Claude Opus 5.5 vs Sonnet 5.5 vs Haiku 5.5: diferencias, precios y cuál usar (octubre 2026)
La diferencia entre Opus, Sonnet y Haiku 5.5 en octubre de 2026 se resume en tres cifras: Claude Opus 5.5 marca 58 puntos en el índice independiente de Artificial Analysis a 4 $/20 $ por millón de tokens, Sonnet 5.5 marca 56 a 2 $/10 $ y Haiku 5.5 marca 43 a 0,10 $/0,50 $. Sonnet queda a dos puntos de Opus a mitad de precio y Haiku cuesta 40 veces menos. Para la mayoría de procesos de empresa, la elección correcta no es el más potente: es el más barato que aprueba tu prueba.
Soy Javier Santos Criado, consultor IA en Javadex, y monto sistemas multi-modelo para pymes españolas. Cuando diseño uno, la primera decisión técnica casi nunca es "¿Claude o GPT?", sino "¿qué tarea va a Opus, cuál a Sonnet y cuál a Haiku?". Esta comparativa es esa decisión, con los datos verificados a 19 de octubre de 2026 y la aritmética a la vista para que puedas rehacerla con tus números.
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Diferencia entre Opus, Sonnet y Haiku: la respuesta corta (octubre 2026)#
Opus es el modelo grande para razonamiento largo y agentes de código; Sonnet es el caballo de batalla de producción; Haiku es el modelo de volumen para clasificar, extraer y enrutar. Esa jerarquía no ha cambiado desde la primera familia Claude. Lo que ha cambiado en la generación 5.5 es la distancia entre los tres:
| Dimensión (oct 2026) | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|---|
| Fecha de lanzamiento | 22 de septiembre de 2026 | 28 de septiembre de 2026 | 7 de octubre de 2026 |
| Índice Artificial Analysis (esfuerzo máximo) | 58 | 56 | 43 |
| Precio API entrada / salida (por MTok) | 4 $ / 20 $ | 2 $ / 10 $ | 0,10 $ / 0,50 $ (≤100K) |
| Precio por encima de 100K tokens de prompt | Igual | Igual | 0,50 $ / 2,50 $ |
| Cache de lectura (por MTok) | 0,20 $ | 0,10 $ | 0,01 $ |
| API por lotes (entrada / salida) | 2 $ / 10 $ | 1 $ / 5 $ | — |
| Contexto | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| Salida máxima | 128K | 128K | 128K |
| Velocidad mediana (tokens/s, esfuerzo máx.) | 95 | 135 | 232 |
| Coste por tarea del índice (esfuerzo máx.) | 5,98 $ | 5,46 $ | 0,21 $ |
| Para qué lo uso | Agentes de código largos, análisis complejo | Copilotos, RAG, agentes de producción | Clasificar, extraer, enrutar, subagentes |
Tres lecturas que no salen en el titular:
- Sonnet 5.5 a esfuerzo máximo no es barato. Puntúa 56, pero gasta tantos tokens pensando que su coste por tarea (5,46 $) casi iguala al de Opus 5.5 (5,98 $). El Sonnet económico es el de esfuerzo
xhigho inferior. - Haiku 5.5 es un salto de categoría, no una actualización. Haiku 4.5 marcaba 17 puntos en el mismo índice; Haiku 5.5 marca 43, por encima de lo que daban muchos modelos grandes hace un año.
- Los tres comparten 1M de contexto y 128K de salida. La elección ya no depende de "cuánto cabe", sino de cuánto razonamiento necesitas y cuánto pagas por token.
Opus 5.5 vs Sonnet 5.5 vs Haiku 5.5 por nivel de esfuerzo (benchmarks octubre 2026)#
El mismo modelo puntúa muy distinto según cuánto le dejes pensar, y eso cambia la factura más que el nombre del modelo. Esta es la tabla que uso para decidir, con los datos de la tabla principal de Artificial Analysis consultada el 19 de octubre de 2026 (índice v4.3.2, coste por tarea del índice completo):
| Modelo y esfuerzo (oct 2026) | Índice | Coste por tarea | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| Opus 5.5 · max | 58 | 5,98 $ | 95 |
| Opus 5.5 · xhigh | 56 | 3,46 $ | 83 |
| Sonnet 5.5 · max | 56 | 5,46 $ | 135 |
| Opus 5.5 · high | 54 | 1,82 $ | 79 |
| Sonnet 5.5 · xhigh | 52 | 2,01 $ | 109 |
| Opus 5.5 · medium (por defecto) | 51 | 1,34 $ | 80 |
| Sonnet 5.5 · high | 47 | 0,88 $ | 108 |
| Haiku 5.5 · max | 43 | 0,21 $ | 232 |
| Opus 5.5 · low | 42 | 0,55 $ | 78 |
| Sonnet 5.5 · medium | 41 | 0,48 $ | 107 |
| Haiku 5.5 · xhigh | 41 | 0,12 $ | 192 |
| Haiku 5.5 · high | 38 | 0,08 $ | 183 |
| Sonnet 5.5 · low | 36 | 0,35 $ | 109 |
| Haiku 5.5 · medium | 34 | 0,05 $ | 175 |
| Haiku 5.5 · low | 29 | 0,02 $ | 163 |
- Opus 5.5 en
xhighempata con Sonnet 5.5 enmax(56 puntos) y cuesta un 37% menos por tarea (3,46 $ frente a 5,46 $). Si necesitas esa nota, el modelo grande con menos esfuerzo sale más barato que el mediano al máximo. - Opus 5.5 en
high(54 puntos, 1,82 $) supera a Sonnet 5.5 enxhigh(52 puntos, 2,01 $) y además es más barato. En la gama alta, Opus moderado es mejor compra que Sonnet forzado. - Por debajo de 45 puntos, Haiku gana siempre. Haiku 5.5 en
max(43 puntos) cuesta 0,21 $ por tarea; Opus enlow(42) cuesta 0,55 $ y Sonnet enmedium(41) cuesta 0,48 $. Si la tarea se resuelve con esa nota, pagar un modelo grande con el freno echado no tiene sentido. - Haiku es el más rápido con diferencia: 163-232 tokens/s frente a 78-95 de Opus. En atención al cliente o en cualquier interfaz donde una persona espera respuesta, eso se nota.
El contexto completo del índice, con GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon en la misma escala, está en el ranking de los mejores modelos de IA de octubre de 2026.
¿Cuál es el mejor modelo de Claude para una empresa en 2026?#
Para la mayoría de empresas, el mejor modelo de Claude en octubre de 2026 es Sonnet 5.5 en esfuerzo high o xhigh como modelo principal, con Haiku 5.5 para el volumen y Opus 5.5 solo para las tareas que fallan con los otros dos. No es una respuesta diplomática: es lo que sale de cruzar nota y coste. La versión por tarea:
| Tarea (oct 2026) | Modelo que elijo | Esfuerzo | Por qué |
|---|---|---|---|
| Clasificar correos, tickets o leads | Haiku 5.5 | medium-high | 34-38 puntos sobran para etiquetar; 0,05-0,08 $ por tarea del índice |
| Extraer datos de facturas, albaranes o pedidos | Haiku 5.5 | high-xhigh | Salida estructurada, volumen alto, prompts cortos |
| Enrutar peticiones a otros agentes | Haiku 5.5 | medium | Decisión simple, latencia baja |
| Subagentes que leen y resumen en paralelo | Haiku 5.5 | high | Muchos en paralelo a coste mínimo |
| Copiloto interno sobre documentos (RAG) | Sonnet 5.5 | high | Buena redacción y cita de fuente; cache a 0,10 $/MTok |
| Agente de atención al cliente con herramientas | Sonnet 5.5 | high | Equilibrio entre calidad, velocidad y coste |
| Redacción de propuestas, informes y correos largos | Sonnet 5.5 | xhigh | La calidad de texto se nota; no hace falta Opus |
| Programación diaria (PRs, tests, refactors pequeños) | Sonnet 5.5 | xhigh | 52 puntos a 2 $/10 $ |
| Agentes de código largos y migraciones | Opus 5.5 | high-xhigh | Líder del índice; 54-56 puntos a 1,82-3,46 $ por tarea |
| Análisis complejo con muchos documentos y reglas | Opus 5.5 | high | Razonamiento de horizonte largo |
| Razonamiento extremo donde el coste no importa | Opus 5.5 | max | 58 puntos, el techo medido hoy |
¿Qué es mejor, Sonnet o Haiku?#
Sonnet es mejor en calidad; Haiku es mejor en todo lo demás: precio, velocidad y volumen. La pregunta útil es si tu tarea necesita la diferencia de calidad. Entre Sonnet 5.5 en high (47 puntos) y Haiku 5.5 en max (43 puntos) hay solo cuatro puntos de índice, pero el precio por token es 20 veces mayor en Sonnet (2 $ frente a 0,10 $ de entrada).
Cuándo pongo Sonnet en lugar de Haiku:
- El texto lo va a leer un cliente o un directivo. Redacción, tono y matiz siguen siendo de Sonnet.
- La tarea encadena varios pasos con herramientas. Un agente que consulta el CRM, decide y escribe se equivoca menos con Sonnet.
- El prompt pasa de 100K tokens. Ahí Haiku 5.5 sube a 0,50 $/2,50 $ (5× más caro) y la diferencia con Sonnet se estrecha a 4×.
Cuándo pongo Haiku en lugar de Sonnet:
- La salida es estructurada (una etiqueta, un JSON, un sí/no, una extracción de campos).
- El volumen es alto (miles de llamadas al día).
- La latencia importa: 232 tokens/s frente a 135 de Sonnet.
Opus 5.5 vs Sonnet 5.5: ¿merece la pena pagar el doble?#
Solo si tu tarea está en el 10% que Sonnet no resuelve bien: agentes de código de horas, análisis con muchas reglas que se cruzan o razonamiento muy largo. Para el resto, Sonnet 5.5 da el 96% de la nota de Opus 5.5 (56 frente a 58 en esfuerzo máximo) a la mitad de precio por token.
| Criterio (oct 2026) | Opus 5.5 | Sonnet 5.5 | Gana |
|---|---|---|---|
| Nota máxima en el índice | 58 | 56 | Opus |
Nota a esfuerzo high | 54 | 47 | Opus |
Coste por tarea a esfuerzo high | 1,82 $ | 0,88 $ | Sonnet |
| Precio por token | 4 $ / 20 $ | 2 $ / 10 $ | Sonnet |
| Cache de lectura | 0,20 $ | 0,10 $ | Sonnet |
| Velocidad (tokens/s, máx.) | 95 | 135 | Sonnet |
| Coste para llegar a 56 puntos | 3,46 $ (xhigh) | 5,46 $ (max) | Opus |
| Agentes de código de larga duración | Referencia | Bueno | Opus |
El punto que más sorprende a quien paga la factura: si de verdad necesitas 56 puntos, Opus en xhigh es más barato que Sonnet en max. Sonnet compensa cuando te basta con 47-52 puntos, que es la mayoría de los casos. Mi análisis completo de Opus 5.5, con lo que cambia en Claude Code, está en Claude Opus 5.5: análisis y benchmarks, y su comparativa directa con el flagship de OpenAI en GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5.
¿Y Fable 5.1? Sigue siendo el modelo más caro de la familia (10 $/50 $) y en el índice marca 53 en esfuerzo máximo con un coste de 7,63 $ por tarea: por debajo de Opus 5.5 en nota y por encima en coste. Anthropic lo reserva para el razonamiento más exigente cuando Opus a más esfuerzo se queda corto. Su contexto está en el análisis de Claude Fable 5.
Comparativa de precios: coste mensual de un mismo flujo con cada modelo (oct 2026)#
El precio por millón de tokens no dice cuánto vas a pagar. Esto sí. Dos flujos típicos de una pyme, calculados con los precios oficiales de la API de Anthropic a 19 de octubre de 2026, en dólares y sin IVA. La aritmética va a la vista para que la rehagas con tus volúmenes.
Flujo A — clasificación y extracción de correos entrantes. 1.000 correos al día, 30 días: 30.000 tareas al mes. Cada tarea lleva 3.000 tokens de entrada (instrucciones + correo) y genera 500 de salida. Total mensual: 90 millones de tokens de entrada y 15 millones de salida.
| Modelo (precios oct 2026) | Entrada | Salida | Total al mes |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5 | 90 × 0,10 $ = 9 $ | 15 × 0,50 $ = 7,50 $ | 16,50 $ |
| Sonnet 5.5 | 90 × 2 $ = 180 $ | 15 × 10 $ = 150 $ | 330 $ |
| Opus 5.5 | 90 × 4 $ = 360 $ | 15 × 20 $ = 300 $ | 660 $ |
| Fable 5.1 | 90 × 10 $ = 900 $ | 15 × 50 $ = 750 $ | 1.650 $ |
| Sonnet 5.5 por lotes | 90 × 1 $ = 90 $ | 15 × 5 $ = 75 $ | 165 $ |
| Opus 5.5 por lotes | 90 × 2 $ = 180 $ | 15 × 10 $ = 150 $ | 330 $ |
Si 2.000 de los 3.000 tokens de entrada son instrucciones fijas que se cachean (60M tokens leídos de cache y 30M sin cache), el cálculo baja así, sin contar el coste de escritura inicial de la cache:
| Modelo con cache (oct 2026) | Sin cache | Cache leída | Salida | Total al mes |
|---|---|---|---|---|
| Haiku 5.5 | 30 × 0,10 $ = 3 $ | 60 × 0,01 $ = 0,60 $ | 7,50 $ | 11,10 $ |
| Sonnet 5.5 | 30 × 2 $ = 60 $ | 60 × 0,10 $ = 6 $ | 150 $ | 216 $ |
| Opus 5.5 | 30 × 4 $ = 120 $ | 60 × 0,20 $ = 12 $ | 300 $ | 432 $ |
Flujo B — copiloto sobre documentos con prompts largos. 200 consultas al día, 30 días: 6.000 al mes. Cada consulta envía 120.000 tokens de contexto (documentos recuperados) y genera 1.000 de salida. Total: 720 millones de tokens de entrada y 6 millones de salida. Aquí entra en juego el escalón de Haiku por encima de 100K:
| Modelo (prompts de 120K, oct 2026) | Entrada | Salida | Total al mes |
|---|---|---|---|
| Haiku 5.5 (tramo >100K) | 720 × 0,50 $ = 360 $ | 6 × 2,50 $ = 15 $ | 375 $ |
| Sonnet 5.5 | 720 × 2 $ = 1.440 $ | 6 × 10 $ = 60 $ | 1.500 $ |
| Opus 5.5 | 720 × 4 $ = 2.880 $ | 6 × 20 $ = 120 $ | 3.000 $ |
| Sonnet 5.5 con 110K cacheados | 60 × 2 $ + 660 × 0,10 $ = 186 $ | 60 $ | 246 $ |
| Opus 5.5 con 110K cacheados | 60 × 4 $ + 660 × 0,20 $ = 372 $ | 120 $ | 492 $ |
Dos conclusiones del flujo B. Primera: con prompts largos, la cache cambia más la factura que el modelo; Sonnet cacheado (246 $) sale más barato que Haiku sin cache en el tramo alto (375 $). Segunda: mantener el prompt por debajo de 100K tokens es la optimización más rentable con Haiku 5.5, porque cruzar esa línea multiplica su precio por cinco. No calculo Haiku con cache en el tramo alto porque no tengo verificado su precio de cache por encima de 100K.
Para la factura completa de una empresa (asientos de Pro, Max y Team más la API), tienes el desglose en cuánto cuesta Claude al mes para una empresa española.
Novedades 2026 de la familia Claude 5.5#
En 15 días de septiembre y octubre de 2026, Anthropic renovó toda la gama y bajó el precio en las tres alturas. La cronología:
| Fecha (2026) | Modelo | Qué cambió | Precio |
|---|---|---|---|
| 22 de septiembre | Claude Opus 5.5 | Nuevo Opus por defecto, esfuerzo medium por defecto, 58 puntos en esfuerzo máximo | 4 $ / 20 $ (un 20% menos que Opus 5) |
| 28 de septiembre | Claude Sonnet 5.5 | Mismo precio que Sonnet 5, cache de lectura a la mitad, salta a 56 puntos | 2 $ / 10 $, cache 0,10 $ |
| 7 de octubre | Claude Haiku 5.5 | De 17 a 43 puntos frente a Haiku 4.5; primer Claude con precio escalonado por longitud de prompt | 0,10 $ / 0,50 $ (≤100K) |
| Sin cambios | Claude Fable 5.1 | Sigue como techo para razonamiento extremo, pero ya no lidera el índice | 10 $ / 50 $ |
Configuración recomendada: cómo repartir Opus, Sonnet y Haiku paso a paso#
La arquitectura que más uso en pymes tiene tres capas: Haiku delante, Sonnet en medio y Opus detrás, solo cuando hace falta. Así se monta, paso a paso:
- Haiku 5.5 como portero. Recibe cada petición, la clasifica (tipo, urgencia, idioma, si necesita herramientas) y la enruta. Coste: céntimos al mes con volúmenes de pyme.
- Sonnet 5.5 como trabajador principal en esfuerzo
high. Resuelve la mayoría de peticiones: responde con documentos, redacta, ejecuta herramientas. - Opus 5.5 como escalado en esfuerzo
highoxhigh, solo para lo que Haiku marca como complejo o lo que Sonnet no resuelve a la primera. - Cache en todo lo que se repite: instrucciones de sistema, catálogos, políticas internas. Con Sonnet, releer un corpus cacheado cuesta 0,10 $ por millón de tokens.
- Lotes para lo que no corre prisa: informes nocturnos, reprocesado de históricos, evaluaciones. Opus y Sonnet cuestan la mitad por lotes.
- Un conjunto de evaluación propio de 30-50 casos reales, que se pasa cada vez que cambias de modelo o de esfuerzo. Sin él, cualquier decisión es intuición.
| Capa (configuración oct 2026) | Modelo | Esfuerzo | % de peticiones típico | Coste relativo |
|---|---|---|---|---|
| Clasificación y enrutado | Haiku 5.5 | medium | 100% | 1× |
| Respuesta principal | Sonnet 5.5 | high | 80-90% | ~20× |
| Escalado | Opus 5.5 | high-xhigh | 5-15% | ~40× |
| Procesos nocturnos | Sonnet u Opus por lotes | high | Según caso | −50% |
Los porcentajes son un punto de partida de diseño, no un dato medido: el reparto real sale de tu conjunto de evaluación. El patrón de subagentes con Haiku en paralelo lo explico en cómo crear agentes y subagentes con Claude Code, y un sistema real montado así, con la capa de IA costando 7,78 € en 30 días, está en el caso del centro de mando de Javadex.
Errores comunes al elegir entre Opus, Sonnet y Haiku#
- Poner Opus en todo "para ir sobre seguro". En el flujo A de arriba, eso convierte 11 $ al mes en 432 $. Opus es para lo que falla con los demás, no para lo que da miedo que falle.
- Comparar modelos sin fijar el esfuerzo. "Sonnet 5.5 marca 56" es verdad solo en
max. Enmediummarca 41. Compara siempre a esfuerzo declarado. - Subir Sonnet al máximo en vez de bajar Opus. Para 56 puntos, Opus
xhighcuesta 3,46 $ por tarea y Sonnetmax5,46 $. - Olvidar el escalón de Haiku por encima de 100K. Un RAG que mete demasiado contexto quintuplica el precio de Haiku sin mejorar la respuesta.
- No usar la cache. Con instrucciones largas que se repiten en cada llamada, es la diferencia entre 330 $ y 216 $ al mes en Sonnet.
- Migrar de Haiku 4.5 a 5.5 calculando con el tokenizador viejo. Cuenta con ~30% más de tokens para el mismo texto.
- Elegir modelo por benchmark en vez de por tus casos. El índice orienta; 30-50 ejemplos reales tuyos deciden.
Mejores prácticas para controlar el gasto con Claude en una empresa#
| Práctica (2026) | Ahorro típico | Cuándo aplica |
|---|---|---|
| Enrutar con Haiku antes de llamar a Sonnet u Opus | 50-90% del gasto en tareas simples | Flujos con peticiones de complejidad mixta |
| Cache de instrucciones y documentos fijos | Hasta un 95% en tokens releídos (cache de Sonnet a 0,10 $ frente a 2 $) | Prompts con partes repetidas |
| API por lotes | 50% en Opus y Sonnet | Procesos sin respuesta inmediata |
| Bajar el esfuerzo por defecto | Opus de max a high: de 5,98 $ a 1,82 $ por tarea | Cuando 54 puntos bastan |
| Mantener prompts de Haiku por debajo de 100K | Evita multiplicar por 5 el precio | RAG y resúmenes largos |
| Conjunto de evaluación propio | Evita sobredimensionar el modelo | Siempre |
Qué dicen los usuarios de Opus, Sonnet y Haiku 5.5#
Con honestidad: a 19 de octubre de 2026 no hay reseñas públicas fiables por versión. Las plataformas como G2 o Capterra valoran el producto Claude en conjunto, no Opus 5.5 frente a Sonnet 5.5, y Haiku 5.5 lleva menos de dos semanas en el mercado. No voy a resumir opiniones que no puedo citar con fuente.
Lo que sí es verificable es la señal de los datos independientes, que coincide con lo que se comenta entre desarrolladores: Sonnet 5.5 en esfuerzo máximo gasta muchos tokens (de ahí su coste por tarea casi igual al de Opus), Opus 5.5 es el más fuerte en tareas largas, y Haiku 5.5 ha dejado de ser "el modelo flojo" para pasar a resolver tareas que antes pedían un modelo mediano. Si buscas opiniones de uso de primera mano sobre el flagship, mi experiencia con Opus frente a GPT-6 Astra está en la comparativa de uso real.
¿Dónde se alojan los datos con cada modelo de Claude?#
Los tres modelos se sirven por las mismas vías, así que la elección Opus/Sonnet/Haiku no cambia dónde van tus datos: lo cambia la vía de acceso.
| Vía de acceso (oct 2026) | Dónde se procesan | Uso para entrenamiento | Para quién |
|---|---|---|---|
| API de Anthropic | Infraestructura de Anthropic | Anthropic declara que los datos de la API no se usan para entrenar | Integraciones propias |
| Claude Team / Enterprise | Infraestructura de Anthropic | Igual que la API, según Anthropic | Equipos que usan el chat |
| Claude Free / Pro (consumo) | Infraestructura de Anthropic | Tratamiento distinto al de empresa; revisa la configuración de privacidad | Uso individual, no datos de clientes |
| AWS Bedrock o Google Cloud | Nube del proveedor, con selección de región | Según el contrato de la nube | Empresas que exigen región y contrato con su nube |
Si necesitas que el procesamiento ocurra en una región europea, la vía habitual es acceder a Claude a través de tu proveedor de nube. Comprueba la disponibilidad de cada versión 5.5 en la región concreta antes de firmar: los modelos nuevos no siempre llegan a la vez a todas las regiones. Tienes el detalle del despliegue con RGPD en cómo desplegar Claude en empresa cumpliendo GDPR y el mapa general en a dónde van tus datos en ChatGPT, Claude y Copilot.
Claude Opus, Sonnet y Haiku frente a GPT y Gemini (octubre 2026)#
Si solo miras dentro de Claude, te pierdes la otra mitad de la decisión. Cada escalón de Claude tiene un rival directo en precio:
| Escalón (oct 2026) | Claude | Rival OpenAI | Rival Google |
|---|---|---|---|
| Frontera | Opus 5.5 · 58 · 4 $/20 $ | GPT-6 Astra · 53 · 10 $/50 $ | Gemini 4 Argon · 53 (high) · 2 $/10 $ hasta el 30-nov |
| Gama media | Sonnet 5.5 · 56 · 2 $/10 $ | GPT-6.1 Sol · 52 · 2 $/10 $ | Gemini 3.8 Flash · 41 · 0,75 $/3,75 $ |
| Volumen | Haiku 5.5 · 43 · 0,10 $/0,50 $ | GPT-6 Luna · 38 · 0,10 $/0,50 $ | — |
Claude lidera en los tres escalones por nota a esfuerzo máximo, pero no siempre por coste: GPT-6.1 Sol hace 52 puntos a 0,72 $ por tarea, y Gemini 4 Argon está a precio de lanzamiento. La comparativa de frontera completa está en Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Astra, y por qué conviene no atarse a un solo proveedor, en IA multi-modelo para empresas.
¿Quién te ayuda a repartir los modelos en tu empresa?#
Elegir entre Opus, Sonnet y Haiku es fácil en una tabla y difícil en producción: hay que medir con tus casos, montar el enrutado, la cache y los lotes, y poder cambiar de modelo el mes que viene sin rehacer nada.
Eso es lo que hago con Cortex, la plataforma de IA privada de Javadex: Javier Santos Criado la monta con tu marca, conectada a tu stack, con datos en Europa y sin lock-in, y usa todos los modelos (Opus, Sonnet y Haiku, pero también GPT, Gemini y modelos open source en local), cada uno en la tarea que le corresponde. Proyectos desde 5.000 €, en producción en unos 30 días (4-8 semanas según integraciones). La diferencia con una suscripción de equipo está en Cortex frente a ChatGPT Team.
Para quién NO es: si en tu empresa solo 2-3 personas usan Claude para escribir, una suscripción Pro de 20 $/mes te sobra y no te voy a vender nada. Tampoco encaja si no hay un proceso concreto con dueño interno y horas perdidas medibles. Donde sí paga la diferencia es cuando hay volumen, datos que no pueden salir de la empresa y más de 5 personas usándolo.
→ Cuéntame tu caso y te digo qué modelo va en cada tarea
Preguntas frecuentes#
¿Cuál es la diferencia entre Opus, Sonnet y Haiku?#
Son los tres tamaños de la familia Claude de Anthropic. Opus es el más capaz y caro (Opus 5.5: 58 puntos en el índice de Artificial Analysis, 4 $/20 $ por millón de tokens), Sonnet es el equilibrio entre calidad y coste (Sonnet 5.5: 56 puntos, 2 $/10 $) y Haiku es el más rápido y barato (Haiku 5.5: 43 puntos, 0,10 $/0,50 $). Los tres tienen 1M de contexto.
¿Cuál es la diferencia entre Opus, Sonnet y Haiku en 2026?#
En octubre de 2026 la distancia de calidad se ha estrechado: Sonnet 5.5 queda a dos puntos de Opus 5.5 en esfuerzo máximo y Haiku 5.5 pasó de 17 a 43 puntos frente a Haiku 4.5. La diferencia de precio sigue siendo grande: Opus cuesta 40 veces más por token de entrada que Haiku.
¿Qué es mejor, Sonnet o Haiku?#
Sonnet es mejor en calidad de texto y en tareas de varios pasos con herramientas; Haiku es mejor en precio (20 veces más barato por token de entrada), velocidad (232 frente a 135 tokens/s) y volumen. Para clasificar, extraer y enrutar, Haiku 5.5 suele bastar.
¿Opus 5.5 o Sonnet 5.5: cuál conviene?#
Sonnet 5.5 para la mayoría de tareas de empresa, porque da el 96% de la nota de Opus a la mitad de precio por token. Opus 5.5 para agentes de código largos y análisis complejo. Si necesitas 56 puntos, Opus en esfuerzo xhigh (3,46 $ por tarea) es más barato que Sonnet en max (5,46 $).
¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5?#
Claude Haiku 5.5 cuesta 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ de salida en prompts de hasta 100.000 tokens, y 0,50 $/2,50 $ por encima. La cache de lectura cuesta 0,01 $ por millón. Se lanzó el 7 de octubre de 2026.
¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5 en 2026?#
A precios de octubre de 2026, Haiku 5.5 cuesta 0,10 $/0,50 $ por millón de tokens hasta 100K de prompt. Un flujo de 30.000 clasificaciones al mes con 3.000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta unos 16,50 $ al mes, u 11,10 $ con cache.
¿Qué modelo de Claude es mejor para programar?#
Para programación diaria, Sonnet 5.5 en esfuerzo xhigh (52 puntos a 2 $/10 $). Para agentes de código largos, migraciones y refactors grandes, Opus 5.5 en esfuerzo high o xhigh (54-56 puntos). Haiku 5.5 sirve para subagentes que leen y resumen código en paralelo.
