Tu equipo tarda semanas
en lo que debería tardar horas
Formación exclusiva para empresas en Claude Code y programación agéntica. Dos tracks: developers que quieren multiplicar su productividad y managers que necesitan liderar equipos que usan IA.
Resultados medibles desde la primera semana. 100% personalizado a tu stack y equipo.
Javier Santos Criado
AI Engineer & AI Discipline Leader · Product Hackers
Centrados en el ecosistema Claude
Formación especializada en las herramientas de Anthropic que están cambiando la ingeniería de software
Claude Code
CLI Agent
Agente autónomo en terminal. Refactoriza, debugea, crea PRs y ejecuta tests sobre tu repositorio completo.
Claude Cowork
Desktop Agent
Agente de escritorio para perfiles no técnicos. Análisis, documentos, navegación web y automatización visual.
MCP Servers
Model Context Protocol
Conecta Claude con APIs, bases de datos y herramientas internas. El "USB-C" de la IA con 10.000+ servidores.
Skills & Hooks
Extensiones Claude Code
Comandos personalizados y automatizaciones que se ejecutan en cada commit, PR o evento de tu workflow.
Lo que tu equipo pierde cada semana
El coste de no actuar supera con creces el coste de formarse
40+ horas/semana perdidas
Tu equipo dedica jornadas completas a refactorización, testing y debugging que Claude Code resuelve en minutos.
Tu competencia ya usa IA
El 92% de developers ya usa herramientas de IA (McKinsey 2026). Los equipos que no adoptan entregan 3-5x más lento.
El talento se va
Los mejores ingenieros quieren trabajar con las mejores herramientas. Sin IA agéntica, pierdes atractivo como empleador.
Adopción sin guía = riesgo
Sin formación, tu equipo enviará datos sensibles a prompts, confiará en alucinaciones y elegirá herramientas equivocadas.
Una formación de 4.000 € cuesta menos que 2 días de productividad perdida de un equipo de 5 ingenieros.
El mismo equipo. Una semana después.
Semana típica de un developer senior
Escribir tests unitarios ............. 4h
Refactorizar componente legacy ....... 6h
Debugging error en producción ........ 3h
Crear migration + endpoint ........... 5h
Documentar cambios ................... 2h
Total: 20 horas
La misma semana con Claude Code
$ claude "Genera tests para UserService" 15min
$ claude "Refactoriza a Server Components" 30min
$ claude "Investiga y arregla error #1234" 20min
$ claude "Crea migration y endpoint CRUD" 10min
$ claude "Documenta los cambios de hoy" .. 5min
Total: 1h 20min
20 horas→80 minutos
Por cada developer. Cada semana.
Claude Code en acción
Esto es lo que tu equipo aprenderá a hacer en la formación
~/proyecto $ claude "Refactoriza UserList a React Server Components con streaming"
Analizando componente UserList.tsx (234 líneas)...
Identificadas 3 dependencias client-side
✓ Creando UserList.server.tsx (server component)
✓ Extrayendo UserListFilters.client.tsx (interactivo)
✓ Actualizando imports en 4 archivos
✓ Tests: 12/12 passing
3 archivos creados · 4 modificados · 0 errores · 47 segundos
~/proyecto $ claude "El endpoint /api/users devuelve 500 en producción. Investiga y arregla."
Leyendo logs de error...
⚠ TypeError en userService.ts:142
Causa raíz: query sin sanitizar en input de fecha
✓ Fix aplicado + test de regresión creado
✓ PR lista para review: fix/user-endpoint-date-parsing
Bug identificado, arreglado y testeado · 2 min 13 seg
~/proyecto $ claude "Conecta nuestra API de inventario como MCP server"
Creando MCP server: inventory-mcp/
✓ Configurando tools: get_stock, update_price, search_products
✓ Registrando en .mcp.json
Test: "¿Cuánto stock hay del SKU-4521?"
→ "SKU-4521: 142 unidades en almacén Madrid, 89 en Barcelona"
MCP server operativo · Claude Code accede a inventario en tiempo real
Estos son ejemplos reales del tipo de workflows que entreno en la formación. Lee mi guía completa de Claude Code →
Programas de formación
Claude Code para developers senior
Debugging guiado, refactorización asistida, testing, MCPs, skills, hooks y automatización. Workflows reales sobre repositorios preparados.
- Configuración completa: CLAUDE.md, MCPs, skills, hooks
- Debugging y refactorización guiada por IA en tu código
- Testing automatizado y generación de PRs
- Integración con Git, APIs y bases de datos via MCP
- Seguridad: qué enviar, qué no, cómo configurar exclusiones
- Comparativa honesta: Claude Code vs Copilot vs Cursor
IA para managers y perfiles no técnicos
Para CTOs, tech leads y managers que necesitan liderar equipos que usan IA. Claude Cowork, vibe coding, análisis sin código, toma de decisiones con IA y estrategia de adopción.
- Cómo liderar equipos que trabajan con IA agéntica
- Claude Cowork: análisis de datos, informes y documentos
- Prototipado rápido de herramientas internas (vibe coding)
- Estrategia de adopción de IA en tu organización
- Criterio: cuándo usar IA, cuándo no, y cómo medir el impacto
- Seguridad, privacidad y gobernanza en el uso empresarial
Office hours y seguimiento
Sesión post-formación de Q&A, revisión de adopción real y resolución de bloqueos. Para que el conocimiento no se quede en el aula.
- Revisión de workflows adoptados por el equipo
- Resolución de bloqueos específicos
- Actualización sobre nuevas funcionalidades
- Q&A abierto con casos reales del equipo
Cómo funciona
Diagnóstico gratuito
30 min para evaluar nivel, stack y objetivos. Sin compromiso.
Preparación personalizada
Preparo ejercicios y configuraciones sobre vuestro código real.
Formación presencial
Jornadas 100% hands-on. Cada persona sale con workflows funcionando.
Seguimiento
Office hours + material completo. Acompaño la adopción real.
La formación se paga sola en la primera semana
// Equipo de 5 developers senior
salario_medio = 55.000 €/año
coste_diario = ~230 €/persona
// Tiempo recuperado con IA agéntica
horas_recuperadas = ~8h/semana por developer
= 1 día completo por persona / semana
= 1.150 €/semana en productividad
// Retorno
inversión = ~4.000 € (pago único)
ROI_positivo = semana 4
ROI_12_meses = >55.000 €
>55.000 €
en productividad recuperada a 12 meses
Semana 4
cuando la inversión ya se ha pagado
Y eso sin contar la reducción de bugs, la mejora en calidad del código, ni la retención de talento.
Sobre el formador
Javier Santos Criado
AI Engineer & AI Discipline Leader · Product Hackers
Ponente sobre IA aplicada y programación agéntica
Lidero la estrategia e implantación de IA en Product Hackers, donde llevo casi un año usando Claude Code a diario en producción. He construido de todo: apps móviles en Flutter, chatbots inteligentes, pipelines de data science en Python, servidores MCP custom, dashboards de analytics, automatizaciones con n8n, APIs REST completas y estrategias de posicionamiento en LLMs.
+4.000 commits en el último año. +40 proyectos en producción con IA agéntica: desde análisis predictivo y scraping hasta apps full-stack y herramientas internas de negocio.
No vendo teoría. Uso estas herramientas 8 horas al día en producción. Enseño exactamente lo que funciona y lo que no.
Credenciales
- AI Discipline Leader en Product Hackers · IA en producción a diario
- +4.000 commits con IA agéntica en el último año
- 240+ artículos técnicos publicados en javadex.es
- Fundador de La Escuela de IA · +200 alumnos en comunidad privada
- Entrevistado en El Norte de Castilla · "La IA no tiene límites"
- 5 podcasts como host e invitado en YouTube
- Paper publicado en MDPI sobre interpretabilidad de LLMs
- Máster en Automática y Robótica · UPM
- Grado en Ingeniería Electrónica Industrial · UVa
- Ex-CTAG · Conducción autónoma, sensor fusion, computer vision
En medios y comunidad
Divulgación, entrevistas y presencia activa en el ecosistema IA
El Norte de Castilla
"La IA no tiene límites" — Entrevista sobre IA aplicada y el futuro de la tecnología en empresas.
5 podcasts en YouTube
Entrevistas sobre IA, automatización, futuro del trabajo y aplicaciones reales en empresas.
La Escuela de IA
+200 alumnos en comunidad privada de pago. Tutoriales, workshops y formación continua en IA.
240+ artículos técnicos
Publicados en javadex.es sobre IA, automatización, LLMs, SEO/GEO y desarrollo.
Paper en MDPI
Publicación académica sobre interpretabilidad de LLMs en revista científica indexada.
2.200+ citaciones en LLMs
Caso práctico documentado de posicionamiento en ChatGPT, Perplexity, Copilot y Claude.
Lo que escribo y lo que predigo
Artículos que demuestran expertise real, no teoría de manual
Predicciones IA 2026: Se acabó la fiesta, empieza el trabajo
7 predicciones publicadas en enero que se están cumpliendo. Incluye análisis del 41% de código generado por IA.
Leer artículoClaude Code: Guía Completa para Empezar desde Cero [2026]
La guía más completa en español. Configuración, MCPs, CLAUDE.md, workflows avanzados y mejores prácticas.
Leer artículoWindsurf vs Cursor vs Claude Code vs Copilot [2026]
Benchmarks, precios, experiencia real con las 4 herramientas. Sin patrocinios, sin sesgos — datos y experiencia.
Leer artículoMCP (Model Context Protocol): Guía Completa 2026
El estándar que conecta IA con cualquier sistema. 10.000+ servidores públicos, 97M descargas/mes del SDK.
Leer artículoDe 0 a 2.200+ citaciones en LLMs: Caso práctico documentado
Cómo javadex.es consiguió aparecer en ChatGPT, Perplexity, Copilot y Claude. Metodología y datos reales.
Leer artículoDario Amodei: La IA escribirá el 100% del código en 6 meses
Análisis de la predicción del CEO de Anthropic en Davos. Contexto, datos y por qué esta vez va en serio.
Leer artículoGarantía de resultados
Sin compromiso previo
Si en el diagnóstico gratuito veo que no encaja, te lo digo. No cobro por algo que no va a funcionar.
Workflows o repito gratis
Si tu equipo no sale con workflows funcionales de Claude Code, repito la sesión sin coste adicional.
100% relevante o no va
Todo se adapta a tu stack y nivel. Si algún módulo no es relevante para tu equipo, no lo incluyo.
Llevo mi reputación en cada formación. No arriesgo tu inversión — arriesgo la mía.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la programación agéntica?+
¿Necesito experiencia previa con IA para asistir a la formación?+
¿En qué se diferencia Claude Code de GitHub Copilot?+
¿La formación es presencial u online?+
¿Qué diferencia esta formación de un curso genérico de IA?+
¿4.000 € es mucho para una formación?+
Ya usamos GitHub Copilot, ¿necesitamos más?+
¿Qué pasa si la herramienta cambia en 6 meses?+
Nuestro código es confidencial, ¿hay riesgo?+
¿Cómo sé que esto no es humo?+
Solo acepto 4 grupos al mes
Cada grupo requiere 1 semana de preparación personalizada sobre tu código, tu stack y el nivel de tu equipo. Para mantener la calidad, limito las plazas.
Próximas fechas disponibles: abril y mayo
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