Identificacion_de_secciones_en_documentos_medicos
Este proyecto utiliza procesamiento de lenguaje natural en Python para identificar y clasificar automáticamente las secciones clave en registros médicos electrónicos escritos en español. Facilita la extracción estructurada de información clínica relevante, optimizando la gestión y análisis de grandes volúmenes de documentos médicos.
Tecnologías Utilizadas
Python
Hugging Face
Streamlit
Transformers
Scikit-learn
Pandas
Sobre este proyecto
Descripción
Este proyecto utiliza procesamiento de lenguaje natural en Python para identificar y clasificar automáticamente las secciones clave en registros médicos electrónicos escritos en español. Facilita la extracción estructurada de información clínica relevante, optimizando la gestión y análisis de grandes volúmenes de documentos médicos.
Estado
Público
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Python
Hugging Face
Streamlit
Transformers
Scikit-learn
Pandas
