black-swam-detector
"Black-Swan-Detector" es un marco de backtesting basado en Python diseñado para simular una estrategia mejorada de Promedio de Costo en Dólares en el ETF S&P 500. Utilizando indicadores técnicos como RSI, MACD y detección de cisnes negros, este proyecto proporciona una inteligente estrategia de inversión durante oportunidades de compra en dips, convirtiéndolo en un invaluable recurso para inversores y desarrolladores financieros.
Tecnologías Utilizadas
Descripción
"Black-Swan-Detector" es un marco de backtesting basado en Python diseñado para simular una estrategia mejorada de Promedio de Costo en Dólares en el ETF S&P 500. Utilizando indicadores técnicos como RSI, MACD y detección de cisnes negros, este proyecto proporciona una inteligente estrategia de inversión durante oportunidades de compra en dips, convirtiéndolo en un invaluable recurso para inversores y desarrolladores financieros.
Estado
Público
Repositorio
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"Black-Swan-Detector" es un marco de backtesting basado en Python diseñado para simular una estrategia mejorada de Promedio de Costo en Dólares en el ...
