Estrategia Fibonacci + Elliott Wave: Script Gratis [2026]

Estrategia Fibonacci + Elliott Wave Automatizada: Script Gratis para TradingView [2026]

Aviso legal: Este contenido es exclusivamente educativo. No constituye asesoramiento financiero ni recomendacion de inversion. Los resultados de backtesting no garantizan rendimiento futuro. Opera siempre bajo tu propia responsabilidad y con capital que puedas permitirte perder.

TL;DR - Lo Esencial en 60 Segundos

• Que es: un script Pine Script de 530 lineas que combina 4 modulos de analisis tecnico en una sola estrategia automatizada para TradingView
• Modulos: Fibonacci automatico + deteccion de ondas de Elliott + reconocimiento de 8 patrones de velas + patrones graficos (doble techo/suelo)
• Como decide: un sistema de scoring que suma puntos de cada modulo (maximo 10 puntos) y solo abre operacion si supera 3,0 puntos
• Backtesting: integrado con stop loss y take profit basados en ATR, ratio riesgo:beneficio configurable
• Coste: 0 EUR. Script gratuito, sin registro, sin suscripcion
• Instalacion: copiar, pegar en Pine Editor, guardar y anadir al grafico. 5 minutos
• Limitacion principal: como toda estrategia basada en analisis tecnico, no predice el futuro. En mercados laterales el rendimiento baja significativamente

Que Hace Este Script y Por Que Es Diferente

Este script integra 4 pilares del analisis tecnico clasico en un unico sistema de scoring automatizado, algo que normalmente requiere 3-4 indicadores separados y la interpretacion manual de cada uno. En lugar de que tu tengas que mirar Fibonacci por un lado, contar ondas de Elliott por otro y buscar patrones de velas por separado, el script lo hace todo a la vez y te da una puntuacion numerica de 0 a 10.

La mayoria de scripts gratuitos en TradingView ofrecen un solo modulo: o calculan Fibonacci, o detectan patrones, o hacen backtesting. Encontrar uno que combine los cuatro con un sistema de puntuacion integrado es raro, y los que existen suelen ser de pago (entre 15 y 50 EUR/mes en plataformas como TradingView Premium o servicios de terceros).

"Desarrolle este script porque estaba cansado de tener 5 indicadores en el grafico que a veces se contradecian entre si. Un sistema de scoring unificado elimina la subjetividad: si la puntuacion es mayor que 3,0, hay senal; si no, no hay senal" -- Javier Santos Criado, consultor de IA en Javadex

Descarga el script completo (530 lineas, listo para usar): fibonacci_elliott_strategy.pine -- gratis, sin registro.

Como Instalar el Script en TradingView

La instalacion tarda menos de 5 minutos y no necesitas cuenta de pago. TradingView permite usar Pine Script en su plan gratuito (con limitacion de 3 indicadores simultaneos).

Paso 1: Abrir TradingView y Acceder al Pine Editor

Entra en TradingView y abre cualquier grafico. En la parte inferior de la pantalla veras varias pestanas: haz clic en "Pine Editor". Si no la ves, haz clic en el icono de los tres puntos y selecciona "Pine Editor".

Paso 2: Crear un Nuevo Script

En el Pine Editor, haz clic en "Abrir" > "Nuevo indicador" o simplemente borra todo el contenido que haya por defecto. Necesitas un editor limpio.

Paso 3: Pegar el Codigo

Copia todo el contenido del archivo fibonacci_elliott_strategy.pine y pegalo en el editor. Son 530 lineas; es normal que tarde un par de segundos en procesarse.

Paso 4: Guardar y Anadir al Grafico

Haz clic en "Guardar" (icono de disquete o Ctrl+S). Dale un nombre como "Fibonacci Elliott Scoring". Despues haz clic en "Anadir al grafico". Veras que aparecen las lineas de Fibonacci, las marcas de ondas de Elliott y las senales de compra/venta.

Paso 5: Configurar Parametros

Haz clic en el icono de engranaje del indicador en el grafico para abrir la configuracion. Los parametros por defecto funcionan bien para marcos temporales de 1H y 4H en pares de forex y acciones. Mas adelante te explico como ajustar cada uno.

Modulo 1: Fibonacci Automatico

El modulo de Fibonacci detecta automaticamente los maximos y minimos relevantes (swing highs y swing lows) en el grafico y calcula los 6 niveles de retroceso clasicos: 0%, 23,6%, 38,2%, 50%, 61,8% y 78,6%. No necesitas trazar lineas manualmente.

El algoritmo busca pivotes con una ventana configurable (por defecto 10 velas a cada lado). Cuando encuentra un nuevo maximo o minimo significativo, recalcula todos los niveles. Los niveles 38,2% y 61,8% son los que historicamente presentan mayor tasa de rebote (Investopedia, 2024).

La deteccion funciona asi en codigo:

1// Deteccion de swing points
2swingHigh = ta.pivothigh(high, swingLen, swingLen)
3swingLow  = ta.pivotlow(low, swingLen, swingLen)
4 
5// Actualizacion de niveles
6if not na(swingHigh)
7    lastSwingHigh := swingHigh
8    fib236 := lastSwingHigh - (lastSwingHigh - lastSwingLow) * 0.236
9    fib382 := lastSwingHigh - (lastSwingHigh - lastSwingLow) * 0.382
10    fib500 := lastSwingHigh - (lastSwingHigh - lastSwingLow) * 0.500
11    fib618 := lastSwingHigh - (lastSwingHigh - lastSwingLow) * 0.618
12    fib786 := lastSwingHigh - (lastSwingHigh - lastSwingLow) * 0.786
13 
14if not na(swingLow)
15    lastSwingLow := swingLow
16    // Recalcular niveles con nuevo low

Cuando el precio actual esta dentro de una banda del 1,5% alrededor de cualquier nivel de Fibonacci, el modulo suma 2,0 puntos al scoring total. La logica es simple: si el precio esta en una zona clasica de soporte o resistencia, la probabilidad de que un patron de velas o una onda de Elliott confirmen un movimiento aumenta.

Modulo 2: Deteccion de Ondas de Elliott

El modulo de Elliott Wave identifica patrones de 5 ondas impulsivas (tanto alcistas como bajistas) y correcciones ABC, aplicando las reglas clasicas de la teoria de ondas: la onda 2 no retrocede mas del 100% de la onda 1, la onda 3 no es la mas corta, y la onda 4 no solapa con la onda 1.

La implementacion de la teoria de Elliott en codigo es una de las partes mas complejas del script. A diferencia de Fibonacci (que es un calculo matematico puro), Elliott requiere validar relaciones entre ondas consecutivas, lo que implica almacenar precios de pivote en secuencia.

1// Validacion de ondas de Elliott (simplificado)
2wave1_valid = wave1_end > wave1_start  // Movimiento alcista
3wave2_valid = wave2_end > wave1_start  // No retrocede 100%
4wave3_valid = (wave3_end - wave2_end) > (wave1_end - wave1_start) * 0.618
5wave3_not_shortest = (wave3_end - wave2_end) >= math.min(
6    wave1_end - wave1_start, 
7    wave5_end - wave4_end)
8wave4_valid = wave4_end > wave1_end    // No solapa con onda 1
9 
10impulse_bullish = wave1_valid and wave2_valid and wave3_valid 
11    and wave3_not_shortest and wave4_valid

El modulo tiene el peso mas alto del sistema (3,0 puntos) porque detectar una estructura de 5 ondas completa es una senal fuerte de direccion del mercado. Como senala Robert Prechter en su obra de referencia sobre el principio de ondas de Elliott: "las ondas impulsivas de 5 movimientos definen la tendencia principal" (Prechter & Frost, 2005).

Modulo 3: Reconocimiento de Patrones

El script detecta 8 patrones de velas japonesas y 2 patrones graficos de forma automatica, evaluando cada uno en tiempo real y sumando puntuacion si aparecen en zonas relevantes de Fibonacci.

Patrones de Velas Detectados

El codigo de deteccion del Engulfing y Hammer es representativo del enfoque:

1// Engulfing alcista
2bullish_engulfing = close[1] < open[1] and     // Vela anterior bajista
3    close > open and                             // Vela actual alcista
4    open <= close[1] and                         // Abre por debajo del cierre anterior
5    close >= open[1]                             // Cierra por encima de la apertura anterior
6 
7// Hammer
8body = math.abs(close - open)
9lower_shadow = math.min(open, close) - low
10upper_shadow = high - math.max(open, close)
11hammer = lower_shadow >= body * 2 and upper_shadow <= body * 0.3

Los patrones de velas individuales suman 1,5 puntos y los patrones graficos (doble techo/suelo) suman 2,5 puntos, porque un cambio de estructura grafica es una senal mas fuerte que un patron de una o tres velas.

Modulo 4: Sistema de Scoring y Senales

El nucleo de la estrategia es un sistema de puntuacion de 0 a 10 que agrega las senales de todos los modulos y solo genera una operacion cuando la puntuacion supera el umbral minimo de 3,0 puntos. Este enfoque multi-factor reduce drasticamente las senales falsas comparado con usar cualquier modulo de forma aislada.

El codigo del scoring:

1// Calculo de puntuacion total
2score = 0.0
3score := score + (inFibZone ? fibScore : 0.0)
4score := score + (elliottSignal ? elliottScore : 0.0)
5score := score + (candlePattern ? candleScore : 0.0)
6score := score + (chartPattern ? chartScore : 0.0)
7score := score + (rsiDivergence ? rsiDivScore : 0.0)
8 
9// Filtros adicionales
10trendFilter = close > ta.ema(close, 200)  // Solo largos sobre EMA 200
11volumeFilter = volume > ta.sma(volume, 20) * volumeMultiplier
12rsiFilter = ta.rsi(close, 14) > rsiOversold and ta.rsi(close, 14) < rsiOverbought
13 
14// Senal final
15longSignal = score >= minScore and trendFilter and volumeFilter and rsiFilter
16shortSignal = score >= minScore and not trendFilter and volumeFilter and rsiFilter

Por que lo recomiendo: he probado mas de 15 estrategias de scoring en Pine Script durante los ultimos 2 anos y la combinacion de Fibonacci + Elliott como pilares (5 puntos juntos) con patrones como confirmacion es la que mejor ratio senal/ruido produce. Las estrategias que dependen de un solo indicador generan entre 3 y 5 veces mas senales falsas (analisis propio, javadex.es, abril 2026).

Modulo 5: Backtesting y Gestion de Riesgo

El script incluye un sistema de backtesting completo con stop loss y take profit dinamicos basados en ATR (Average True Range), lo que adapta automaticamente la distancia de los stops a la volatilidad actual del activo.

La formula es directa:

• Stop Loss = Precio de entrada - (ATR x multiplicador SL). Por defecto: ATR x 1,5
• Take Profit = Precio de entrada + (ATR x multiplicador TP). Por defecto: ATR x 3,0
• Ratio riesgo:beneficio resultante: 1:2 por defecto (configurable)

El backtesting muestra una tabla de estadisticas directamente en el grafico con:

• Beneficio neto (en % y en moneda)
• Win rate (% de operaciones ganadoras)
• Profit factor (beneficio bruto / perdida bruta)
• Drawdown maximo
• Numero total de operaciones

Si quieres el codigo completo sin copiar trozo a trozo: descargar script. Y para recibir mas scripts y herramientas de trading con IA, unete a la newsletter.

Como Configurar los Parametros

Cada parametro del script es ajustable desde la interfaz de TradingView, sin tocar el codigo. Aqui tienes la tabla completa con valores por defecto y rangos recomendados actualizados a 2 de abril de 2026:

Resultados de Backtesting Tipicos

Los resultados varian significativamente segun el activo, el timeframe y las condiciones de mercado. No existe una estrategia que funcione igual en todos los escenarios. Dicho esto, estos son resultados tipicos observados en backtesting durante el periodo de enero de 2025 a marzo de 2026 (analisis propio, javadex.es, abril 2026):

Los mejores resultados se obtienen en activos con tendencias claras y volatilidad moderada (forex majors, indices, oro). En cripto la mayor volatilidad genera mas senales falsas y el drawdown maximo es notablemente superior.

Merece la Pena? Calculo de ROI

Supongamos que usas la estrategia en EUR/USD con una cuenta de 5.000 EUR, arriesgando un 1% por operacion (50 EUR):

• 87 operaciones en 15 meses = 5,8 operaciones/mes
• Win rate 58,6% = 51 ganadoras, 36 perdedoras
• Ganadoras: 51 x 100 EUR (ratio 1:2) = 5.100 EUR brutos
• Perdedoras: 36 x 50 EUR = 1.800 EUR perdidos
• Beneficio neto: 5.100 - 1.800 = 3.300 EUR en 15 meses
• ROI: 3.300 / 5.000 = 66% en 15 meses (52,8% anualizado)
• Coste de la estrategia: 0 EUR (script gratuito, TradingView plan free)

Comparado con el rendimiento medio del S&P 500 de aproximadamente un 10% anual (Morningstar, 2025), el backtesting sugiere un rendimiento superior. Pero recuerda: backtesting no es garantia de resultados futuros. El slippage, las comisiones reales y la psicologia del trader en operativa real reducen significativamente estos numeros.

Como Mejorar la Estrategia con Python y Mas IA

Si quieres llevar esta estrategia al siguiente nivel, hay tres caminos que recomiendo:

1. Optimizacion de parametros con Python: exporta los datos de TradingView y usa librerias como optuna o scipy para encontrar los parametros optimos de cada modulo. En mi tutorial de ondas de Elliott con Python explico el enfoque completo.

1. Asistente de trading con IA: conecta la estrategia con un bot de analisis basado en Flask y GPT que te de un resumen diario. Lo detallo paso a paso en como crear un asistente de trading con IA.

1. Backtesting masivo: si quieres testear la estrategia en 50+ activos simultaneamente, necesitas automatizar fuera de TradingView. Python con backtrader o vectorbt es la opcion. Si quieres ejecutar esto 24/7 sin dejar tu ordenador encendido, un VPS de Hostinger a 4,99 EUR/mes te da un servidor dedicado donde correr scripts de Python continuamente.

Para estrategias de deteccion de eventos extremos (crash, cisne negro), tengo un post especifico sobre como detectar eventos Black Swan con Python que complementa muy bien esta estrategia de Fibonacci + Elliott.

Limitaciones y Disclaimer

Ninguna estrategia de trading automatizada gana siempre. Estas son las limitaciones reales que debes conocer:

• Mercados laterales: cuando el precio se mueve en rango sin tendencia clara, la EMA 200 filtra muchas operaciones pero las que pasan tienden a ser falsas
• Datos historicos: el backtesting usa datos perfectos (sin slippage ni retraso). En operativa real, el deslizamiento de precios puede reducir el profit factor un 15-25%
• Sobreoptimizacion: si ajustas los parametros hasta que el backtesting sea perfecto, probablemente estes haciendo curve fitting y los resultados en real seran peores
• Coste no incluido: las comisiones del broker (tipicamente 0,01-0,05% por operacion en forex) no estan descontadas del backtesting
• No es IA predictiva: el script automatiza analisis tecnico clasico, no usa machine learning ni redes neuronales para predecir movimientos futuros

Errores Comunes al Usar Estrategias Automatizadas

Error 1: Operar Cada Senal Sin Filtrar

Problema: ves una senal de compra con puntuacion 3,1 (apenas por encima del umbral) y entras inmediatamente. Estas operaciones marginales son las que mas pierden.

Solucion: sube el minScore a 3,5 o 4,0 durante tu primera semana. Menos operaciones, pero con mejor calidad. Los datos muestran que operaciones con score mayor o igual a 4,0 tienen un win rate medio del 64% vs 53% para scores entre 3,0 y 3,5 (analisis propio, javadex.es, abril 2026).

Error 2: No Respetar el Stop Loss

Problema: la operacion va en tu contra, mueves el stop loss "un poco mas abajo" para darle margen, y terminas perdiendo el triple de lo previsto.

Solucion: el script usa stops basados en ATR por una razon. El ATR se adapta a la volatilidad actual. Si mueves el stop manualmente, estas deshaciendo la gestion de riesgo del sistema. Deja que el stop salte y pasa a la siguiente operacion.

Error 3: Cambiar Parametros Despues de 3 Perdidas Seguidas

Problema: pierdes 3 operaciones consecutivas (algo estadisticamente normal con un win rate del 58%) y decides cambiar todos los parametros buscando "algo que funcione mejor".

Solucion: con un win rate del 58%, una racha de 3 perdidas consecutivas ocurre el 7,4% del tiempo. Es matematicamente esperable. Necesitas al menos 50 operaciones con los mismos parametros antes de evaluar si algo hay que cambiar.

Error 4: No Tener en Cuenta el Horario de Mercado

Problema: dejas el script activo 24/7 en forex y genera senales a las 2 de la madrugada cuando la liquidez es minima y los spreads se disparan.

Solucion: configura alertas en TradingView en lugar de ejecucion automatica. Revisa las senales durante las sesiones de Londres (8:00-16:00 CET) y Nueva York (14:30-21:00 CET) cuando la liquidez es maxima.

Error 5: Arriesgar Demasiado por Operacion

Problema: con una cuenta de 2.000 EUR, arriesgas el 5% (100 EUR) por operacion. Tras 5 perdidas seguidas has perdido 500 EUR (25% de la cuenta) y entras en panico.

Solucion: nunca arriesgues mas del 1-2% de tu cuenta por operacion. Con 2.000 EUR eso son 20-40 EUR por trade. Es menos emocionante, pero te permite sobrevivir a las rachas perdedoras inevitables. Si necesitas backtesting masivo para optimizar el tamano de posicion, puedes automatizarlo con Python en un VPS barato como el de Hostinger y correr simulaciones Monte Carlo con miles de iteraciones.

Preguntas Frecuentes

Funciona este script en criptomonedas?

Si, pero con peor rendimiento que en forex o indices. Las criptomonedas tienen una volatilidad 3-4 veces superior a los pares de forex principales (CoinMetrics, 2025). Esto genera mas senales falsas en los patrones de Elliott y los niveles de Fibonacci se rompen con mayor frecuencia. Si lo usas en cripto, te recomiendo subir el minScore a 4,0 o 4,5 y usar timeframes de 4H o 1D.

Puedo usar este script en cuenta real?

Tecnicamente si, pero te recomiendo al menos 3 meses de prueba en paper trading o demo primero. El backtesting te da una idea del rendimiento historico, pero operar en real introduce variables que el backtest no captura: latencia, slippage, emociones, y el coste real de las comisiones. Empieza con una cuenta demo y registra tus resultados durante 100+ operaciones antes de pasar a dinero real.

Cual es el mejor timeframe para esta estrategia?

4H es el que mejor equilibrio ofrece entre numero de senales y calidad. En 1H genera mas operaciones pero con mas ruido (win rate tipico 52-55%). En 1D genera pocas operaciones (2-3 al mes) pero con win rate mas alto (60-65%). El timeframe de 4H es el punto medio: suficientes operaciones para que la estadistica sea significativa y senales de calidad razonable.

Necesito TradingView Premium?

No, funciona en el plan gratuito. La unica limitacion es que el plan free permite un maximo de 3 indicadores en el grafico. Como este script es un unico indicador que combina todo, te deja espacio para 2 indicadores adicionales. Si quieres mas de 3 indicadores o alertas SMS/email ilimitadas, entonces si necesitas plan de pago (desde 14,95 USD/mes).

Por que el script no genera senales todos los dias?

Porque esta disenado para ser selectivo, no hiperactivo. El sistema de scoring con umbral de 3,0 puntos y los filtros de EMA, volumen y RSI descartan la gran mayoria de momentos del mercado. Es normal tener 2-5 dias sin ninguna senal en timeframes de 4H. Esto es una ventaja, no un defecto: las estrategias que generan senales constantemente suelen tener win rates por debajo del 50%.

Se puede combinar con otros indicadores?

Si, pero no anadiria mas de 1-2 indicadores complementarios. El script ya integra 4 modulos internos. Sobrecargar el grafico con mas indicadores tiende a generar "paralisis por analisis". Si quieres anadir algo, un indicador de volumen como el VWAP o un perfil de volumen puede complementar bien las zonas de Fibonacci.

Como se si la estrategia ha dejado de funcionar?

Si despues de 50+ operaciones el profit factor cae por debajo de 1,0 de forma sostenida, la estrategia necesita reoptimizacion. Los mercados cambian de regimen (de tendencia a rango y viceversa) cada 3-6 meses aproximadamente. Revisa los resultados del backtesting trimestralmente comparando con los ultimos 6 meses de datos frente a los 6 meses anteriores.

Conclusion: Mi Setup Personal

Uso esta estrategia como herramienta de confirmacion, no como sistema autonomo de trading. Mi flujo diario desde el 15 de enero de 2026 es:

1. Reviso el grafico de 4H de mis 5 activos principales (EUR/USD, GBP/USD, S&P 500, Gold, BTC)
2. Si el script muestra una puntuacion igual o superior a 4,0, analizo manualmente el contexto macro (calendario economico, noticias)
3. Si el contexto macro no contradice la senal tecnica, entro con un riesgo del 1% de la cuenta
4. Dejo que el stop loss y take profit basados en ATR se ejecuten sin intervenir

"El mayor error que cometi como trader fue confiar ciegamente en un solo indicador. Este script combina cuatro, y aun asi lo uso como confirmacion, no como piloto automatico. La IA y la automatizacion son herramientas, no sustitutos del criterio" -- Javier Santos Criado, consultor de IA en Javadex

Si quieres aprender mas sobre como la inteligencia artificial esta transformando el analisis de mercados, te recomiendo mi guia completa sobre analisis de mercados con Elliott Wave y Python, donde profundizo en la parte de machine learning aplicada al conteo de ondas.

Fuentes

• Prechter, R. & Frost, A.J. (2005). Elliott Wave Principle: Key to Market Behavior. New Classics Library.
• Bulkowski, T.N. (2021). Encyclopedia of Candlestick Charts. Wiley.
• TradingView. (2026). Pine Script v5 Language Reference Manual. tradingview.com/pine-script-docs
• Investopedia. (2024). Fibonacci Retracements. investopedia.com
• CoinMetrics. (2025). State of the Network: Crypto Volatility Report. coinmetrics.io
• Morningstar. (2025). Annual U.S. Stock Market Returns (1926-2025). morningstar.com

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En Resumen

• 1. El script Pine Script de 530 lineas combina 4 modulos (Fibonacci, Elliott Wave, patrones de velas y patrones graficos) en un sistema de scoring de 0 a 10 puntos, generando senal solo cuando supera 3,0 puntos
• 2. El backtesting en EUR/USD 4H durante 15 meses (enero 2025 - marzo 2026) muestra un win rate del 58,6%, profit factor de 1,74 y un ROI estimado del 66% con riesgo del 1% por operacion
• 3. La instalacion tarda 5 minutos: copiar codigo en el Pine Editor de TradingView, guardar y anadir al grafico. Funciona en el plan gratuito
• 4. Los mejores resultados se obtienen en activos con tendencia clara (forex majors, indices, oro) en timeframe de 4H, mientras que en criptomonedas el rendimiento baja un 15-25%
• 5. Los 5 errores mas habituales son: operar senales marginales (score 3,0-3,5), mover el stop loss manualmente, cambiar parametros tras 3 perdidas, ignorar horarios de mercado y arriesgar mas del 2% por operacion
• 6. El coste total es de 0 EUR (script gratuito + TradingView free), frente a los 15-50 EUR/mes que cuestan estrategias similares de pago en el mercado
• 7. Recomiendo usar el script como herramienta de confirmacion durante al menos 3 meses en paper trading antes de operar con dinero real, y reoptimizar parametros cada trimestre

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