"Idealista Smart Sorter": Tu asistente inteligente para la búsqueda de propiedades
Introducción
En el mundo inmobiliario actual, la búsqueda de propiedades puede ser una tarea abrumadora. Con tantas opciones disponibles y una cantidad de detalles variada y, en ocasiones, engañosa, la tarea de encontrar la propiedad ideal puede parecer una misión imposible. Para ayudar a solucionar este problema, he creado "Idealista Smart Sorter", una aplicación que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para analizar y clasificar anuncios inmobiliarios.
Tecnologías utilizadas
El lenguaje principal de este proyecto es Python, un lenguaje potente y versátil que permite una gran variedad de aplicaciones. En la interfaz, se utilizaron HTML y CSS para crear una experiencia de usuario intuitiva y amigable.
Las tecnologías clave que impulsan este proyecto son Firecrawl y OpenAI gpt-4.1.1. Firecrawl es una poderosa herramienta de scraping que extrae información estructurada de las páginas de Idealista, mientras que OpenAI gpt-4.1.1 proporciona la IA necesaria para analizar en profundidad cada propiedad.
Desafíos técnicos y soluciones
Uno de los principales desafíos al desarrollar este proyecto fue la extracción de datos de las páginas web de Idealista. Aunque existen numerosas herramientas de web scraping disponibles, muchas luchan con los diseños complejos y cambiantes de las páginas web.
Para superar este desafío, utilicé Firecrawl, que ha demostrado ser capaz de manejar una amplia variedad de diseños de páginas web, permitiendo una extracción de datos fiable y coherente.
Otro desafío fue la interpretación y análisis de los datos extraídos. Para esto, recurrí a la potente IA de OpenAI gpt-4.1.1, que puede identificar posibles banderas rojas, resumir términos de contrato, proporcionar una opinión general, y determinar el tipo de alquiler.
Conclusiones y aprendizajes
Desarrollar "Idealista Smart Sorter" ha sido una experiencia increíblemente enriquecedora. No solo me ha permitido profundizar en el uso de Python y las tecnologías de IA, sino que también me ha dado una idea de la complejidad y la variedad de los datos inmobiliarios.
Una de las lecciones más importantes que aprendí durante este proyecto fue la importancia de la adaptabilidad en el web scraping. Las páginas web cambian constantemente, y es crucial poder adaptarse a estos cambios para seguir extrayendo datos de manera efectiva.
Finalmente, este proyecto ha reforzado mi creencia en el potencial de la IA para hacer nuestras vidas más fáciles. "Idealista Smart Sorter" no solo optimiza la búsqueda de propiedades, sino que también proporciona un análisis en profundidad que puede ayudar a los usuarios a tomar decisiones más informadas.
Si te interesa conocer más sobre "Idealista Smart Sorter", te invito a visitar el repositorio del proyecto en GitHub. ¡Espero que te sea de utilidad!