black-swam-detector
"Black-Swan-Detector" es un marco de backtesting basado en Python diseñado para simular una estrategia mejorada de Promedio de Costo en Dólares en el ETF S&P 500. Utilizando indicadores técnicos como RSI, MACD y detección de cisnes negros, este proyecto proporciona una inteligente estrategia de inversión durante oportunidades de compra en dips, convirtiéndolo en un invaluable recurso para inversores y desarrolladores financieros.
Tecnologías Utilizadas
Descripción
"Black-Swan-Detector" es un marco de backtesting basado en Python diseñado para simular una estrategia mejorada de Promedio de Costo en Dólares en el ETF S&P 500. Utilizando indicadores técnicos como RSI, MACD y detección de cisnes negros, este proyecto proporciona una inteligente estrategia de inversión durante oportunidades de compra en dips, convirtiéndolo en un invaluable recurso para inversores y desarrolladores financieros.
Estado
Público
Repositorio
Ver en GitHubOtros Proyectos
¿Te ha gustado? Hay más cada semana
Únete a "IA Sin Humo" — la newsletter donde comparto lo que realmente funciona en inteligencia artificial. Sin teoría innecesaria, sin postureo.
1 Tutorial
Paso a paso, práctico
3 Herramientas
Probadas y útiles
0 Bullshit
Solo lo que importa
+547 suscriptores • Cada martes • Cancela cuando quieras