Machine Learning

Anthropic ha activado Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) como modelo Opus por defecto en Claude Code 2.1.280: 1M de contexto, 128K de salida, 4 $/20 $ por millón de tokens y cache de entrada a 0,20 $. Desglose completo con precios verificados, estado de los benchmarks y comparativa honesta con GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1.

LibreChat + LiteLLM es el stack open source estándar para montar un ChatGPT multi-modelo propio: una interfaz, todos los modelos (Claude, GPT, Gemini, Ollama), control de gasto por equipo y datos en tu servidor. Tutorial completo paso a paso para desarrolladores, con las 4 piezas que faltan para pasarlo a producción empresarial.

El Claude Agent SDK convierte un modelo en un agente con herramientas, memoria y permisos en menos de 100 líneas. Tutorial completo para desarrolladores: agente de triaje de soporte paso a paso, coste por ejecución, las 3 cosas que rompen un agente en producción y cuándo no compense construirlo.

Instalar Ollama es una tarde; operarlo en el servidor de la empresa es otra cosa. Guía de operación para equipos de IT: actualización de modelos sin downtime, GPU compartida, API expuesta con seguridad, control de coste y backups. Septiembre 2026.

Septiembre de 2026 trae dos flagships nuevos en una semana: Claude Fable 5.1 (1 de septiembre) y GPT-6 Astra (3 de septiembre). Ranking completo con benchmarks independientes, precios reales de API y suscripción, y recomendación por caso de uso para empresas.

Que ejecuta un ordenador con 128 GB de memoria unificada: modelos de 70B en Q4 con margen, 120B justitos y clusters de 235B. Ficha del MINISFORUM MS-S1 MAX con precios verificados y quien NO necesita tanto.

Que configuracion necesita un ordenador para IA en 2026: cuatro equipos completos verificados en Amazon (dos mini PC y dos sobremesas con GPU), que modelo mueve cada uno, y por que este ano la RAM suelta ya no compensa.

Un agente de IA no es un chatbot. Es un sistema autónomo que ejecuta tareas. Te doy el desglose completo de costes, los tres modelos de implantación y cuánto tardarás en recuperar la inversión.

Alibaba libero los pesos de Qwen 3.8 el 12 de agosto de 2026 bajo Apache 2.0. El 27B es el que puedes ejecutar en casa, pero el numero que decide no es el del modelo: es el KV cache.

No todas las camaras baratas sirven para Home Assistant. La que necesitas es la que expone RTSP sin depender del servidor del fabricante. Cinco modelos comprobados, con el detalle que decide en cada uno.

Cogi la lista de los mas vendidos de Amazon.es y la cruce con lo que hace falta para ejecutar modelos en local. Resultado: 4 de los 10 mas vendidos no mueven un modelo decente. Los que si, y por que.

Programar con IA local son dos cargas de trabajo distintas, no una: el autocompletado necesita latencia baja y el agente que edita ficheros necesita un modelo grande. De ahi sale el mini PC que te conviene.