Chatbot RAG para
Documentación Empresarial
Tus empleados preguntan en lenguaje natural y obtienen respuestas precisas de manuales, políticas, procedimientos y bases de conocimiento. Sin buscar en carpetas. Sin esperar a nadie.
¿Cómo funciona RAG?
Indexación
Tus documentos se procesan y convierten en embeddings (vectores numéricos)
Consulta
El empleado hace una pregunta en lenguaje natural
Búsqueda
El sistema encuentra los fragmentos más relevantes de tus documentos
Respuesta
GPT-4/Claude genera una respuesta basada en TUS datos, con fuentes
Casos de uso en empresas
RAG transforma cómo tu equipo accede a la información:
Manuales y Procedimientos
Empleados consultan SOPs, manuales técnicos y procedimientos sin buscar en carpetas
EJEMPLO
"¿Cuál es el proceso para solicitar vacaciones?" → Respuesta con pasos exactos del manual de RRHH
Políticas de Empresa
Acceso instantáneo a políticas de compliance, seguridad, viajes, gastos, etc.
EJEMPLO
"¿Cuánto puedo gastar en un hotel para viajes de trabajo?" → Límites según política de gastos
Base de Conocimiento Técnico
Desarrolladores y técnicos encuentran documentación de APIs, arquitectura, código
EJEMPLO
"¿Cómo funciona la autenticación en nuestro API?" → Explicación con código de ejemplo
Soporte al Cliente Interno
Helpdesk responde consultas más rápido con acceso a toda la documentación
EJEMPLO
"¿Cómo resetear contraseña del VPN?" → Pasos exactos del manual de IT
Compliance y Legal
Consultas sobre normativas, contratos, términos legales con respuestas precisas
EJEMPLO
"¿Qué dice el contrato X sobre penalizaciones?" → Cláusulas relevantes citadas
Onboarding de Empleados
Nuevos empleados aprenden más rápido consultando toda la documentación
EJEMPLO
"¿Qué herramientas usamos para desarrollo?" → Lista completa con enlaces
Opciones de seguridad y privacidad
Adapto la implementación al nivel de confidencialidad de tus documentos:
Estándar
APIs de OpenAI/Anthropic con datos encriptados
- Implementación rápida
- Mejor rendimiento
- Datos encriptados en tránsito
RECOMENDADO PARA
Documentación no sensible
Privado
Modelos locales, nada sale de tus servidores
- 100% local con Ollama
- Sin dependencia externa
- Control total
RECOMENDADO PARA
Documentación confidencial
Híbrido
Embeddings locales + LLM externo anonimizado
- Balance rendimiento/privacidad
- Datos sensibles en local
- IA potente
RECOMENDADO PARA
Mayoría de empresas
Tecnologías que utilizo
Stack probado en producción para sistemas RAG empresariales
Recursos relacionados
Aprende más sobre RAG y chatbots empresariales
Preguntas Frecuentes
¿Qué es RAG y cómo funciona para documentación empresarial?
RAG (Retrieval Augmented Generation) es una técnica que combina búsqueda de documentos con IA generativa. Cuando un empleado hace una pregunta, el sistema busca los fragmentos más relevantes de tu documentación y los usa como contexto para que GPT-4 o Claude generen una respuesta precisa basada en TUS datos, no en información genérica.
¿Mis documentos confidenciales están seguros?
Sí. Puedo implementar RAG de varias formas según tu nivel de seguridad: usando APIs de OpenAI/Anthropic (datos encriptados), modelos locales con Ollama (nada sale de tus servidores), o soluciones híbridas. Los embeddings se pueden almacenar en tu propia infraestructura.
¿Qué formatos de documentos soporta el sistema RAG?
PDF, Word, Excel, PowerPoint, páginas web, Notion, Confluence, Google Docs, archivos de texto, Markdown, y bases de datos. También puedo conectar con Sharepoint, Dropbox, o cualquier sistema que use tu empresa.
¿Cuánto tiempo se tarda en implementar un sistema RAG?
Un MVP funcional con documentación básica se implementa en 1-2 semanas. Un sistema completo con múltiples fuentes, autenticación y analytics toma 3-4 semanas. El mantenimiento y actualización de documentos se puede automatizar.