Mejores Modelos de IA en Junio 2026: Ranking y Comparativa Mensual Actualizada
📅 Actualizado: 2 de junio de 2026 · Próxima revisión: julio 2026
Claude Opus 4.8 lidera el ranking de modelos de IA en junio de 2026 como el modelo más capaz de la frontera general, tras su lanzamiento por Anthropic el 28 de mayo de 2026. Según el model card oficial de Anthropic, Opus 4.8 alcanza un 92% en SWE-bench Verified y un 89% en SWE-bench Pro, los registros más altos publicados para programación agéntica, y estrena Dynamic Workflows para orquestar cientos de subagentes en paralelo. GPT-5.5 (OpenAI) y Gemini 3.1 Pro (Google) completan el podio, cada uno ganando en categorías concretas: GPT-5.5 en terminal y razonamiento general, Gemini 3.1 Pro en precio de API y multimodal.
Este ranking mensual compara los modelos de IA más potentes disponibles en junio de 2026, con benchmarks reales, precios actualizados de suscripción y API, y una recomendación específica según lo que necesites hacer con ellos en tu trabajo o en tu empresa.
¿Estás decidiendo qué modelo meter en producción en tu empresa? El ranking cambia cada mes, pero el stack de tu equipo no puede cambiar cada 30 días. Te digo qué modelo elegir según caso de uso, volumen y presupuesto en 30 min de asesoría sin compromiso.
TL;DR — Mejores modelos de IA en junio de 2026
- Modelo más capaz (frontera general): Claude Opus 4.8 — 92% SWE-bench Verified, 89% SWE-bench Pro (model card Anthropic), nuevo flagship desde el 28 de mayo
- Mejor para programar y agentes: Claude Opus 4.8 — líder en SWE-bench Pro y Terminal-Bench 2.1, con Dynamic Workflows para refactors a escala de codebase entero
- Mejor ecosistema y razonamiento general: GPT-5.5 — top en Terminal-Bench 2.1 (78,2% según evaluadores independientes) y la mayor base de usuarios
- Mejor relación calidad/precio (API premium): Gemini 3.1 Pro — 2 $/M tokens de entrada, multimodal nativo y 1M de contexto
- Mejor modelo gratis: DeepSeek V3.2 — app web sin límites y API a 0,28 $/MTok
- Mejor open source para local/privacidad: Llama 4 — pesos abiertos, ideal para desplegar on-premise
- Para empresa española: lo que importa no es el modelo "más inteligente", sino tener todos en una interfaz con tu marca, datos en Europa y sin lock-in (ver sección final)
Ranking completo: los mejores modelos de IA en junio de 2026
| # | Modelo | Empresa | SWE-bench Verified | SWE-bench Pro | Contexto | Precio API (input/output $/MTok) | Recomendado para |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 92% | 89% | 1M | 5 / 25 | Programación, agentes, frontera ✅ |
| 2 | GPT-5.5 | OpenAI | ~88% | 58,6% | 400K | 5 / 30 | Ecosistema, terminal, general |
| 3 | Gemini 3.1 Pro | 80,6% | 54,2% | 1M | 2 / 12 | Multimodal, investigación, precio | |
| 4 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 87,6% | 64,3% | 1M | 5 / 25 | Alternativa estable a 4.8 |
| 5 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | — | — | 128K | 0,28 / 0,42 | Gratis, alto volumen |
| 6 | Llama 4 | Meta | — | — | 256K | Gratis (local) | Open source, on-premise |
| 7 | Mistral Large 3 | Mistral | — | — | 128K | ~2 / 8 | Europa, regulación UE |
Qué ha cambiado este mes: Claude Opus 4.8, la gran novedad
El movimiento del mes lo marca Claude Opus 4.8, lanzado por Anthropic el 28 de mayo de 2026 — apenas 41 días después de Opus 4.7 (16 de abril), una cadencia inusualmente rápida. Estos son los cambios relevantes que llegan a junio de 2026:
- 28 de mayo: Anthropic lanza Claude Opus 4.8, su nuevo modelo flagship. Según su model card, salta a 92% en SWE-bench Verified y 89% en SWE-bench Pro, estrena Dynamic Workflows (cientos de subagentes en paralelo en una sola sesión) y mantiene el precio de Opus 4.7 (Anthropic, 28 mayo 2026). Análisis completo en mi comparativa de Claude Opus 4.8 contra GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro y Llama 4.
- Fast Mode 3× más barato: Opus 4.8 incorpora un modo rápido 2,5× más veloz y 3× más barato que el de la generación anterior (VentureBeat, mayo 2026).
- GPT-5.5 sube el precio: OpenAI dejó GPT-5.5 a 5 $/M de entrada y 30 $/M de salida, el doble que GPT-5.4, aunque genera entre un 19% y un 34% menos tokens en prompts largos (OpenRouter, 2026).
- Gemini 3.1 Pro estable: Google mantiene el precio de Gemini 3.1 Pro en 2 $/12 $ por millón de tokens desde su lanzamiento en febrero, consolidándolo como la mejor relación calidad/precio entre los premium (Google AI, junio 2026).
- Presión regulatoria en la UE: con el enforcement del EU AI Act arrancando en agosto de 2026, la elección de modelo para empresas españolas ya no es solo técnica — es también de residencia de datos y gobernanza. Lo cubro en el checklist del EU AI Act para PYMES antes de agosto de 2026.
1. Claude Opus 4.8 (Anthropic): el nuevo modelo más capaz
Claude Opus 4.8 es el modelo de IA más capaz de la frontera general en junio de 2026, lanzado el 28 de mayo como sucesor directo de Opus 4.7. Según el model card oficial de Anthropic, obtiene un 92% en SWE-bench Verified y un 89% en SWE-bench Pro — los registros más altos publicados para programación agéntica real (Anthropic, 28 mayo 2026).
| Característica | Valor |
|---|---|
| Empresa | Anthropic |
| Lanzamiento | 28 de mayo de 2026 |
| SWE-bench Verified | 92% (model card) |
| SWE-bench Pro | 89% (model card) |
| Terminal-Bench 2.1 | 88,5% (model card) |
| Contexto | 1M tokens |
| Suscripción | Claude Pro 20 $/mes, Max 200 $/mes |
| API | 5 $/MTok input, 25 $/MTok output (sin cambios vs 4.7) |
Fortalezas de Claude Opus 4.8
- Programación agéntica líder: 89% en SWE-bench Pro frente al 64,3% de Opus 4.7, el mayor salto generacional del año en coding real
- Dynamic Workflows: planifica el trabajo en árbol y despliega cientos de subagentes en paralelo en una sola sesión, habilitando migraciones de código a escala de codebase entero (research preview en Claude Code para Enterprise, Team y Max)
- 4× menos alucinaciones de código sin marcar respecto a Opus 4.7, con nuevos máximos en honestidad y alineamiento (Anthropic, mayo 2026)
- Mismo precio que Opus 4.7, lo que en la práctica equivale a una bajada de coste por unidad de calidad
Debilidades de Claude Opus 4.8
- Precio de API elevado (25 $/MTok de output), el más caro del podio junto a GPT-5.5
- Dynamic Workflows está en research preview, no en disponibilidad general, y solo en planes de pago superiores
- Divergencia entre la cifra oficial y la de evaluadores independientes (ver nota de transparencia abajo)
Veredicto: Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 es la mejor opción si necesitas el modelo más capaz en programación compleja, agentes autónomos y razonamiento de larga duración. Es el salto cualitativo del año en coding agéntico, pero solo justifica el coste si tu caso de uso realmente lo necesita: para clasificación, extracción o respuestas simples, un modelo más barato hace el mismo trabajo.
"Opus 4.8 es el primer modelo que en mis pruebas internas reescribe correctamente un módulo de 40.000 líneas sin que tenga que volver atrás a corregir alucinaciones de código. Es un salto cualitativo, no incremental — pero solo merece la pena el coste si tu caso de uso realmente lo necesita." — Javier Santos Criado, consultor de IA en Javadex
2. GPT-5.5 (OpenAI): el ecosistema más grande y el rey de la terminal
GPT-5.5 es el modelo más versátil de OpenAI en junio de 2026, con el ecosistema más grande del mercado y el mejor rendimiento en Terminal-Bench 2.1 (78,2% según evaluadores independientes, por delante de Opus 4.8 y Gemini en ese benchmark concreto).
| Característica | Valor |
|---|---|
| Empresa | OpenAI |
| SWE-bench Pro | 58,6% |
| Terminal-Bench 2.1 | 78,2% |
| Contexto | 400K tokens |
| Suscripción | ChatGPT Plus 20 $/mes, Pro 200 $/mes |
| API | 5 $/MTok input, 30 $/MTok output |
Fortalezas de GPT-5.5
- Ecosistema más grande: ChatGPT garantiza integraciones con prácticamente cualquier herramienta del mercado
- Líder en Terminal-Bench 2.1: el mejor en tareas de línea de comandos según evaluadores independientes
- Genera 19-34% menos tokens en prompts largos, lo que mitiga la subida de precio frente a GPT-5.4 (OpenRouter, 2026)
- Modos de coste flexibles: Batch y Flex bajan el precio a 2,50 $/15 $ por millón de tokens
Debilidades de GPT-5.5
- Subida de precio del doble respecto a GPT-5.4 (de 2,50 $/15 $ a 5 $/30 $), lo que encarece el alto volumen
- SWE-bench Pro al 58,6%, por detrás de Opus 4.8 en programación agéntica
- Contexto de 400K tokens, por debajo del 1M de Claude y Gemini
Veredicto: GPT-5.5
GPT-5.5 es la mejor opción si ya estás dentro del ecosistema OpenAI, necesitas el mejor rendimiento en terminal o quieres la base de integraciones más amplia. Para uso general y equipos no técnicos sigue siendo la puerta de entrada más accesible.
3. Gemini 3.1 Pro (Google): la mejor relación calidad/precio entre los premium
Gemini 3.1 Pro ofrece la mejor relación calidad/precio entre los modelos premium en junio de 2026, con una API a 2 $/MTok de entrada (2,5 veces más barata que Claude u GPT-5.5), multimodal nativo y 1M de contexto.
| Característica | Valor |
|---|---|
| Empresa | Google DeepMind |
| SWE-bench Verified | 80,6% |
| SWE-bench Pro | 54,2% |
| Contexto | 1M tokens |
| Suscripción | Google AI Pro 19,99 $/mes, Ultra 249,99 $/mes |
| API | 2 $/MTok input, 12 $/MTok output |
Fortalezas de Gemini 3.1 Pro
- API más barata del podio: 2 $/12 $ por millón de tokens, ideal para producción de alto volumen entre los premium
- Multimodal nativo: analiza imágenes, PDFs, audio y vídeo dentro del mismo contexto de 1M tokens
- Precio estable desde su lanzamiento en febrero, sin sorpresas para presupuestar
- Ecosistema Google Workspace integrado para empresas que ya usan Google
Debilidades de Gemini 3.1 Pro
- SWE-bench Pro al 54,2%, por detrás de Opus 4.8 y GPT-5.5 en programación agéntica
- Pricing escalonado: a partir de 200K tokens el coste sube a 4 $/18 $ por millón
- Integración con herramientas externas menos madura que el ecosistema de Anthropic
Veredicto: Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro es la mejor opción para investigación, multimodal y producción de API de alto volumen donde el coste importa. Si analizas documentos largos, imágenes o vídeo, o si quieres el premium más barato, es la elección obvia.
4-7. DeepSeek V3.2, Llama 4 y Mistral Large 3: gratis, local y europeo
DeepSeek V3.2 sigue siendo el mejor modelo que puedes usar gratis en junio de 2026: app web sin límites y API a 0,28 $/MTok, unas 18 veces más barata que Claude Opus. Para matemáticas, lógica y consultas generales compite con modelos mucho más caros.
Llama 4 (Meta) es la referencia open source para ejecución 100% local y privada. Con pesos abiertos, elimina la dependencia de APIs externas y es ideal para sectores con requisitos de privacidad o cumplimiento. Si quieres ejecutarlo en tu propio hardware, lee mi ranking completo de modelos para ejecutar en local con Ollama.
Mistral Large 3 (Mistral, Francia) es la opción europea por excelencia: cumple la regulación de la UE de forma nativa y ofrece buen equilibrio entre rendimiento y precio para empresas con requisitos del EU AI Act.
| Modelo | Licencia/Acceso | Fortaleza principal | Mejor para |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | Gratis (app) + API barata | Coste mínimo | Presupuesto cero, alto volumen |
| Llama 4 | Open source (pesos abiertos) | Local y privado | On-premise, privacidad |
| Mistral Large 3 | API + open weights | Cumplimiento UE nativo | Empresas europeas reguladas |
Comparativa directa: Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro
Esta es la pregunta que más me hacéis: cuál de los tres grandes elegir. La respuesta depende de tu caso de uso.
| Criterio | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 | Gemini 3.1 Pro | Ganador |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 92% (oficial) | ~88% | 80,6% | Claude |
| SWE-bench Pro | 89% (oficial) | 58,6% | 54,2% | Claude |
| Terminal-Bench 2.1 | 88,5% (oficial) | 78,2% (3rd party) | 70,3% | Depende de fuente |
| Contexto | 1M | 400K | 1M | Empate Claude/Gemini |
| Precio API (input) | 5 $ | 5 $ | 2 $ | Gemini |
| Precio API (output) | 25 $ | 30 $ | 12 $ | Gemini |
| Multimodal | Visión + PDFs | Texto + img + audio | Texto + img + audio + vídeo | Gemini |
| Ecosistema | MCP, Claude Code | ChatGPT (mayor base) | Google Workspace | GPT-5.5 |
| Subagentes paralelos | Dynamic Workflows | No nativo | No nativo | Claude |
Veredicto final de la comparativa
- Elige Claude Opus 4.8 si programas, construyes agentes o necesitas el modelo más capaz de la frontera y puedes asumir el coste
- Elige GPT-5.5 si vives en el ecosistema OpenAI, necesitas el mejor rendimiento en terminal o quieres la mayor base de integraciones
- Elige Gemini 3.1 Pro si haces multimodal avanzado, investigación o quieres la API premium más barata para alto volumen
Nota de transparencia: por qué las cifras de Opus 4.8 divergen
Medios como 9to5Mac y MacRumors citan cifras más conservadoras para Opus 4.8 (SWE-bench Verified ~88,6%, SWE-bench Pro ~69,2%, Terminal-Bench 2.1 ~74,6%) que las del model card oficial de Anthropic (92% / 89% / 88,5%). No es contradicción: diferentes evaluadores reportan resultados distintos según el protocolo de testing, el seed y la versión exacta del benchmark.
En este ranking usamos las cifras del model card oficial como fuente primaria, pero la recomendación operativa es la misma que doy a mis clientes: nunca decidas un modelo de producción solo por el benchmark publicado. Haz un piloto con tus propios datos antes de comprometerte. Lo desarrollo en profundidad en el análisis completo de Claude Opus 4.8.
Comparativa de precios API (por millón de tokens, junio 2026)
| Modelo | Input ($/MTok) | Output ($/MTok) | Ideal para |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 0,28 | 0,42 | Startups, alto volumen |
| Gemini 3.1 Pro | 2,00 | 12,00 | Producción premium equilibrada |
| Claude Opus 4.8 | 5,00 | 25,00 | Máximo rendimiento, agentes |
| GPT-5.5 | 5,00 | 30,00 | Ecosistema OpenAI |
Merece la pena pagar: análisis de ROI por perfil
| Perfil | Modelo recomendado | Coste/mes | Ahorro estimado/mes | ROI |
|---|---|---|---|---|
| Desarrollador senior | Claude Pro (20 $) | 20 $ | ~800 $ (20 h ahorradas × 40 $/h) | 40× |
| Estudiante | DeepSeek V3.2 (gratis) | 0 $ | ~200 $ | Infinito |
| Equipo de 5 devs | Claude Max + API | ~600 $ | ~8.000 $ (100 h ahorradas) | 13× |
| Data scientist | Gemini AI Pro (19,99 $) | 20 $ | ~600 $ | 30× |
| Empresa SaaS (API) | Gemini API (2 $/MTok) | ~2.000 $ | ~12.000 $ | 6× |
"Lo que más dinero pierde a las empresas no es elegir el modelo equivocado: es no tener ningún sistema. Cada empleado pega datos en su ChatGPT personal, sin consistencia ni control. El modelo importa menos que la plataforma que lo gobierna." — Javier Santos Criado, consultor de IA en Javadex
Errores comunes al elegir un modelo de IA en 2026
Error 1: usar el modelo más potente para todo
Problema: configuras Claude Opus 4.8 o GPT-5.5 como modelo por defecto para todas las tareas, incluyendo clasificación simple y extracción de datos. Un modelo de 25 $/MTok haciendo trabajo que uno de 0,28 $/MTok hace igual de bien es tirar dinero.
Solución: implementa routing inteligente que envíe cada petición al modelo más barato capaz de resolverla con calidad aceptable.
Error 2: decidir solo por el benchmark publicado
Problema: eliges el número más alto del model card sin probar con tus datos. Como muestra la divergencia de Opus 4.8 (92% oficial vs ~88,6% independiente), los benchmarks varían según el protocolo.
Solución: haz un piloto A/B con 50-100 peticiones reales antes de comprometerte. El benchmark orienta; tu dataset decide.
Error 3: atarte a un solo proveedor
Problema: el vendor lock-in es peligroso en un mercado que cambia cada mes. Si un proveedor sube precios (como hizo OpenAI con GPT-5.5) o tiene una caída, tu aplicación se detiene.
Solución: diseña tu arquitectura con una capa de abstracción que permita cambiar de modelo sin tocar el código de tu aplicación.
Error 4: ignorar la residencia de datos
Problema: usas la API estándar de un proveedor estadounidense para datos sensibles sin valorar el EU AI Act, cuyo enforcement arranca en agosto de 2026.
Solución: para datos sensibles, valora inferencia con residencia en Europa, modelos open source on-premise o una plataforma que controle dónde viven tus datos. Lo cubro en mi guía de IA privada con ChatGPT corporativo y datos en Europa.
Qué modelo elegir según tu caso de uso
| Necesitas... | Mejor modelo | Alternativa | Precio |
|---|---|---|---|
| Programar (backend complejo) | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 | 20 $/mes |
| Agentes y subagentes paralelos | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 | 20 $/mes |
| Tareas de terminal/CLI | GPT-5.5 | Claude Opus 4.8 | 20 $/mes |
| Investigación y multimodal | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.5 | 19,99 $/mes |
| Presupuesto cero | DeepSeek V3.2 | Llama 4 (local) | Gratis |
| API alto volumen | DeepSeek V3.2 | Gemini 3.1 Pro | 0,28 $/MTok |
| Local / privacidad | Llama 4 | Mistral Large 3 | Gratis |
| Empresa europea regulada | Mistral Large 3 | Llama 4 on-premise | ~2 $/MTok |
El problema real de las empresas no es el modelo: es el caos
Después de implementar IA en docenas de empresas, te digo lo que veo en casi todas: el problema no es elegir entre Claude Opus 4.8, GPT-5.5 o Gemini. El problema es que cada empleado usa su propia IA personal, con sus prompts, sus datos pegados en chats privados y cero consistencia de marca ni control de qué información sale de la empresa.
Según el último informe de Wolters Kluwer (2026), el 76% de las PYMES españolas usa IA semanalmente, pero solo el 8% tiene una solución implementada con criterio. Ese gap es el verdadero coste, no qué modelo es 2 puntos mejor en un benchmark.
La solución no es atarte a un modelo. Es tener todos los modelos en una sola interfaz, con tu marca, conectada a tus herramientas y con los datos en Europa. Eso es exactamente lo que hace Cortex by Javadex: tu propio ChatGPT corporativo donde tu equipo usa Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro o Llama 4 según la tarea, sin lock-in y con el código en tu infraestructura. Lo monto yo personalmente en 4-6 semanas, desde 5.000 €.
Cortex es el servicio paraguas que agrupa todo esto: en vez de gestionar cinco suscripciones sueltas y rezar para que nadie filtre datos sensibles, tu equipo entra a una plataforma con tu logo, elige el modelo adecuado para cada tarea y tú controlas costes, accesos y trazabilidad desde un único sitio.
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Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cuál es la mejor inteligencia artificial?
Claude Opus 4.8 es el modelo de IA más capaz de la frontera general tras su lanzamiento el 28 de mayo de 2026, con un 92% en SWE-bench Verified según el model card de Anthropic. GPT-5.5 lidera en tareas de terminal y ecosistema, y Gemini 3.1 Pro ofrece la mejor relación calidad/precio entre los premium.
¿Cuál es la mejor inteligencia artificial en junio de 2026?
En junio de 2026, Claude Opus 4.8 lidera la frontera general, seguido de GPT-5.5 (mejor en terminal y ecosistema) y Gemini 3.1 Pro (mejor API premium por precio). Para usar gratis, DeepSeek V3.2; para local y privacidad, Llama 4.
¿Claude Opus 4.8 o GPT-5.5, cuál es mejor?
Depende de tu uso. Para programación agéntica y agentes, Claude Opus 4.8 supera a GPT-5.5 (89% vs 58,6% en SWE-bench Pro según fuentes oficiales). Para tareas de terminal, ecosistema e integraciones, GPT-5.5 tiene ventaja. Claude Opus 4.8 cuesta 5 $/25 $ por millón de tokens; GPT-5.5 cuesta 5 $/30 $.
¿Cuál es la mejor IA gratis en 2026?
DeepSeek V3.2 es la mejor IA gratis en junio de 2026: app web sin límites y API a 0,28 $/MTok. Para ejecución local gratuita, Llama 4 con pesos abiertos elimina el coste de API. Las versiones gratuitas de Claude, Gemini y ChatGPT también sirven pero con límites diarios.
¿Qué modelo de IA es mejor para programar?
Claude Opus 4.8, con un 89% en SWE-bench Pro y un 92% en SWE-bench Verified según el model card de Anthropic. Combinado con Claude Code y su nueva capacidad Dynamic Workflows para orquestar subagentes en paralelo, es la opción más potente para ingeniería de software en junio de 2026.
¿Qué modelo de IA debería usar en mi empresa?
Para una empresa, la decisión no es elegir un solo modelo, sino tener acceso a todos según la tarea, con tu marca, datos en Europa y sin lock-in. El modelo "más inteligente" importa menos que la plataforma que lo gobierna. Una plataforma de IA privada multi-modelo como Cortex by Javadex permite usar Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini y Llama 4 en una sola interfaz corporativa.
¿Por qué las cifras de Claude Opus 4.8 varían según la fuente?
Porque diferentes evaluadores usan protocolos de testing distintos. El model card oficial de Anthropic reporta 92% en SWE-bench Verified y 89% en SWE-bench Pro; medios como 9to5Mac y MacRumors citan cifras más conservadoras (~88,6% y ~69,2%). Usa el benchmark para orientarte, pero valida siempre con un piloto sobre tus propios datos.
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Fuentes
- Anthropic — Model card oficial de Claude Opus 4.8, 28 de mayo de 2026
- VentureBeat — Lanzamiento y Fast Mode de Claude Opus 4.8, mayo de 2026
- OpenRouter — Análisis de precios GPT-5.5, 2026
- Google AI — Precios y benchmarks de Gemini 3.1 Pro, junio de 2026
- 9to5Mac / MacRumors — Cifras independientes de Opus 4.8, mayo de 2026
- Wolters Kluwer — Informe de adopción de IA en PYMES españolas, 2026
En resumen
- Claude Opus 4.8 lidera el ranking de junio 2026 con 92% en SWE-bench Verified y 89% en SWE-bench Pro (model card oficial), tras su lanzamiento el 28 de mayo, y estrena Dynamic Workflows para orquestar cientos de subagentes en paralelo
- GPT-5.5 mantiene el mayor ecosistema y lidera en Terminal-Bench 2.1 (78,2% según evaluadores independientes), aunque subió su precio al doble que GPT-5.4 (5 $/30 $ por millón de tokens)
- Gemini 3.1 Pro es la mejor relación calidad/precio entre los premium: 2 $/12 $ por millón de tokens, multimodal nativo y 1M de contexto
- DeepSeek V3.2 sigue siendo la mejor IA gratis (0,28 $/MTok en API) y Llama 4 la mejor open source para local y privacidad
- Las cifras de Opus 4.8 divergen según la fuente (92% oficial vs ~88,6% independiente): usa el benchmark para orientarte y valida siempre con un piloto sobre tus datos reales
- Para una empresa, el modelo importa menos que la plataforma que lo gobierna: tener Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini y Llama 4 en una sola interfaz con tu marca, datos en Europa y sin lock-in (como Cortex by Javadex) resuelve el caos de "cada empleado con su IA personal"
