¿Qué es un LLM?
Última actualización: 15 febrero 2026 · Por Javier Santos
Un LLM (Large Language Model) es un modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de texto para comprender y generar lenguaje humano.
Respuesta rápida: ¿Qué es un LLM?
Un LLM (Large Language Model) es una red neuronal con miles de millones de parámetros entrenada para comprender y generar texto. Los más conocidos son GPT-5 (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) y Llama (Meta). Pueden escribir, traducir, programar, resumir y mantener conversaciones en cualquier idioma.
Claude 3.5 Sonnet ($3/M tokens)
GPT-5o-mini ($0.15/M tokens)
Llama 3.1 405B (gratis)
Qué es un LLM Explicado Simple
LLM = Large (Grande) + Language (Lenguaje) + Model (Modelo)
Son redes neuronales con miles de millones de parámetros entrenadas con texto de internet. Pueden escribir, traducir, resumir, programar y mantener conversaciones.
Cómo Funcionan los LLM: Transformers Explicados
Todos los LLMs modernos se basan en la arquitectura Transformer, inventada por Google en 2017 con el paper "Attention Is All You Need". Esta arquitectura revolucionó el procesamiento de lenguaje natural.
Tokenización
El texto se divide en "tokens" (palabras o fragmentos). "Inteligencia artificial" = 2-3 tokens según el modelo.
Atención (Self-Attention)
El modelo analiza cada palabra en contexto de todas las demás. "Banco" significa algo distinto en "banco de peces" vs "banco de dinero".
Predicción del siguiente token
El LLM predice la siguiente palabra más probable basándose en todo el contexto anterior. Repite este proceso token a token.
"Los LLMs no 'entienden' el lenguaje como los humanos. Son máquinas de predicción estadística extremadamente sofisticadas que, gracias a billones de parámetros, producen resultados que parecen comprensión genuina" — Yann LeCun, Chief AI Scientist en Meta, 2025
Historia de los LLM: Del GPT-1 al GPT-5
Google publica 'Attention Is All You Need' — nace la arquitectura Transformer
OpenAI lanza GPT-1 (117M parámetros) — primer LLM generativo relevante
GPT-3 (175B parámetros) — demuestra que escala = capacidad emergente
ChatGPT lanza al público — 100M usuarios en 2 meses, récord histórico
GPT-4, Claude 2, Llama 2 — competencia real entre empresas
Claude 3, Gemini 1.5, Llama 3 — modelos multimodales, contextos de 1M+ tokens
GPT-5, Claude 3.5 Sonnet — agentes autónomos, razonamiento avanzado
Claude 4, Gemini 2, modelos especializados — era de los agentes de IA
Mejores LLM en 2026: Comparativa y Precios Actualizados
Tabla actualizada con precios de enero 2026. Los costes son por millón de tokens (entrada/salida).
| Modelo | Empresa | Contexto | Precio Input | Mejor para |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5o | OpenAI | 128K | $2.50/M | Uso general, multimodal |
| Claude 3.5 Sonnet | Anthropic | 200K | $3.00/M | Mejor calidad/precio |
| Claude 3 Opus | Anthropic | 200K | $15.00/M | Razonamiento complejo |
| GPT-5o-mini | OpenAI | 128K | $0.15/M | Bajo coste, alta velocidad |
| Llama 3.1 405B | Meta | 128K | Gratis* | Open source, privacidad |
| Gemini 1.5 Pro | 2M | $1.25/M | Contexto masivo | |
| Mistral Large 2 | Mistral | 128K | $2.00/M | Europeo, código |
* Llama es gratis pero requiere infraestructura propia (GPU). Via API (Together, Groq) cuesta ~$0.90/M tokens.
Qué Puede Hacer un LLM: Casos de Uso
Conversación
Chatbots, asistentes virtuales, soporte al cliente 24/7.
Programación
Escribir, explicar y depurar código en cualquier lenguaje.
Traducción
Traducir textos manteniendo contexto y matices.
Análisis
Resumir documentos, extraer datos, clasificar información.
Qué LLM Elegir Según Mi Presupuesto
La elección del LLM depende principalmente de tu presupuesto y caso de uso. Aquí tienes mi recomendación según diferentes escenarios de inversión mensual.
- • $0.15/M tokens entrada
- • Chatbots simples
- • Clasificación de texto
- • Resúmenes básicos
- • $3/M tokens entrada
- • Mejor relación calidad/precio
- • Análisis de documentos
- • Asistentes avanzados
- • Combinar modelos
- • RAG empresarial
- • Agentes de IA
- • Alta precisión
- • Coste fijo infraestructura
- • Datos no salen de tu red
- • GDPR compliance
- • Sin límites de uso
Mi recomendación para empezar:
GPT-5o-mini via API - coste casi cero para validar la idea.
Claude 3.5 Sonnet - equilibrio perfecto entre calidad y coste.
Routing inteligente - modelo barato para tareas simples, premium para complejas.
Cómo Implementar un LLM en Tu Empresa
Te ayudo a elegir el modelo adecuado y crear soluciones personalizadas.