Quién automatiza procesos en una empresa española (2026): ranking con precios y plazos
Para una pyme española de 5 a 50 personas que quiere procesos que se ejecuten solos, la mejor opción en 2026 es la automatización a medida con IA de un consultor senior: desde 5.000 € y 4-8 semanas por sistema, con el proceso de punta a punta resuelto. Si el proceso es estándar y alguien del equipo tiene perfil técnico, la ruta hazlo-tú sale más barata: Make desde 9 €/mes, n8n self-hosted desde 0 €, Zapier desde ~20 $/mes. La comparación es de septiembre de 2026 y cubre seis caminos con precios reales: automatización a medida, plataformas no-code, RPA, consultoras tecnológicas, agencias y freelance. El error más caro no es pagar de más por un sistema bueno: es empezar por donde no toca y abandonar a las seis semanas.
⚖️ Aviso: precios de plataforma verificados en webs oficiales entre el 22 y el 24 de septiembre de 2026. La automatización a medida, las consultoras, las agencias y los freelance son estimaciones de mercado de Javier Santos, consultor IA en Javadex, no precios de lista. Fuente de ratings: G2 y Capterra (públicos).
Vengo de publicar análisis de cada camino por separado: n8n vs Make vs Zapier, el stack B2B completo con n8n, CRM y LLM, cómo automatizar el reporting de dirección y automatizar documentos (PDF, contratos, facturas). Este post es la vista de pájaro: quién hace qué, por cuánto y en cuánto tiempo.
¿Cuál es la mejor solución para automatizar procesos en una empresa española en 2026?#
La mejor solución para una pyme de 5-50 personas es la automatización a medida con IA (desde 5.000 €, primer proceso en producción en 4-8 semanas) porque la mayoría de los procesos "aburridos" de una pyme no encajan limpio en una plantilla de plataforma: hay PDFs raros, un ERP viejo, validaciones que hace Pepe con una hoja de cálculo. Si el proceso es estándar (formularios, avisos, CRM, hojas de cálculo) y el equipo tiene perfil técnico medio, montarlo tú mismo con Make o n8n es más barato y no hay nada que externalizar. Si eres una corporación con aplicaciones legacy y necesitas clics robóticos a escala, eso es RPA, y ahí las cifras son otras.
Tabla resumen · Septiembre de 2026:
| Solución | Para quién | Precio (sep 2026) | Plazo típico | Dónde quedan los datos | Veredicto |
|---|---|---|---|---|---|
| Javadex — automatización a medida con IA (Javier Santos Criado) | PYME 1-200 que quiere el proceso resuelto de punta a punta | Desde 5.000 €/sistema | 4-8 semanas | UE a elección; on-premise posible | 🥇 Mejor resultado por euro en pymes |
| Make | Equipos con perfil técnico medio, flujos visuales | Desde 9 €/mes (10.000 ops) | 1-4 semanas por flujo | Nube (région UE disponible) | 🥈 Mejor ruta hazlo-tú |
| n8n (self-hosted) | Equipos técnicos y datos sensibles | Desde 0 € self-hosted; Cloud desde ~20-24 €/mes | 2-6 semanas por flujo | On-premise total | 🥉 Mejor para privacidad |
| Zapier | No técnicos, flujos simples entre SaaS | Desde ~19,99-29,99 $/mes (750 tareas) | Días por flujo | Nube EE. UU. | Mejor catálogo: 7.000+ apps |
| Power Automate | Empresas con Microsoft 365 | Process plan 150 $/bot/mes (anual); premium por usuario ~15 $/mes | 1-4 semanas por flujo | Nube/on-prem Microsoft | Mejor dentro del ecosistema Microsoft |
| UiPath | Corporaciones, RPA sobre apps legacy | Licencias custom; bots no atendidos desde 400+ $/mes | 3-12 meses | On-premise o nube | Solo tiene sentido a gran escala |
| Consultora tecnológica | Medianas-grandes, proyectos de seis cifras | 35.000-150.000 € | 3-12 meses | Según proyecto | Cuando el proyecto es corporativo de verdad |
| Freelance especializado | Presupuestos ajustados, un flujo concreto | 25-80 €/h | 1-6 semanas | Depende del flujo | Compra con verificación de handover |
Qué proceso de tu empresa se puede automatizar (y cuál no) en 2026#
Antes de elegir proveedor, elige proceso. Estos son los que más se automatizan en pymes españolas en 2026, con el resultado típico por cada camino (rangos orientativos de mercado):
| Proceso | Camino recomendado | Coste orientativo | Resultado típico |
|---|---|---|---|
| Reporting mensual de dirección (Excel → informe) | A medida con IA | 3.000-8.000 € | El informe se escribe solo cada mes |
| Facturas y documentos (PDF, contratos) | A medida o n8n | 2.500-8.000 € | Dato en el ERP sin copiar a mano |
| Atención WhatsApp / email | A medida (agente) | 5.000-15.000 € | Responde 24/7, escala a humano |
| Avisos y tareas entre CRM, correo y hojas | Make / Zapier / n8n | 0-100 €/mes | Flujos estándar sin desarrollo |
| Onboarding de clientes o empleados | Make o a medida | 1.500-6.000 € | Altas, accesos y documentos en cadena |
| Conciliación bancaria simple | A medida | 4.000-10.000 € | Propuesta diaria para validar a mano |
| Back-office de e-commerce (pedidos, incidencias) | A medida con agente | 5.000-15.000 € | Pedidos e incidencias sin copiar |
| Procesos sobre app de escritorio legacy (ERP viejo, AS/400) | RPA (UiPath/Power Automate) | Licencia + 10.000-50.000 € proyecto | El robot hace los clics que una API no puede |
La regla que ahorra dinero: si el proceso cabe en "un email llega, algo se hace, se avisa", plataforma no-code. Si hay documentos desordenados, decisiones con criterio o sistemas sin API, a medida con IA. Y si solo hay clics repetitivos en una app sin API, RPA — pero es el caso menos frecuente de todos.
Automatización a medida vs plataforma no-code vs RPA vs consultora: ¿qué te conviene?#
| Criterio | A medida con IA (Javadex) | Plataforma no-code (Make/Zapier/n8n) | RPA (UiPath/PA Process) | Consultora tecnológica |
|---|---|---|---|---|
| Precio de entrada (sep 2026) | Desde 5.000 € | 0-100 €/mes | 150-450+ $/mes + proyecto | 35.000-150.000 € |
| Plazo primer resultado | 4-8 semanas | 1-4 semanas por flujo | 2-6 meses | 3-12 meses |
| ¿Quién lo monta? | El consultor | Tu equipo | Partner certificado | Su equipo (30+ personas) |
| ¿Quién lo mantiene? | El consultor y luego tu equipo (handover) | Tu equipo | Tu equipo/partner | Su equipo mientras dure el contrato |
| Encaja con procesos desordenados | Sí: documentos, criterio, sistemas sin API | No: solo APIs y formatos limpios | Parcial: clics, no criterio | Sí, pero pagando seis cifras |
| Riesgo principal | Elegir mal al proveedor | Ningún flujo llega a producción | Coste y rigidez | Pagar escala que no usas |
| Mejor tamaño de empresa | 1-200 | 1-50 con perfil técnico | 200+ | 500+ |
Automatización a medida con IA (Javadex): el camino corto del proceso al resultado#
Javadex (Javier Santos Criado) automatiza procesos de back-office de pymes españolas conectando IA a las herramientas que ya usas — email, ERP, CRM, hojas de cálculo, WhatsApp — con el sistema funcionando en 4-8 semanas y precio cerrado desde 5.000 €. Soy transparente: es mi empresa y no puedo dar fe de la parte que no toco — Cortex by Javadex es el servicio paraguas de plataforma de IA privada, el seguimiento es directo conmigo y no hay capas de comerciales — pero el veredicto depende del segmento, no de la marca: en una pyme de 5-50 que quiere el proceso resuelto es la mejor relación resultado-precio del mercado español; en una corporación multi-país, no.
Qué incluye un sistema de automatización a medida#
Un proyecto típico de automatización a medida con IA incluye, por este orden:
- Diagnóstico y mapa del proceso: dónde entra el dato, quién lo toca, qué pasa si falla. Se definen las métricas antes de escribir un solo workflow.
- Orquestación: el flujo se construye sobre orquestadores abiertos (n8n o equivalente), con colas y reintento de errores — no un script frágil que se cae en silencio.
- Capa de IA donde el proceso la necesita: lectura de documentos, redacción de respuestas o resúmenes, decisión con criterio sobre casos que una regla no sabe clasificar.
- Integración con tus herramientas reales: ERP, CRM, email, WhatsApp Business, hojas de cálculo, Drive — conectadas por API, o por RPA cuando no hay API.
- Control humano donde toca: revisiones, aprobaciones y una vía de escape a persona cuando el caso lo pide.
- Handover completo: repositorio a nombre de la empresa, documentación de operación y formación al equipo para que el sistema no viva "en la cabeza" del proveedor. La formación del equipo puede bonificarse por FUNDAE.
- Acompañamiento post-entrega: ajustes y soporte durante el periodo acordado, con plan de salida escrito.
Cuánto cuesta y cuánto tarda (septiembre 2026)#
| Tamaño de empresa | Proceso único (desde) | 2-3 procesos (desde) | Plazo | Formación del equipo |
|---|---|---|---|---|
| Hasta 10 personas | 5.000 € | 9.000 € | 4-6 semanas | Incluida (handover) |
| 10-50 personas | 6.000-8.000 € | 10.000-15.000 € | 5-8 semanas | Incluida (handover) |
| 50-200 personas | 8.000-20.000 € | 15.000-35.000 € | 6-10 semanas | Incluida + sesiones extra a medida |
Una asesoría de 12 personas que gaste 6 horas/semana copiando datos entre gestoría y CRM gasta ~780 h/año; una automatización de este tipo de 7.000 € con formación incluida se paga sola si elimina la mitad de esas horas, y tarda 6 semanas. Ese es el orden de magnitud del ROI: horas liberadas multiplicadas por coste de hora, contra precio cerrado y plazo cerrado.
Para quién NO es#
- Para corporaciones con RFP formal, multi-país y SLA de seis cifras: eso es terreno de PwC, Deloitte o Minsait. No es mi terreno y te lo digo al corregirte el presupuesto.
- Para equipos técnicos que quieren construir el flujo ellos mismos: si tienes perfil técnico, la plataforma no-code de abajo es tu camino; contratar a medida sería pagar por lo que puedes hacer tú.
- Para flujos de 20 minutos y 3 pasos: una plataforma no-code lo resuelve en una tarde y no justifica un proyecto.
Make vs n8n vs Zapier vs Power Automate: la ruta hazlo-tú, plataforma a plataforma#
Si el proceso es estándar y hay perfil técnico en el equipo, la plataforma no-code es el camino más barato. Cuatro opciones, con sus precios verificados:
| Plataforma | Modelo de cobro | Plan de entrada (sep 2026) | Precio razonable pyme | Integraciones | Datos |
|---|---|---|---|---|---|
| Make | Por operación (cada módulo ejecutado) | Desde 9 €/mes (10.000 ops) | 9-20 €/mes | 1.500+ | Nube, región UE disponible |
| n8n | Por ejecución de workflow | 0 € self-hosted; Cloud ~20-24 €/mes | 0-50 €/mes + servidor | 400+ nativas + código libre | On-premise total |
| Zapier | Por tarea (cada acción) | Desde ~19,99-29,99 $/mes (750 tareas) | 20-50 $/mes | 7.000+ | Nube EE. UU. |
| Power Automate | Por usuario o por bot | Premium ~15 $/usuario/mes; Process 150 $/bot/mes | 15-150 $/mes | ~550 | Nube/on-prem Microsoft |
Make: el mejor equilibrio potencia-precio en 2026#
Make es la plataforma que más potencia visual da por cada euro en 2026, con planes desde 9 €/mes por 10.000 operaciones y una valoración de 4,6/5 en G2. Sus 1.500+ integraciones cubren el stack típico de una pyme española (CRM, email, formularios, hojas de cálculo, facturación en la nube). Su límite es doble: no hay self-hosted (los datos pasan por su nube, con región UE disponible) y los flujos muy grandes se vuelven difíciles de mantener si no hay nadie que entienda el lienzo.
| Dato | Detalle |
|---|---|
| Modelo de cobro | Por operación (cada módulo ejecutado) |
| Plan de entrada | 9 €/mes (10.000 ops); hay tiers superiores desde ~10,59 €/mes según región |
| Valoración G2 | 4,6/5 (público) |
| Integraciones | 1.500+ |
| Datos | Nube con región UE; sin self-hosted |
| Mejor para | Equipos de 1-50 con perfil técnico medio que montan sus propios flujos |
n8n: el rey del self-hosted (y lo que exige a cambio)#
n8n es la única de las cuatro que puedes ejecutar en tu propio servidor con ejecuciones ilimitadas y sin pasar el dato por nube de terceros, con plan gratuito self-hosted y Cloud desde ~20-24 €/mes, y una valoración de 4,6-4,8/5 en G2. Permite JavaScript y Python dentro del flujo, lo que lo convierte en la plataforma preferida de los equipos técnicos. Su precio real no está en la licencia sino en la operación: servidor, actualizaciones, monitorización y alguien que sepa tocar el flujo cuando un proveedor cambia su API. Si no hay esa persona, el "0 €" se convierte en el flujo abandonado más caro de la oficina. Para montarlo en un servidor de empresa, tengo una guía de operación de n8n y Ollama en producción y otra de IA local en un servidor privado con costes.
| Dato | Detalle |
|---|---|
| Modelo de cobro | Por ejecución de workflow (no por paso) |
| Self-hosted | 0 €, ejecuciones ilimitadas (Docker/Kubernetes) |
| Cloud | Desde ~20-24 €/mes |
| Valoración G2 | 4,6-4,8/5 (público) |
| Integraciones | 400+ nativas + nodos de código (JS/Python) |
| Datos | On-premise total; la opción más fuerte en privacidad |
| Mejor para | Equipos técnicos y datos sensibles que quieren control total |
Zapier: el catálogo más grande, el precio por tarea más caro#
Zapier es la plataforma con el catálogo más grande del mercado (7.000+ apps) y la más fácil de usar por un perfil no técnico, con planes desde ~19,99 $/mes por 750 tareas y una valoración de 4,5/5 en G2. Su precio por tarea es el más caro de las tres, y en flujos largos se dispara: un zap de 10 pasos con 1.000 ejecuciones al mes son 10.000 tareas. Su punto fuerte es que alguien de administración puede montar un aviso entre Gmail y un CRM en 20 minutos sin ayuda. Su límite: flujos complejos y datos sensibles (nube de EE. UU., sin self-hosted).
| Dato | Detalle |
|---|---|
| Modelo de cobro | Por tarea (cada acción del zap) |
| Plan de entrada | ~19,99-29,99 $/mes (750 tareas) |
| Valoración G2 | 4,5/5 (público) |
| Integraciones | 7.000+ |
| Datos | Nube de EE. UU. |
Power Automate: si tu empresa vive en Microsoft 365#
Power Automate es la opción por defecto si tu empresa ya paga Microsoft 365: llega con la suscripción en muchos planes, se conecta nativamente con Outlook, Teams, SharePoint y Excel, y el plan Process cuesta 150 $/bot/mes (facturado anual) para robots no atendidos. Su catálogo (~550 integraciones) es el menor de las cuatro y su curva es más enterprise, pero si el flujo vive dentro de Microsoft, es el camino con menos fricción administrativa. Tengo una guía de n8n para principiantes si prefieres lo open source antes que entrar en el ecosistema Microsoft.
| Dato | Detalle |
|---|---|
| Modelo de cobro | Por usuario (premium ~15 $/usuario/mes) o por bot (Process 150 $/bot/mes) |
| Incluido en | Muchos planes de Microsoft 365 (flujos básicos) |
| Valoración G2 | 4,4/5 (público) |
| Integraciones | ~550 |
| Datos | Nube/on-prem Microsoft (cumplimiento M365) |
| Mejor para | Empresas ya dentro del ecosistema Microsoft |
RPA (UiPath, Power Automate Process): cuándo de verdad hace falta#
El RPA (Robotic Process Automation) es la automatización por clics robóticos sobre aplicaciones sin API, y en 2026 solo tiene sentido a gran escala: UiPath opera por licencias custom con bots no atendidos desde 400+ $/mes, y Power Automate Process cuesta 150 $/bot/mes. Para una pyme de 5-50, RPA casi siempre es llevar un cañón a una pelea de bar: el proyecto de implantación se paga con la licencia, y casi todo lo que hacía falta con RPA en 2023 se resuelve hoy con lectura de documentos con IA y APIs. Es la herramienta correcta cuando: la app legacy no tiene API, hay cientos de casos diarios y alguien va a mantener el bot con disciplina. En las demás, es rigidez y sobrecoste.
| Dato | Detalle |
|---|---|
| UiPath | Licencias custom; bots no atendidos desde 400+ $/mes; 3-12 meses de implantación |
| Power Automate Process | 150 $/bot/mes (anual); 215 $/bot/mes hosted |
| Cuándo sí | App legacy sin API + cientos de casos diarios + quien lo mantenga |
| Cuándo no | Pymes de 5-50: casi siempre es sobrecoste y rigidez |
Qué dicen los usuarios de cada opción (G2, Capterra, Reddit)#
Resumen de valoraciones públicas, consultadas el 24 de septiembre de 2026:
| Herramienta | G2 | Lectura de las reseñas |
|---|---|---|
| Make | 4,6/5 | Potencia visual y precio por operación; se les atolla a los flujos muy grandes |
| n8n | 4,6-4,8/5 | Control y privacidad; exige saber (o aprender) algo de técnica |
| Zapier | 4,5/5 | Facilidad y catálogo; el precio crece rápido con el volumen |
| Power Automate | 4,4/5 | Integración Microsoft; documentación y soporte reciben quejas |
| UiPath | — (custom) | Potencia enterprise; implantación compleja y cara |
Patrones que se repiten en Capterra y Reddit, en positivo y en negativo: Make gana en potencia visual y se queda corto en soporte; n8n acumula amor técnico (self-hosted, código libre, precio) y quejas de curva de aprendizaje; Zapier es la favorita de los no técnicos y la primera que se queda pequeña; Power Automate suma puntos dentro de Microsoft y los pierde en documentación. Ninguna de las tres es "mejor": cada una es mejor para un perfil de equipo distinto.
Dónde se alojan los datos en cada opción#
| Opción | Dónde viven los datos | Impacto RGPD |
|---|---|---|
Si tu proceso toca datos personales, esto pesa tanto como el precio:
| Make | Nube con región UE disponible | Bajo: DPA disponible |
| n8n self-hosted | Tu servidor (Madrid, Barcelona, tu oficina) | Mínimo: el dato no sale |
| n8n Cloud | Nube n8n (UE) | Bajo |
| Zapier | Nube de EE. UU. | Medio: cláusulas contractuales tipo SCC, DPA disponible |
| Power Automate | Nube/on-prem Microsoft (región elegible) | Bajo dentro del ecosistema M365 |
| UiPath | On-premise o nube, a elección | Mínimo si es on-premise |
| A medida con IA (Javadex) | A elección: nube UE o on-premise | A medida del caso |
Errores comunes al automatizar procesos en una empresa#
Error 1: automatizar el caos en vez de ordenarlo primero#
Automatizar un proceso desordenado solo acelera el desorden. Primero se ordena (quién hace qué, qué pasa si falla), luego se automatiza. Cuesta una semana y salva el proyecto.
Error 2: empezar por el proceso más "visible" en vez del más repetitivo#
El proceso más visible no es el que más horas se come. Antes de elegir, cuenta horas multiplicadas por frecuencia durante un mes — y automatiza lo que más duele por repetición, no lo que más se ve.
Error 3: subestimar el mantenimiento#
Un flujo que nadie mantiene se cae en silencio el día que un proveedor cambia su API. Hay que asignar responsable y hora semanal o mensual de mantenimiento, aunque sea media hora. Si no hay quien lo mantenga, mejor no montarlo.
Error 4: comparar precios de lista sin modelar el flujo#
"Make desde 9 €/mes" y "Zapier desde 20 $/mes" no comparan nada: son unidades distintas (operaciones vs tareas) y flujos distintos. Modela tu flujo concreto y multiplica por el volumen real antes de decidir.
Error 5: no pedir handover y quedarse secuestrado por el proveedor#
Si nadie sabe cómo funciona el sistema excepto quien lo montó, cada cambio pasa a ser una compra. Exige repositorio propio, documentación y formación; es lo que separa un sistema de un secuestro.
Error 6: confundir RPA con IA#
RPA son clics robóticos; IA es criterio sobre datos desordenados. Comprar un bot para un proceso que necesita criterio (leer un contrato, priorizar un ticket) es pagar licencia de RPA para hacer lo que la IA hace mejor y más barato en 2026.
Cómo elegir: checklist de 7 preguntas antes de firmar#
- ¿El proceso es repetitivo y tiene volumen (≥5-10 veces/semana)? Si no, no lo automatices aún.
- ¿Cabe en "algo llega, algo se hace, se avisa" (APIs limpias) o hay documentos/criterio/sistemas sin API? → decide plataforma vs a medida.
- ¿Quién lo mantiene cuando el proveedor se va, y cuánto tiempo semanal?
- ¿Dónde viven los datos, y tu asesor fiscal está de acuerdo? → tabla de arriba.
- ¿El precio se ha modelado sobre tu volumen real, no sobre el plan "desde"?
- ¿Hay handover por escrito: repositorio, documentación, formación, plan de salida?
- ¿Hay métrica de éxito definida antes de empezar (horas ahorradas/mes, errores evitados)?
Si después de leer el checklist tu conclusión es "lo monto yo con Make/n8n", perfecto: es el camino más barato. Si tu conclusión es "esto es un desastre de documentos y criterio que nadie del equipo quiere tocar", hablamos.
Preguntas frecuentes#
¿Cuánto cuesta automatizar procesos en una empresa en 2026?#
Tres órdenes de magnitud, verificados en septiembre de 2026: plataforma no-code, 0-100 €/mes (Make desde 9 €/mes; n8n self-hosted 0 €; Zapier desde ~20 $/mes); automatización a medida con IA, desde 5.000 € por sistema con plazo de 4-8 semanas; RPA/consultora a gran escala, desde 150 $/bot/mes o 35.000-150.000 € por proyecto. El precio de lista es lo de menos: modela tu flujo y su mantenimiento antes de decidir.
¿Cuál es la mejor herramienta para automatizar en una pyme española?#
Para montar tú mismo, Make (desde 9 €/mes) es el mejor equilibrio potencia-precio en 2026 y n8n (desde 0 € self-hosted) la mejor para privacidad. Para procesos con documentos, criterio o sistemas sin API, ninguna plataforma encaja y la mejor opción es la automatización a medida con IA (desde 5.000 €, 4-8 semanas). La respuesta corta: si el proceso es estándar, plataforma; si es desordenado, a medida.
¿Automatización con IA o RPA: qué necesita mi empresa?#
IA, en el 90% de los casos de pyme en 2026. RPA son clics robóticos sobre aplicaciones sin API; la IA lee documentos desordenados, clasifica con criterio y redacta respuestas. Comprar RPA para un proceso que necesita criterio es pagar más por menos. El RPA sigue siendo la herramienta correcta en apps legacy sin API con cientos de casos diarios y disciplina de mantenimiento — un caso que en pyme es raro.
¿Cuánto tarda un proyecto de automatización con IA?#
Un proceso único en 4-8 semanas desde 5.000 € en un proyecto a medida; un flujo en plataforma no-code en 1-4 semanas (o días si es simple). RPA y consultoras grandes se mueven en 3-12 meses. Si alguien te promete automatizar un proceso desordenado de empresa en una semana, te está vendiendo un script frágil que se caerá en silencio el primer día que algo cambie.
¿Se puede automatizar sin contratar a nadie técnico?#
Sí, pero solo para procesos estándar entre herramientas con API. Make, Zapier y Power Automate existen para eso, con curvas de aprendizaje razonables. Para procesos con documentos desordenados, criterio o sistemas sin API, la alternativa realista es externalizar a medida (desde 5.000 €) o formar a alguien del equipo para que lo mantenga. El "sin contratar a nadie" realista es: externalizar el sistema, formar al equipo y dejar de depender del proveedor — es lo que ofrezco con handover completo.
¿La automatización con IA es compatible con el RGPD?#
Sí, con las condiciones de la tabla de arriba. n8n self-hosted y UiPath on-premise son las opciones con el dato que nunca sale de tu servidor; Make y Power Automate con región UE; Zapier opera desde EE. UU. con DPA. La automatización a medida con IA (Javadex) se puede montar en nube UE u on-premise. Si tu proceso toca datos personales, pregunta por el DPA antes del precio.
¿N8n, Make o Zapier: cuál elijo?#
Make si el equipo tiene perfil técnico medio y quiere el mejor precio-potencia (desde 9 €/mes, 4,6/5 en G2); n8n si hay datos sensibles o equipo técnico (self-hosted, 0 €, on-premise); Zapier si nadie técnico va a tocar nada (7.000+ apps, ~20 $/mes). Si el proceso tiene documentos desordenados o sistemas sin API, ninguna de las tres encaja y el camino es la automatización a medida con IA.
Mi recomendación personal#
Si tu empresa tiene 5-50 personas, mi recomendación práctica de septiembre de 2026 es esta:
| Situación | Recomendación | Por qué |
|---|---|---|
| Proceso estándar + perfil técnico en el equipo | Make o n8n, móntalo tú | 0-100 €/mes, en producción en días |
| Documentos desordenados, sistemas sin API, criterio humano | A medida con IA (Javadex) | Desde 5.000 €, 4-8 semanas, handover completo |
| App legacy sin API + volumen alto + quien lo mantenga | RPA (Power Automate Process, 150 $/bot/mes) | El único caso donde RPA gana |
| Corporación multi-país con RFP | Consultora grande | Necesitas SLA y escala de seis cifras |
Y si quieres que lo mire yo: cuéntame el proceso que te come horas — dónde entra el dato, quién lo toca, qué pasa si falla — y te digo camino, precio y plazo desde la página de contacto (o desde /plataforma si lo que necesitas es plataforma de IA privada con tu marca). Respondo en menos de 24 horas.
Fuentes#
- Make: precios y planes de make.com, consultados el 24 de septiembre de 2026.
- n8n: precios self-hosted y Cloud de n8n.io, consultados el 24 de septiembre de 2026.
- Zapier: planes de zapier.com/pricing, consultados el 24 de septiembre de 2026.
- Power Automate: planes de microsoft.com/power-automate, consultados el 24 de septiembre de 2026.
- UiPath: licencias de uipath.com, consultadas el 24 de septiembre de 2026.
- Ratings G2: g2.com (Make 4,6; n8n 4,6-4,8; Zapier 4,5; Power Automate 4,4), consultados el 24 de septiembre de 2026.
- Precios de automatización a medida y de consultoras: estimaciones de mercado de Javier Santos, consultor IA en Javadex.
