8% en tareas reales de ingenieria de software
- ✅ Claude Code: Terminal integrada para programar directamente con IA
- ✅ Mejor privacidad: Anthropic no entrena con datos de usuarios Pro, politicas estrictas
- ✅ Razonamiento abstracto: 68.8% en ARC-AGI-2, salto historico
- ✅ 1M de tokens de contexto: Procesa proyectos completos en una sola consulta
- ✅ Computer use nativo: Puede controlar tu ordenador directamente
Debilidades de Claude
- ❌ Precio API alto: $3/$15 por millon de tokens (input/output), el mas caro de los tres
- ❌ Ecosistema mas pequeno: Sin marketplace de plugins comparable a ChatGPT
- ❌ Menos usuarios: Comunidad significativamente menor que ChatGPT
- ❌ Sin generacion de imagenes propia: Depende de integraciones externas
- ❌ Limites en plan gratuito: Puede ser restrictivo para uso intensivo
Para un ranking completo de todas las IAs disponibles, consulta la mejor inteligencia artificial 2026: ranking completo.
Comparativa de Precios: API y Suscripciones
El precio es donde DeepSeek destruye a la competencia. Veamos los numeros reales:
Precios de API (por 1 Millon de Tokens)
| Modelo | Input (cache miss) | Input (cache hit) | Output |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | $0.28 | $0.028 | $0.42 |
| DeepSeek R1 (Reasoner) | $0.55 | $0.14 | $2.19 |
| GPT-5.3 Codex | ~$1.25 | -- | ~$10.00 |
| GPT-4.1 | $0.50 | $0.25 | $2.00 |
| Claude Opus 4.6 | $3.00 | -- | $15.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | -- | $15.00 |
*Precio estimado; API de GPT-5.3 Codex sin precio oficial confirmado al cierre de este articulo.
Ejemplo Practico de Costes
Imagina que procesas 100,000 tokens de salida al dia (equivalente a ~75,000 palabras, un uso intensivo de API):
| Modelo | Coste diario | Coste mensual |
|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | $0.04 | $1.26 |
| GPT-4.1 | $0.20 | $6.00 |
| Claude Opus 4.6 | $1.50 | $45.00 |
| GPT-5.3 (estimado) | $1.00 | $30.00 |
Planes de Suscripcion para Usuarios Finales
| Caracteristica | DeepSeek | ChatGPT Plus | Claude Pro |
|---|---|---|---|
| Precio mensual | Gratis | $20/mes | $20/mes |
| Modelo incluido | V3.2 + R1 | GPT-5.2 Thinking | Opus 4.5 + Sonnet 4.5 |
| Limites de uso | Sin limites claros | 5x vs Free | 5x vs Free |
| Plan premium | No existe | Pro ($200/mes) | Max ($100-200/mes) |
Privacidad y Seguridad: La Seccion Critica
Esta es la seccion mas importante de toda la comparativa. El precio y los benchmarks importan, pero la privacidad de tus datos puede tener consecuencias legales y profesionales reales.
DeepSeek: Bandera Roja
La politica de privacidad de DeepSeek es clara: todos los datos se almacenan en servidores en la Republica Popular China. Esto incluye:
- Historiales de conversacion completos
- Direcciones IP
- Patrones de pulsacion de teclas (keystroke patterns)
- Cookies e identificadores del dispositivo
El problema legal: Bajo la legislacion china, el gobierno puede obligar a cualquier empresa china a entregar datos de usuarios sin necesidad de orden judicial equivalente a la occidental. Esto no es una posibilidad teorica; es una realidad legal documentada.
Acciones regulatorias hasta febrero 2026:
- ❌ Italia: DeepSeek retirado de las tiendas de apps, investigacion GDPR
- ❌ Irlanda, Belgica, Paises Bajos, Francia: Investigaciones abiertas por violacion de GDPR
- ❌ EE.UU.: Marina, NASA y agencias federales prohíben su uso
- ❌ Corea del Sur y Japon: Restricciones y advertencias oficiales
- ❌ Wiz Research: Descubrio en enero 2025 una base de datos expuesta con mas de 1 millon de lineas de historiales de chat y secretos de API
ChatGPT: Aceptable con Reservas
OpenAI almacena datos en servidores de EE.UU. y Europa. Cumple con GDPR y permite solicitar la eliminacion de datos. Sin embargo:
- ✅ Cumplimiento GDPR
- ✅ Opcion de no entrenar con tus datos (opt-out)
- ✅ SOC 2 Type II certificado
- ⚠️ Por defecto, tus conversaciones se usan para entrenar modelos (hay que desactivarlo)
- ⚠️ Historiales de chat almacenados en sus servidores
Claude: La Opcion mas Segura
Anthropic fue fundada con la seguridad como principio fundamental. Claude ofrece:
- ✅ No entrena con datos de usuarios Pro/Max por defecto
- ✅ Cumplimiento GDPR y SOC 2
- ✅ Constitutional AI: modelo entrenado para rechazar solicitudes daninas
- ✅ Politicas de retencion de datos mas estrictas de la industria
- ✅ Transparencia en informes de seguridad
Ganador en privacidad: Claude, seguido de ChatGPT. DeepSeek presenta riesgos significativos para cualquier uso con datos sensibles.
Recomendacion por Tipo de Dato
| Tipo de datos | DeepSeek | ChatGPT | Claude |
|---|---|---|---|
| Consultas generales | ✅ Seguro | ✅ Seguro | ✅ Seguro |
| Codigo personal | ⚠️ Precaucion | ✅ Seguro | ✅ Mas seguro |
| Datos de empresa | ❌ No recomendado | ✅ Con opt-out | ✅ Recomendado |
| Datos de clientes (PII) | ❌ Prohibido | ⚠️ Solo con Enterprise | ✅ Con plan Business |
| Datos medicos/legales | ❌ Prohibido | ⚠️ Revisar compliance | ✅ Mejor opcion |
| Uso gubernamental | ❌ Prohibido en muchos paises | ✅ FedRAMP disponible | ✅ Opciones enterprise |
Casos de Uso: Cual Elegir para Cada Tarea
Programacion y Desarrollo de Software
| Tarea | Mejor opcion | Por que |
|---|---|---|
| Ingenieria de software real | Claude Opus 4.6 | 80.8% SWE-Bench, Claude Code integrado |
| Coding competitivo | DeepSeek R1 | 96.3% percentil Codeforces |
| Tareas de terminal largas | GPT-5.3 Codex | 77.3% Terminal-Bench, tareas de larga duracion |
| Aprender a programar | ChatGPT | Mejor ecosistema educativo, mas tutoriales |
| API para automatizacion | DeepSeek V3.2 | 90% mas barato para alto volumen |
Para conocer mas opciones open source para programar, revisa los mejores modelos open source para programar en 2026.
Matematicas y Razonamiento
| Tarea | Mejor opcion | Por que |
|---|---|---|
| Matematicas avanzadas | DeepSeek R1 | 90.2% MATH-500 |
| Razonamiento abstracto | Claude Opus 4.6 | 68.8% ARC-AGI-2 |
| Problemas de logica | DeepSeek R1 | Pensamiento paso a paso nativo |
| Investigacion cientifica | ChatGPT Pro | Acceso a o1-pro con razonamiento maximo |
Uso General y Productividad
| Tarea | Mejor opcion | Por que |
|---|---|---|
| Redaccion de textos | ChatGPT | Mejor fluidez linguistica |
| Analisis de documentos largos | Claude Opus 4.6 | 1M tokens de contexto |
| Automatizacion con agentes | Claude | Computer use nativo, mejor OSWorld |
| Chatbot para web | DeepSeek | Gratis, API baratisima |
| Uso empresarial | Claude o ChatGPT | Privacidad y compliance necesarios |
Open Source vs Modelos Cerrados
DeepSeek R1 es el unico de los tres que es completamente open source bajo licencia MIT. Esto tiene implicaciones enormes:
Ventajas del Open Source (DeepSeek)
- ✅ Autoalojamiento: Puedes ejecutar DeepSeek en tus propios servidores, eliminando el problema de privacidad
- ✅ Distilacion: Crear modelos mas pequenos y especializados a partir de R1
- ✅ Transparencia: El codigo y los pesos son auditables por la comunidad
- ✅ Sin dependencia: No dependes de los servidores de una empresa
- ✅ Personalizacion total: Fine-tuning para casos de uso especificos
La Ironia de la Privacidad
Aqui hay un matiz importante: si autoalojas DeepSeek R1, los problemas de privacidad desaparecen. Los datos nunca salen de tus servidores. El problema de privacidad existe solo cuando usas la API o la app web de DeepSeek, que enrutan todo a China.
Esto hace que DeepSeek sea simultaneamente la opcion mas arriesgada en privacidad (via API/app) y potencialmente la mas segura (via autoalojamiento). Aunque necesitas hardware considerable: ejecutar R1 completo requiere multiples GPUs de alta gama.
ChatGPT y Claude: Modelos Cerrados
Tanto OpenAI como Anthropic mantienen sus modelos cerrados:
- ❌ No puedes autoalojar GPT-5 ni Claude Opus
- ❌ No puedes auditar el codigo del modelo
- ❌ Dependes de sus APIs y precios
- ✅ Pero ofrecen garantias de privacidad, compliance y soporte empresarial
Ganador en open source: DeepSeek R1, sin competencia en esta categoria.
DeepSeek V4: Lo que se Espera
Segun reportes de The Information publicados en enero de 2026, DeepSeek esta desarrollando su modelo V4 con lanzamiento previsto para mediados de febrero de 2026. Las mejoras esperadas son significativas:
- Engram: Modulo de memoria condicional que separa la recuperacion de conocimiento estatico del razonamiento dinamico, usando busquedas hash O(1) para datos factuales
- Contexto de 1M+ tokens: Mediante la tecnologia DeepSeek Sparse Attention, permitiendo procesar repositorios completos de codigo en una sola pasada
- Mejoras en coding: Rumores de rendimiento competitivo con Claude Opus en SWE-Bench
- Coste reducido: Se espera mantener o mejorar la ventaja en precio
Si V4 cumple estas promesas, podria cerrar la brecha en SWE-Bench con Claude y GPT, manteniendo su ventaja en precio.
Mi Recomendacion Personal
Despues de probar extensivamente los tres modelos, esta es mi recomendacion honesta:
Usa DeepSeek si...
- ✅ Necesitas una API barata para alto volumen de consultas
- ✅ Trabajas con problemas matematicos o de razonamiento logico
- ✅ Quieres un modelo open source para autoalojar
- ✅ No manejas datos sensibles, empresariales ni personales
- ✅ Quieres una app de chat gratuita sin limites
Usa ChatGPT si...
- ✅ Quieres el ecosistema mas completo (plugins, GPTs, integraciones)
- ✅ Necesitas una IA versatil para muchos casos de uso diferentes
- ✅ Valoras la interfaz movil y la experiencia de usuario
- ✅ Quieres generacion de imagenes y video (DALL-E, Sora)
- ✅ Eres principiante en IA y quieres la comunidad mas grande
Usa Claude si...
- ✅ Programas profesionalmente y necesitas la mejor IA para codigo
- ✅ La privacidad de los datos es una prioridad (empresa, clientes, salud)
- ✅ Necesitas analizar documentos largos (1M tokens de contexto)
- ✅ Quieres agentes que controlen tu ordenador (computer use)
- ✅ Valoras la seguridad y la reduccion de alucinaciones
Mi Combinacion Ideal
Personalmente, uso los tres segun el contexto:
- Claude Opus para trabajo profesional: Coding, analisis de proyectos, documentos sensibles
- ChatGPT para uso general: Redaccion, brainstorming, generacion de imagenes
- DeepSeek para experimentacion: Proyectos personales, prototipado rapido, consultas de alto volumen donde el coste importa
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Es seguro usar DeepSeek?
Depende del contexto. Para consultas generales, aprendizaje y experimentacion, es seguro. Para datos empresariales, personales o sensibles, no es recomendable debido al almacenamiento en China. Si autoalojas el modelo, el problema desaparece.
¿DeepSeek es realmente gratis?
Si. La app de DeepSeek (chat.deepseek.com) es gratuita sin limites significativos. La API tambien tiene una generosa capa gratuita. Es el modelo mas accesible economicamente de los tres.
¿Puede DeepSeek reemplazar a ChatGPT?
Para algunas tareas, si. DeepSeek supera a GPT-4o en razonamiento matematico. Pero ChatGPT tiene un ecosistema enormemente superior: plugins, GPTs personalizados, mejor interfaz, generacion de imagenes, y 800 millones de usuarios que generan contenido y tutoriales.
¿Claude es mejor que ChatGPT para programar?
En benchmarks de ingenieria de software real (SWE-Bench), Claude Opus 4.6 lidera con un 80.8%. GPT-5.3 Codex es mejor en tareas de terminal de larga duracion (77.3% Terminal-Bench). Para la mayoria de programadores, Claude ofrece una experiencia mas precisa y fiable.
¿Que es MoE y por que importa?
MoE (Mixture of Experts) es la arquitectura que permite a DeepSeek activar solo una fraccion de sus parametros por consulta. Un modelo de 671B parametros activa solo 37B, reduciendo el coste computacional dramaticamente. Es la razon principal por la que DeepSeek es tan barato.
¿DeepSeek V4 superara a Claude y ChatGPT?
Es posible en algunas areas. Si V4 implementa exitosamente Engram y el contexto de 1M tokens, podria cerrar la brecha en SWE-Bench. Pero Claude y OpenAI no se quedaran quietos. La competencia beneficia a todos los usuarios.
¿Cual es la mejor IA para una empresa espanola?
Para empresas en Espana, recomiendo Claude o ChatGPT por cumplimiento GDPR y almacenamiento de datos en jurisdicciones compatibles. DeepSeek presenta riesgos legales por la transferencia de datos a China bajo el marco del RGPD europeo.
¿Se puede usar DeepSeek sin enviar datos a China?
Si, autoalojando el modelo. DeepSeek R1 esta disponible bajo licencia MIT. Puedes descargarlo desde Hugging Face o GitHub y ejecutarlo en tu propia infraestructura. Necesitaras hardware potente (multiples GPUs), pero tus datos nunca saldran de tus servidores.
Recursos y Enlaces Utiles
Documentacion Oficial
- DeepSeek API Docs - Documentacion oficial y precios
- OpenAI Platform - API de ChatGPT/GPT
- Anthropic Console - API de Claude
Modelos Open Source
- DeepSeek R1 en GitHub - Codigo fuente y pesos del modelo
- DeepSeek V3 en GitHub - Modelo base
Benchmarks
- SWE-Bench Leaderboard - Ranking actualizado de ingenieria de software
- LMSYS Chatbot Arena - Comparativa humana de modelos
- LM Council Benchmarks - Benchmarks actualizados febrero 2026
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En Resumen
DeepSeek ha demostrado que no necesitas miles de millones de dolares para competir en inteligencia artificial. Su modelo R1, entrenado por 5.9 millones de dolares, compite directamente con modelos que costaron 100 veces mas. Con V4 a punto de lanzarse, la presion sobre OpenAI y Anthropic solo aumentara.
Pero la IA mas barata no siempre es la mejor opcion. La privacidad importa, especialmente para profesionales y empresas europeas bajo el RGPD. DeepSeek almacena datos en China, y eso es un riesgo real que no puedes ignorar.
Mi consejo: usa DeepSeek para lo que hace mejor (experimentacion barata, razonamiento matematico, proyectos open source). Usa ChatGPT para su ecosistema incomparable. Y usa Claude para trabajo profesional donde la precision y la privacidad son innegociables.
La competencia entre estos tres modelos es lo mejor que le ha pasado a la industria de la IA. Los precios bajan, el rendimiento sube, y los usuarios ganamos. En 2026, tener acceso a IA de clase mundial es mas barato y mas facil que nunca.
¿Tienes dudas sobre cual elegir? Pregunta en La Escuela de IA y te ayudo a decidir segun tu caso.