En una frase: para un primer sistema de IA sobre un proceso concreto, contratar fuera cuesta 5.000-20.000 € una vez y entrega en 4-8 semanas; hacerlo con equipo interno cuesta 45.000-75.000 € al año de coste empresa por persona y su primer resultado real llega en 4-9 meses (agosto 2026). La decisión no se toma por el coste: se toma por si ese sistema es tu producto o tu herramienta.
La pregunta que en realidad estás haciendo
Cuando un director me pregunta "¿esto no podría hacerlo mi equipo?", casi nunca está preguntando por capacidad técnica. La respuesta a eso suele ser sí. Está preguntando tres cosas distintas:
- ¿Cuánto tardaría de verdad? No cuánto tardaría alguien dedicado al 100%, sino cuánto tardaría alguien que además tiene su trabajo.
- ¿Qué deja de hacer mientras lo hace? El coste de oportunidad es el que nunca aparece en la comparativa y suele ser el mayor.
- ¿Y en el mes catorce, quién lo mantiene? Cuando la persona que lo montó se ha ido, ha cambiado de proyecto o simplemente no se acuerda.
Voy a responder a las tres con números, y luego voy a defender la opción que probablemente no esperas: en la mayoría de casos, la buena no es ninguna de las dos puras.
¿Cuánto cuesta de verdad montar la capacidad de IA en casa?
El error de cálculo más común es comparar el presupuesto de un proveedor con el salario bruto de un empleado. No son magnitudes comparables. El coste real de una persona para la empresa incluye la cotización a la Seguridad Social a cargo del empleador, equipo, formación y el tiempo de quien la dirige.
La regla práctica que uso: coste empresa ≈ salario bruto × 1,3-1,4. Es una aproximación; el porcentaje exacto depende del contrato, grupo de cotización y bonificaciones, y conviene confirmarlo con tu asesoría laboral.
Con eso, el orden de magnitud para 2026 en España:
| Escenario interno | Coste empresa anual estimado | Primer resultado en producción |
|---|---|---|
| Alguien del equipo lo hace "a ratos" (20% de su tiempo) | 9.000-18.000 € de coste de oportunidad | 6-9 meses, o nunca |
| Perfil junior contratado para esto | 35.000-50.000 € | 6-12 meses, con acompañamiento |
| Perfil senior con experiencia en IA en producción | 60.000-90.000 € | 3-5 meses |
| Perfil senior + alguien que lo dirija | 90.000-130.000 € | 2-4 meses |
Y ahora la parte incómoda: el primer año no produce un sistema, produce aprendizaje. Eso puede ser exactamente lo que quieres si la IA va a ser parte de tu producto. Es un desperdicio si solo quieres dejar de teclear facturas.
Frente a eso, un proyecto contratado fuera para un proceso concreto: 5.000-20.000 € una vez, primer hito funcional en 2-4 semanas, sistema completo en 4-8 semanas, y mantenimiento opcional desde 300 €/mes. Son las cifras con las que trabajo y las que figuran en el portfolio, donde los proyectos publicados van de 4.000 a 12.000 € + IVA.
Como CTO de una empresa de 40 personas, ¿en qué casos sí conviene hacerlo dentro?
Voy a defender el "hazlo dentro" con más honestidad de la que se espera de alguien que vende lo contrario. Hazlo dentro cuando se cumpla alguna de estas:
- La IA es tu producto, no tu herramienta. Si lo que construyes es lo que vendes, externalizar el núcleo es regalar tu ventaja. Aquí no hay debate.
- Vas a necesitar iterar cada semana durante años, no cada trimestre.
- Ya tienes el perfil dentro y con tiempo real asignado, no "cuando pueda".
- El conocimiento del dominio es imposible de transferir en un proyecto de semanas.
- Tienes volumen suficiente para que la persona esté ocupada a tiempo completo con esto. Si no, tendrás a un especialista caro haciendo otras cosas.
Y hazlo fuera cuando:
- Es un proceso concreto con un dueño claro y un resultado medible.
- Quieres el resultado en semanas, no la capacidad en meses.
- No vas a contratar un perfil de IA en los próximos 12 meses.
- El sistema es una herramienta interna, no tu diferencial de mercado.
- Necesitas saber ya si esto funciona, antes de comprometer plantilla.
Un caso real: el híbrido que casi nadie plantea
El proyecto que mejor ilustra esto no fue ni interno ni externo. Fue un proveedor de software de asistencia técnica remota para fabricantes de maquinaria industrial. Arranque junio 2026, 10.000-12.000 € + IVA en tres hitos, hoy en implementación con piloto y traspaso en curso.
Su usuario final es un técnico plantado delante de una máquina que no arranca. El manual existía: cientos de páginas, varios idiomas y cero utilidad con la línea detenida.
Lo relevante para esta decisión es qué entregué: un motor de inferencia técnica multi-tenant desplegado en la nube del propio cliente —cada fabricante en su espacio aislado— y le entregué la API y la arquitectura, no una interfaz. Su equipo la integra en los visores y tablets que sus técnicos ya llevan encima. Yo no toco su producto y ellos no dependen de mí para evolucionarlo.
Ese es el reparto que funciona: yo monto la pieza que requiere experiencia específica y que no van a repetir; su equipo, que conoce su producto mejor que yo, hace la parte que van a tocar cada semana. Ni compraron una caja negra ni se pasaron nueve meses aprendiendo lo que yo ya sabía.
El mismo principio aplicado a personas y no a código es la formación in-company: en un workshop de cinco horas, gente de marketing y producto —perfiles sin una línea de código en su vida— salió con tres agentes montados por ellos mismos, las plantillas para hacer más y el criterio para saber qué no merece la pena automatizar. La capacidad se queda dentro; el arranque viene de fuera.
Los tres modelos híbridos, comparados
| Modelo | Qué hace el externo | Qué se queda dentro | Coste típico (agosto 2026) | Cuándo elegirlo |
|---|---|---|---|---|
| Arranque + traspaso | Monta el primer sistema completo y documenta | Operación y evolución posterior | 5.000-20.000 € + IVA | Primer proyecto. Es el más común y el que recomiendo por defecto. |
| Núcleo + integración | Entrega la pieza compleja como API y arquitectura | La integración en su producto y la evolución | 10.000-15.000 € + IVA | Cuando el sistema forma parte de tu producto |
| Bolsa de horas de acompañamiento | Revisa, desatasca y aporta criterio | Todo el desarrollo | Por horas, según volumen | Cuando ya tienes equipo y le falta experiencia en IA en producción |
El primero es el que aplica en el 80% de los casos de una PYME de 1 a 50 personas. Los otros dos existen porque hay empresas que ya tienen equipo y lo que les falta no son manos: es criterio. El formato de acompañamiento lo detallo en integraciones a medida por bolsa de horas.
¿Quién se queda el código si contrato fuera?
Pregunta corta, respuesta que debería estar en todos los contratos y casi nunca está: exige que la propiedad del código quede escrita.
En mis proyectos el código queda en propiedad del cliente, desplegado en su infraestructura cuando el proyecto lo requiere, y el traspaso incluye documentación y formación al responsable interno. Eso no es generosidad: es la única forma de que contratar fuera no sea cambiar un problema por una dependencia.
Las tres preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor antes de firmar:
- ¿De quién es el código al terminar? Si la respuesta es del proveedor, estás alquilando.
- ¿Dónde viven mis datos y puedo sacarlos? Si no hay salida, hay lock-in.
- ¿Qué me entregas para poder operarlo sin ti? Si la respuesta es "una llamada de soporte", no te han entregado nada.
Si te preocupa acabar atado a un proveedor de IA concreto, es el problema que resuelve una arquitectura multi-modelo, y lo desarrollo en controlar el coste y la dependencia de la IA en la empresa.
¿Qué alternativas hay, incluida no hacer nada?
| Opción | Cuándo es la buena | Cuándo no |
|---|---|---|
| No hacer nada | Si el proceso no duele y nadie lo mide | Cuando ya estás pagando el coste en horas y errores |
| Software de catálogo (SaaS) | Si tu casuística es estándar y el precio por usuario te sale | Cuando obliga a cambiar tu forma de trabajar o no integra con tu stack |
| Equipo interno | Si la IA es tu producto o vas a iterar cada semana | Si es una herramienta y no vas a contratar perfil dedicado |
| Proveedor externo con traspaso | Un proceso, un dueño, resultado en semanas | Alcance abierto sin nadie que decida |
| Freelance por horas | Tareas acotadas con supervisión interna | Cuando nadie dentro puede dirigir el trabajo |
¿Para quién NO encaja contratar fuera?
- Empresas cuyo producto es la IA. El núcleo se queda dentro.
- Quien no tenga nadie dentro que decida. Sin interlocutor con criterio, el proyecto se estanca en la primera duda de negocio.
- Quien busque la capacidad, no el resultado. Si el objetivo es que el equipo aprenda, un proyecto llave en mano no lo consigue; una formación in-company, sí.
- Alcance abierto sin presupuesto. Necesito un proceso concreto, sus datos y un rango de inversión.
- Quien espere que el proveedor asuma decisiones de negocio. Yo decido arquitectura; qué se aprueba, qué margen es aceptable y qué se automatiza es tuyo.
¿Quién hace esto en España y con qué condiciones?
Javier Santos Criado, consultor de IA en Javadex. Trabajo con PYMEs españolas de 1 a 50 personas: un proceso concreto, con sus datos, con un responsable interno, en 4-8 semanas y desde 5.000 €. El código queda en propiedad del cliente y el traspaso incluye documentación y formación, porque un sistema que solo yo sé operar no está entregado.
Cuando el proyecto necesita una base común en lugar de automatizaciones sueltas, lo monto sobre Cortex, mi plataforma de IA privada: multi-modelo —para que no dependas de un único proveedor—, conectada a tu stack, datos en Europa, control de gasto y permisos por persona, y con tu marca. Está en la página de la plataforma.
Los seis casos con sector, importe, plazo y estado real, incluido el que está a medias, están en el portfolio.
Preguntas frecuentes
¿Sale más barato desarrollar IA internamente o contratar fuera?
Para un primer sistema sobre un proceso concreto, contratar fuera es más barato: 5.000-20.000 € una vez frente a 45.000-75.000 € anuales de coste empresa por persona interna. Internamente sale mejor cuando la IA es parte del producto y hay que iterar cada semana durante años (agosto 2026).
¿Cuánto cuesta un equipo interno de IA en España en 2026?
Un perfil senior con experiencia en IA en producción supone entre 60.000 € y 90.000 € anuales de coste empresa; uno junior, entre 35.000 € y 50.000 €. La regla práctica es salario bruto × 1,3-1,4, a confirmar con la asesoría laboral.
¿Cuánto tarda cada opción en dar un resultado en producción?
Un proyecto contratado fuera entrega el primer hito funcional en 2-4 semanas y el sistema completo en 4-8 semanas. Un equipo interno que arranca de cero tarda entre 3 y 9 meses en su primer sistema en producción, según seniority.
¿Quién se queda el código si externalizo un proyecto de IA?
Depende del contrato y hay que exigirlo por escrito. En los proyectos de Javadex el código queda en propiedad del cliente, con despliegue en su infraestructura cuando el proyecto lo requiere y traspaso con documentación y formación.
¿Cuál es el riesgo de depender de un proveedor externo de IA?
El lock-in: no poder sacar los datos, no tener el código y no poder operar el sistema sin el proveedor. Se evita con propiedad del código, arquitectura multi-modelo y un traspaso que incluya documentación y formación al responsable interno.
¿Existe una opción intermedia entre hacerlo dentro y externalizarlo todo?
Sí, y suele ser la mejor. Tres modelos: arranque externo con traspaso al equipo interno; entrega del núcleo complejo como API para que el cliente lo integre en su producto; y bolsa de horas de acompañamiento a un equipo que ya existe.
¿Y si lo que quiero es que mi equipo aprenda a hacerlo?
Entonces el formato correcto no es un proyecto llave en mano, es formación in-company donde el equipo construye durante la sesión y se queda con las plantillas y el criterio.
Si estás con esta decisión encima de la mesa: cuéntame el proceso, si tienes perfil técnico dentro y en qué plazo lo necesitas. Te digo honestamente cuál de las tres vías te conviene, incluida la de no contratarme.
