¿Qué es un prompt en IA?

Un prompt es el texto o instrucción que das a un modelo de IA para obtener una respuesta. Puede ser una pregunta, una orden, o un contexto completo con ejemplos. La calidad del prompt determina la calidad de la respuesta.

¿Por qué es importante el Prompt Engineering?

Porque un buen prompt puede mejorar drásticamente los resultados de la IA. La diferencia entre un prompt básico y uno bien diseñado puede ser respuestas genéricas vs respuestas precisas y útiles. Es la habilidad más importante para trabajar con LLMs.

¿Cuáles son las técnicas principales de Prompt Engineering?

Las principales técnicas son: Zero-shot (instrucción directa), Few-shot (incluir ejemplos), Chain-of-thought (pedir razonamiento paso a paso), Role prompting (asignar un rol al modelo), y System prompts (definir comportamiento base).

¿Cuál es la diferencia entre zero-shot y few-shot prompting?

Zero-shot da instrucciones sin ejemplos, confiando en el conocimiento del modelo. Few-shot incluye 2-5 ejemplos del formato deseado, mejorando la consistencia y precisión. Few-shot es mejor para tareas específicas o formatos personalizados.

¿Cómo escribir prompts efectivos para ChatGPT?

Para escribir prompts efectivos: 1) Sé específico sobre el formato y longitud, 2) Asigna un rol experto al modelo, 3) Da contexto y ejemplos, 4) Especifica la audiencia, 5) Pide razonamiento paso a paso para tareas complejas.

¿El prompt engineering funciona igual en ChatGPT y Claude?

Las técnicas principales funcionan en ambos, pero Claude responde mejor a instrucciones detalladas en formato XML, mientras GPT-4 prefiere instrucciones naturales. Claude maneja mejor contextos largos. Ambos responden bien a few-shot y chain-of-thought.

¿Qué es Prompt Engineering?

Última actualización: 8 enero 2025 · Por Javier Santos

Prompt Engineering es el arte y ciencia de diseñar instrucciones efectivas para obtener mejores resultados de modelos de IA.

TL;DR

Respuesta rápida: ¿Qué es Prompt Engineering?

Prompt Engineering es la habilidad de escribir instrucciones claras y efectivas para modelos de IA como ChatGPT o Claude. Un buen prompt incluye: contexto, rol del modelo, formato deseado, y ejemplos. Las técnicas principales son zero-shot (sin ejemplos), few-shot (con ejemplos) y chain-of-thought (razonamiento paso a paso).

Técnica más útil:

Few-shot (incluir ejemplos)

Para tareas complejas:

Chain-of-thought (paso a paso)

Clave del éxito:

Ser específico y dar contexto

Qué es Prompt Engineering Explicado

Un prompt es la instrucción que das a la IA. Prompt Engineering es la habilidad de escribir esas instrucciones de forma que obtengas exactamente lo que necesitas.

Es como aprender a comunicarte con un asistente muy capaz pero que necesita instrucciones claras para entender lo que quieres.

Ejemplo de Prompt Bueno vs Malo

Prompt Malo

"Escríbeme algo sobre marketing"

Demasiado vago. La IA no sabe qué formato, longitud, audiencia o enfoque quieres.

Prompt Bueno

"Actúa como experto en marketing digital. Escribe 5 ideas de posts para LinkedIn sobre IA para pymes españolas. Cada idea debe tener: título llamativo, 2 frases de descripción, y un emoji relevante."

Específico: rol, formato, cantidad, audiencia y estructura clara.

Comparativa de Técnicas de Prompting

Esta tabla te ayuda a elegir la técnica correcta según tu caso de uso.

Técnica	Cuándo usar	Dificultad	Mejora resultados
Zero-shot	Tareas simples y directas	Fácil	Base
Few-shot	Formato específico, consistencia	Media	Alto (+40%)
Chain-of-thought	Matemáticas, lógica, análisis	Media	Muy alto (+60%)
Role prompting	Perspectiva experta, creatividad	Fácil	Moderado (+20%)
System prompts	Comportamiento base, restricciones	Alta	Variable

Mi recomendación por caso de uso:

Chatbot de soporte:

System prompt + Few-shot para respuestas consistentes

Análisis de datos:

Chain-of-thought para explicar el razonamiento

Generación de contenido:

Role prompting + ejemplos de tono deseado

Mejores Técnicas de Prompt Engineering en Detalle

Zero-Shot Prompting

Instrucción directa sin ejemplos. Funciona para tareas simples.

"Traduce este texto al inglés: [texto]"

Few-Shot Prompting

Incluyes ejemplos para que la IA entienda el patrón que quieres.

"Clasifica el sentimiento:
'Me encanta este producto' → Positivo
'Terrible experiencia' → Negativo
'El envío fue rápido' → ?"

Chain-of-Thought (CoT)

Pides que razone paso a paso. Mejora problemas complejos.

"Resuelve este problema paso a paso, explicando tu razonamiento..."

Role Prompting

Asignas un rol o persona al modelo para cambiar su perspectiva.

"Actúa como un abogado especializado en GDPR y revisa esta política de privacidad..."

Mejores Prácticas para Escribir Prompts

Sé específico: Define formato, longitud, tono y audiencia.

Da contexto: Explica el por qué y para qué.

Usa ejemplos: Few-shot mejora la consistencia.

Itera: Refina el prompt basándote en resultados.

Evita ambigüedad: "Hazlo mejor" no dice nada.

No asumas: La IA no lee tu mente.

No sobrecargues: Un prompt, un objetivo principal.

No confíes ciegamente: Verifica información importante.

Cómo Aprender Prompt Engineering

Tengo una guía completa con ejemplos prácticos para ChatGPT y Claude.