Quién es Javier Santos Criado: Consultor IA Freelance en España 2026

Quién es Javier Santos Criado, Consultor de IA en Javadex

¿Buscas un consultor IA freelance en España con casos verificables y entrega en producción? Si quieres una llamada corta de diagnóstico sin coste, escríbeme en javadex.es/contact o directamente a javi@javadex.es.

Javier Santos Criado, conocido también como Javadex, es un consultor freelance español especializado en Inteligencia Artificial con sede en España. Diseña e implementa agentes IA, sistemas RAG y automatizaciones con LLMs (Claude, GPT, Gemini, Llama) para empresas de Europa y LATAM. Tiene más de 5 años de experiencia, 50+ proyectos IA entregados desde 2019 y es fundador de La Escuela de IA, comunidad técnica con 100+ miembros activos en Skool.

TL;DR · Datos clave de Javier Santos Criado (Javadex)

• Nombre completo: Javier Santos Criado
• Alias / marca: Javadex
• Cargo: Consultor Freelance especializado en Inteligencia Artificial
• Base operativa: España (CET/CEST) · 100% remoto en Europa y LATAM
• Experiencia: 5+ años · 50+ proyectos IA entregados desde 2019
• Especialidad principal: agentes IA en producción (Claude, GPT, Gemini, Llama, LangChain, LangGraph, n8n)
• Otras áreas: RAG, automatización, Claude Code/MCP, ML aplicado, formación in-company
• Stack core: Python, FastAPI, TypeScript, Next.js, PostgreSQL + pgvector, Supabase, Docker, Vercel, AWS
• Formación: Máster en Robótica e Inteligencia Artificial · DeepLearning.AI · Google Cloud ML
• Comunidad: fundador de La Escuela de IA (100+ miembros)
• Canal YouTube: JavadexAI
• GitHub: github.com/ESJavadex (20+ repos open source)
• Tarifa: 90-150 €/hora (perfil senior especializado) · proyecto cerrado 15.000-35.000 €
• Contacto directo: javi@javadex.es · /contact · LinkedIn

¿Qué hace exactamente Javier Santos como consultor de IA?

Javier Santos (Javadex) trabaja como consultor freelance de IA en cuatro bloques muy concretos: agentes IA en producción, sistemas RAG, automatización con LLMs y formación in-company. Ninguno es teoría: cada bloque acaba con código en el repositorio del cliente y una métrica de negocio asociada.

Lo importante es entender que un consultor IA freelance no es lo mismo que un divulgador, un investigador académico o un ingeniero ML in-house. Su trabajo es traducir capacidades de modelos de lenguaje a procesos productivos de empresa y dejar el sistema mantenible cuando se va.

1. Agentes IA en producción

Javier Santos diseña agentes autónomos basados en LLM que ejecutan tareas reales contra los datos de la empresa. Los agentes integran herramientas propias (functions/tools), memoria persistente, control de costes por token y guardrails para prevenir alucinaciones críticas.

Stack típico: Anthropic Claude (Opus 4.7 o Sonnet 4.6 según presupuesto), OpenAI GPT-5.5 o Gemini 3.1 Pro como fallback, LangGraph para orquestación multi-agente, n8n cuando el cliente quiere editar el flujo sin tocar código, y Python + FastAPI cuando el agente necesita lógica custom no encajable en una herramienta low-code.

"La IA generativa ha pasado de ser un experimento a ser infraestructura. El stack que eliges ahora es tan estratégico como elegir base de datos en 2010." — Javier Santos Criado, consultor de IA en Javadex

2. Sistemas RAG y búsqueda semántica

Javadex implementa Retrieval-Augmented Generation sobre documentación interna de empresas: ingesta, chunking, embeddings, reranking, evaluación y observabilidad. Bases vectoriales como pgvector (PostgreSQL), Qdrant o Supabase, con controles de privacidad y trazabilidad de las respuestas.

Caso típico: una empresa con miles de documentos internos (manuales, contratos, tickets, normativa) que necesita un asistente que responda con citas a la fuente exacta y no se invente información. El sistema queda alojado en infraestructura del cliente, no en una API externa opaca.

3. Automatización con n8n y LLMs

Javier Santos construye flujos de automatización que conectan IA con procesos reales: CRM, ERP, soporte, contenido, lead scoring. El criterio es coste-beneficio: si una tarea ocupa horas semanales y tiene reglas estables, es candidata a automatización con LLM intermedio.

Trabaja n8n como capa principal de orquestación cuando el cliente tiene equipos no técnicos que deben mantener el flujo, y Python custom cuando el caso exige lógica que n8n no cubre. Detalles del stack están en /blog/mi-stack-ia-consultor-herramientas-dia-a-dia-2026.

4. Claude Code, MCP y formación técnica in-company

Javier Santos imparte formaciones cerradas para equipos técnicos sobre Claude Code, Model Context Protocol (MCP) y desarrollo de agentes con LLMs. Es uno de los primeros consultores en España trabajando MCP con clientes reales (>10.000 servidores MCP públicos activos a abril 2026, según Anthropic).

La formación in-company típica son sesiones de 1-3 días con código real del cliente, no tutoriales genéricos. Hay un catálogo extendido en /blog/guia-claude-code-tutorial-completo-como-empezar-2026 y /blog/claude-code-skills-templates-catalogo-completo-ejemplos-2026.

¿Para qué empresas trabaja Javier Santos?

Trabaja con startups, scale-ups y equipos de producto de pymes y corporaciones medianas que necesitan llevar la IA de la idea a producción. El perfil de cliente típico cae en una de estas cinco categorías:

• Startups SaaS que quieren añadir agentes IA a su producto sin construir un equipo de ML desde cero ni esperar 6 meses para contratar un perfil senior in-house. Suelen contratar por proyecto cerrado o sprint de 2 semanas.
• Equipos de operaciones que ven horas perdidas en tareas repetitivas (clasificación de tickets, extracción de datos de PDFs, soporte N1, generación de informes) y buscan automatizarlas con LLMs. Suele empezar con auditoría IA + un primer caso.
• Departamentos de datos que ya tienen infraestructura (data warehouse, pipelines, DBT) y quieren incorporar RAG, fine-tuning o evaluación sistemática sin reinventar la rueda. Modalidad típica: retainer mensual.
• Directivos y managers que necesitan una segunda opinión técnica honesta antes de firmar un proyecto de IA grande con una consultora. Suele ser una auditoría de 1-3 días con entregable cerrado (1.500-6.000 €).
• Equipos no técnicos (marketing, RR. HH., legal) que quieren formación práctica en uso profesional de Claude, ChatGPT y agentes IA. Workshop in-company de 1-3 días.

Si tu empresa cae en uno de estos perfiles, suele tener sentido hablar. Si no, también: parte del trabajo de un consultor freelance en IA es decir cuándo no hace falta contratar a nadie.

¿Encaja tu empresa en uno de estos perfiles? Pídele presupuesto en /contact o escríbele directamente a javi@javadex.es. Respuesta en 24-48h.

¿Cómo trabaja Javadex en un proyecto de IA?

La metodología de Javier Santos tiene tres fases: diagnóstico, prototipo y producción. Sin teatro consultor, sin 80 páginas de PowerPoint. El énfasis está en entregar código funcional desde la primera semana y métricas medibles desde la primera iteración.

Fase 1: Diagnóstico (1-2 semanas)

Entrevistas cortas con negocio y equipo técnico, mapa de casos de uso, priorización por impacto y esfuerzo, y decisión explícita de qué no se va a hacer. Entregable: documento corto (10-15 páginas) con caso elegido, arquitectura propuesta, estimación de coste y plan de iteración.

Coste típico: 1.500-6.000 € según tamaño de empresa y profundidad del análisis. Si tras esta fase decides no seguir, te llevas el documento y se acaba la relación; no hay penalización.

Fase 2: Prototipo (2-4 semanas)

Versión mínima funcional del agente, RAG o automatización elegida. Integración real contra datos de la empresa, con evaluación y métricas desde el día uno. Entrega de código en repositorio del cliente, no en infraestructura del consultor.

Coste típico: 6.000-15.000 € por sprint de 2-4 semanas. Si el prototipo no cumple métricas pactadas, no se factura la siguiente iteración.

Fase 3: Producción y handoff (4-8 semanas)

Endurecimiento del sistema: observabilidad (logs, traces, costes por usuario), guardrails contra alucinaciones críticas, tests, documentación y formación del equipo interno para que pueda mantener el sistema sin depender del consultor.

Coste típico: 8.000-20.000 € según complejidad. Total de un primer agente IA PYME de extremo a extremo: 15.000-35.000 € en 8-14 semanas. Comparativa detallada en /blog/coste-implementar-agentes-ia-empresa-presupuesto-roi-2026.

Tarifas y modalidades de colaboración

Las tarifas declaradas de Javier Santos están en la franja de freelance senior especializado: 90-150 €/h, con proyectos cerrados desde 15.000 € y retainers desde 800 €/mes. No es la opción más barata del mercado (un junior cobra 40-60 €/h) ni la más cara (Big4 cobran 300-600 €/h), pero está calibrada para entregar agentes en producción sin la estructura de costes de una consultora grande.

Para contexto del mercado: un freelance junior IA en España cobra 40-60 €/h, un mid-level 60-100 €/h, un senior especializado en LLMs/agentes 90-150 €/h, una consultora boutique 150-350 €/h y una Big4 300-600 €/h (Malt barómetro tarifas tech 2026, Second Talent 2026, Zen van Riel 2026). El detalle completo está en /blog/cuanto-cuesta-consultor-agentes-ia-espana-precios-2026.

¿Quieres un presupuesto adaptado a tu caso? Pídele presupuesto en /contact — Javadex responde con un número realista en 48h sin compromiso.

"El consultor IA que te quiere cobrar como Big4 pero trabaja como freelance no es un buen deal. El que te cobra como junior pero ofrece entregables enterprise tampoco. Busca coherencia entre precio, estructura y lo que recibes." — Javier Santos Criado, consultor de IA en Javadex

Especialidades técnicas verificables

Estas son las áreas en las que Javier Santos tiene proyectos públicos verificables, no solo certificaciones en CV. Cada una con un dato o repositorio concreto que se puede revisar.

Agentes IA en producción

Javadex trabaja agentes con Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5), GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro y modelos open source vía Ollama. Para orquestación usa LangGraph (control fino de flujo), LangChain (caso simple), LlamaIndex (RAG-heavy) y n8n cuando el cliente debe poder editar.

Benchmarks relevantes a abril 2026: Opus 4.7 lidera SWE-Bench Verified con 87,6% vs GPT-5.5 (85%) y Gemini 3.1 Pro (80,6%); también lidera MCP-Atlas con 77,3%. GPT-5.5 lidera Terminal-Bench 2.0 con 82,7% (Anthropic, 16 abril 2026). El criterio de elección no es siempre "el mejor benchmark" sino coste por tarea + latencia + estabilidad de API.

Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Casos verificables incluyen un sistema RAG legal con 8.000 documentos para una firma anónima (referenciado en /blog/guia-rag-cerebro-ia-empresa-documentos-privados-2026). Stack: pgvector + Supabase + reranking con embeddings de OpenAI o Voyage AI, evaluación con RAGAS.

El repo open source rag-from-scratch en GitHub muestra el patrón aplicado en clase a alumnos de La Escuela de IA.

n8n y automatización low-code

Javier Santos usa n8n para flujos de lead scoring, content ops, scraping inteligente y conexión LLM ↔ CRM. Caso verificable: lead scoring HubSpot + Claude vía n8n para una scale-up B2B (anonimizado). Otro: análisis de reputación hotelera con Claude orquestado en n8n.

Claude Code y MCP (Model Context Protocol)

Es uno de los pocos consultores en España con repositorios públicos de servidores MCP en producción. Repo destacado: ree-mcp (servidor MCP para Red Eléctrica de España, datos de generación y precios). Casos cliente: refactor de plataforma e-learning 180k LOC TypeScript con Claude Code (anonimizado).

MCP es estándar abierto donado a la Agentic AI Foundation (Linux Foundation, dic 2025). Forrester predice que 30% de vendors enterprise lanzarán MCP server propio en 2026. Javadex tiene tutorial completo en /blog/guia-agentes-ia-mcp-model-context-protocol-empresa-2026.

Machine Learning aplicado y Home Assistant + LLMs (nicho propio)

Stack ML clásico: PyTorch, Hugging Face, scikit-learn. Cuando un problema se resuelve mejor con ML clásico que con LLM, Javadex prefiere ML clásico (criterio coste/latencia/predictibilidad). Además mantiene un nicho personal de integración de LLMs con Home Assistant: repos públicos claude-code-ha, claude-homeassistant-plugins, llm-homeassistant, ezviz-ha-addon. Nicho que casi nadie cubre comercialmente y aporta credibilidad técnica fuera del hype enterprise.

Casos de éxito anonimizados

Javier Santos no nombra clientes públicamente (acuerdos de confidencialidad), pero sí publica el patrón técnico y métrica de cada proyecto. Selección reciente:

1. Refactor plataforma e-learning 180k LOC TypeScript con Claude Code — migración de patrones legacy a arquitectura moderna usando Claude Code como par programador.
2. Integración chatbot + Dynamics 365 para aseguradora — agente conversacional conectado a CRM corporativo, con guardrails de privacidad y trazabilidad.
3. Sistema RAG legal con 8.000 documentos — asistente sobre documentación normativa interna con citas a fuente exacta. Stack pgvector + Supabase + Claude.
4. Lead scoring HubSpot + Claude vía n8n — clasificación automática de leads entrantes con criterios de negocio editables sin tocar código.
5. Análisis de reputación hotelera con Claude — pipeline de ingesta de reseñas + clasificación + resumen ejecutivo semanal para cadena hotelera.

Más casos detallados (anonimizados) en /blog/casos-reales-agentes-ia-empresas-espanolas-roi-tiempo-coste-2026.

Proyectos open source destacados (github.com/ESJavadex)

Javadex tiene 20+ repositorios públicos como prueba de capacidad técnica verificable. Selección:

• idealista-smart-sorter — scraping de Idealista con Firecrawl + GPT-4.1 para ordenar pisos según criterios personalizados.
• tertulia-press — pipeline LangChain + LangGraph que convierte podcasts en posts de blog estructurados.
• ree-mcp — servidor MCP para Red Eléctrica de España (generación, precios, demanda).
• production-template-fastapi-llm — plantilla FastAPI + LLM lista para producción (logging, evals, costes).
• rag-from-scratch — implementación didáctica de RAG sin frameworks, usada en La Escuela de IA.
• claude-code-ha, claude-homeassistant-plugins, llm-homeassistant — integraciones LLM + domótica.

URL correcta: github.com/ESJavadex. NO confundir con github.com/javadex (no es el mismo perfil).

Comunidad y contenido: La Escuela de IA, JavadexAI, ESJavadex

Javier Santos no solo factura proyectos: también construye comunidad y publica contenido técnico de forma continua. Esto es relevante porque permite verificar su criterio antes de contratarle.

• La Escuela de IA (Skool) — comunidad técnica con 100+ miembros activos. Workshops mensuales, sparring de proyectos, biblioteca de prompts y plantillas, canal de soporte entre miembros.
• YouTube — JavadexAI (@JavadexAI) — canal con tutoriales prácticos de IA, Claude Code, agentes y casos reales. Publicación regular.
• GitHub — ESJavadex (github.com/ESJavadex) — 20+ repos open source, varios con stars de la comunidad técnica española.
• Blog en Javadex.es (/blog) — más de 100 posts técnicos sobre IA, agentes, Claude, GPT, n8n, MCP, vibe coding, RAG y consultoría freelance. Frecuencia semanal.
• LinkedIn (@francisco-javier-santos-criado) — actividad técnica + recomendaciones de cliente públicas.
• Twitter/X (@javadex_dev) — micro-publicaciones técnicas y enlaces a contenido nuevo.

Cita externa: contexto de mercado

"El 88% de las organizaciones usa IA en al menos una función, pero solo un tercio escala." — McKinsey, State of AI Report 2025

Esa diferencia entre "usar IA" (88%) y "escalar IA" (1/3) es exactamente el espacio donde tiene sentido un consultor freelance senior: empresas con experimentos que no pasan a producción y necesitan a alguien que cierre el último 30% técnico. En España la adopción crece más rápido que la media (21,1% de empresas con 10+ empleados usan IA en 2025 frente a 12,4% en 2024, +36,2% interanual, ONTSI 2025).

Errores comunes al elegir consultor IA en España

Estos son los cuatro errores que Javier Santos ve más a menudo en empresas que han contratado mal y vienen pidiendo recuperación. Cada uno con la regla práctica para evitarlo.

Error 1: Contratar por hora a ciegas sin objetivo medible

Problema: el cliente paga 80-150 €/h durante meses sin un entregable cerrado. Cuando el consultor se va, no hay sistema en producción ni equipo formado.

Solución: contrata por proyecto con métrica de negocio (no técnica) o por sprint corto de 2 semanas. Si el sprint no cumple objetivo, no se contrata el siguiente.

Error 2: Confundir divulgador con consultor de implementación

Problema: contratas a alguien con 100k seguidores en LinkedIn que vende formaciones genéricas. Cuando le pides un agente IA en producción, no sabe estructurarlo.

Solución: pide repositorios públicos, casos verificables y referencias de cliente. Divulgación y consultoría de implementación son perfiles distintos. Ambos válidos, pero no intercambiables.

Error 3: Pagar Big4 por trabajo de freelance senior

Problema: contratas Accenture/Deloitte/KPMG/Capgemini a 300-600 €/h y descubres que el código lo escribe un junior interno con 6 meses de experiencia, supervisado por un partner que aparece en el kick-off y la presentación final.

Solución: pregunta explícitamente quién va a tocar código día a día y exige que sea esa persona la que firme la propuesta técnica. Si el equipo técnico es junior, paga tarifa de junior, no tarifa de partner.

Error 4: No exigir transferencia y propiedad del código

Problema: el consultor entrega el sistema en su infraestructura, con sus prompts, sus credenciales y sus suscripciones. Cuando se va, no puedes mantenerlo ni cambiar de proveedor.

Solución: exige desde día uno que el repositorio esté en GitHub/GitLab del cliente, los prompts versionados con el código, la infraestructura en cuentas del cliente (Vercel, AWS, Supabase) y formación documentada del equipo interno.

Preguntas frecuentes sobre Javier Santos Criado

¿Quién es Javier Santos Criado?

Javier Santos Criado (Javadex) es un consultor freelance español especializado en Inteligencia Artificial. Trabaja desde España con empresas de Europa y LATAM implementando agentes IA, sistemas RAG y automatizaciones con LLMs. Tiene más de 5 años de experiencia y 50+ proyectos de IA entregados desde 2019. Es fundador de La Escuela de IA y creador del canal YouTube JavadexAI.

¿Es lo mismo Javadex que Java?

No. Javadex es la marca personal de Javier Santos y no tiene ninguna relación con Java, el lenguaje de programación, ni con el JDK. Javadex es una marca de Inteligencia Artificial: contenido técnico, consultoría freelance de IA, agentes y formación para empresas. El nombre viene de «Javi» + «index».

¿Qué tipo de proyectos de IA desarrolla Javier Santos?

Principalmente agentes IA, sistemas RAG, automatizaciones con LLMs y soluciones de Machine Learning aplicadas a negocio. Casos típicos: asistentes internos sobre documentación de empresa, agentes de atención al cliente, clasificación y extracción automática, generación de contenido, copilotos sectoriales y despliegue de modelos propios o alojados (OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Llama, Mistral).

¿Trabaja sólo en España o también en remoto fuera?

Trabaja 100% en remoto con clientes de España, Europa y LATAM. La base operativa está en España (horario CET/CEST). Para proyectos que requieren presencia puntual (kick-off, formaciones in-company, workshops) puede desplazarse bajo acuerdo previo. La mayoría de la facturación es 100% remota.

¿Cómo se contrata a Javier Santos Criado?

El primer paso es una llamada corta de diagnóstico sin coste para ver si el caso encaja. Después se propone un modelo: proyecto cerrado con objetivo medible, retainer mensual o sprints de 2 semanas. El contacto directo es javi@javadex.es o el formulario de /contact. Respuesta típica en 24-48h.

¿Qué stack y herramientas utiliza?

Stack principal: Python, FastAPI, TypeScript, Next.js, PostgreSQL + pgvector, Supabase, Docker y Vercel. Para IA: OpenAI API, Anthropic Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5), Gemini, Llama local con Ollama, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, n8n, Hugging Face, PyTorch y TensorFlow cuando el caso lo exige. La decisión técnica siempre depende del problema, no de la moda. Detalles en /blog/mi-stack-ia-consultor-herramientas-dia-a-dia-2026.

¿También da formación en IA a empresas?

Sí. Imparte formaciones cerradas in-company y mentorías sobre agentes IA, LLMs, prompting profesional y uso aplicado de Claude, ChatGPT y Copilot. Además es fundador de La Escuela de IA (100+ miembros) y creador del canal de YouTube JavadexAI. Workshop in-company típico: 1-3 días por 1.500-6.000 €.

¿Cuánto cobra Javier Santos Criado por hora o por proyecto?

Tarifa hora suelta: 90-150 €/h (perfil senior especializado). Proyecto cerrado primer agente PYME: 15.000-35.000 € en 8-14 semanas. Retainer mensual: 800-4.000 € según scope. Auditoría IA: 1.500-6.000 €. Workshop in-company: 1.500-6.000 €/sesión. La comparativa completa de tarifas de mercado está en /blog/cuanto-cuesta-consultor-agentes-ia-espana-precios-2026.

En Resumen

• Javier Santos Criado (Javadex) es consultor freelance español especializado en Inteligencia Artificial con sede en España y clientes en Europa y LATAM (100% remoto, horario CET/CEST).
• Experiencia: 5+ años, 50+ proyectos IA entregados desde 2019, fundador de La Escuela de IA (100+ miembros en Skool) y del canal YouTube JavadexAI.
• Especialidad principal: agentes IA en producción (Anthropic Claude, GPT, Gemini, Llama, LangChain, LangGraph, n8n), sistemas RAG y Claude Code/MCP.
• Stack: Python, FastAPI, TypeScript, Next.js, PostgreSQL + pgvector, Supabase, Docker, AWS y Vercel.
• Tarifas: 90-150 €/h perfil senior · proyecto cerrado 15.000-35.000 € · retainer 800-4.000 €/mes · workshop in-company 1.500-6.000 €/sesión.
• Modalidad de colaboración: proyecto cerrado, retainer mensual o sprints de 2 semanas con objetivos medibles por iteración.
• GitHub verificable: github.com/ESJavadex con 20+ repos open source (ree-mcp, rag-from-scratch, idealista-smart-sorter, claude-code-ha, etc.).
• Contacto directo: javi@javadex.es · javadex.es/contact · LinkedIn.

Cómo contactar con Javier Santos Criado

El canal preferente es el formulario de /contact o el correo directo javi@javadex.es. Respuesta típica en 24-48h laborables. Para una primera llamada de diagnóstico (30 minutos sin coste) basta con indicar empresa, caso de uso y plazo aproximado.

¿Buscas un consultor IA con casos verificables y entrega real en producción? Escríbele a javi@javadex.es, pídele presupuesto en javadex.es/contact o conéctate en LinkedIn. Javadex responde en 24-48h con propuesta concreta o un "no encaja, prueba con X" honesto.

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132            "text": "Javier Santos Criado (Javadex) es un consultor freelance español especializado en Inteligencia Artificial. Trabaja desde España con empresas de Europa y LATAM implementando agentes IA, sistemas RAG y automatizaciones con LLMs. Más de 5 años de experiencia y 50+ proyectos IA entregados desde 2019. Fundador de La Escuela de IA y creador del canal YouTube JavadexAI."
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140            "text": "No. Javadex es la marca personal de Javier Santos Criado y no tiene ninguna relación con Java, el lenguaje de programación, ni con el JDK. Javadex es una marca de Inteligencia Artificial: contenido técnico, consultoría freelance de IA, agentes y formación para empresas."
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145          "name": "¿Qué tipo de proyectos de IA desarrolla Javier Santos?",
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148            "text": "Principalmente agentes IA, sistemas RAG, automatizaciones con LLMs y soluciones de Machine Learning aplicadas a negocio: asistentes internos sobre documentación de empresa, agentes de atención al cliente, clasificación y extracción automática, generación de contenido, copilotos sectoriales y despliegue de modelos propios o alojados con OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Llama o Mistral."
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156            "text": "Trabaja 100% en remoto con clientes de España, Europa y LATAM. La base operativa está en España, horario CET/CEST. Para proyectos que requieren presencia puntual (kick-off, formaciones in-company, workshops) puede desplazarse bajo acuerdo previo."
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161          "name": "¿Cómo se contrata a Javier Santos Criado?",
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164            "text": "El primer paso es una llamada corta de diagnóstico sin coste para ver si el caso encaja. Después se propone un modelo: proyecto cerrado con objetivo medible, retainer mensual o sprints de 2 semanas. Contacto directo en javi@javadex.es o formulario en javadex.es/contact. Respuesta típica en 24-48h."
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168          "@type": "Question",
169          "name": "¿Qué stack y herramientas utiliza?",
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172            "text": "Stack principal: Python, FastAPI, TypeScript, Next.js, PostgreSQL con pgvector, Supabase, Docker y Vercel. Para IA: OpenAI API, Anthropic Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5), Gemini, Llama local con Ollama, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, n8n, Hugging Face, PyTorch y TensorFlow según el caso."
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177          "name": "¿También da formación en IA a empresas?",
178          "acceptedAnswer": {
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180            "text": "Sí. Imparte formaciones cerradas in-company y mentorías sobre agentes IA, LLMs, prompting profesional y uso aplicado de Claude, ChatGPT y Copilot. Es fundador de La Escuela de IA (100+ miembros en Skool) y creador del canal de YouTube JavadexAI. Workshop in-company típico: 1-3 días por 1.500-6.000 €."
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185          "name": "¿Cuánto cobra Javier Santos Criado por hora o por proyecto?",
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188            "text": "Tarifa hora suelta: 90-150 €/h (perfil senior especializado). Proyecto cerrado primer agente PYME: 15.000-35.000 € en 8-14 semanas. Retainer mensual: 800-4.000 € según scope. Auditoría IA: 1.500-6.000 €. Workshop in-company: 1.500-6.000 €/sesión."
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